1、使用Hibernate新增索引的方式

       1）表上加索引

        @Table(name = "T_S_USER",indexes={@Index(name="trial_idIndex",columnList="trial_id"),@Index(name="material_idIndex",columnList="material_id")})

        public class User{
               ...
        }

        2）關聯表上加索引

	/**
	 * 試驗點：用於資料許可權控制
	 */
	@ManyToMany
	@Fetch(FetchMode.SUBSELECT)
	@JoinTable(name = "T_S_User_TrialLocation", 
	joinColumns = {@JoinColumn(name ="user_id" )}, indexes={@Index(name="trialLocation_id_Index",columnList="trialLocation_id")},
	inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "trialLocation_id")})
        @OrderBy("code")
	private List<TrialLocation> trialLocationList = new ArrayList<TrialLocation>();
 

二、資料庫建立索引常用的原則

1、表的主鍵、外來鍵必須有索引;

2、資料量超過300的表應該有索引;

3、經常與其他表進行連線的表，在連線欄位上應該建立索引;

4、經常出現在Where子句中的欄位，特別是大表的欄位，應該建立索引;

5、索引應該建在選擇性高的欄位上;

6、索引應該建在小欄位上，對於大的文字欄位甚至超長欄位，不要建索引;

7、複合索引的建立需要進行仔細分析;儘量考慮用單欄位索引代替：
        

         A、正確選擇複合索引中的主列欄位，一般是選擇性較好的欄位;

         B、複合索引的幾個欄位是否經常同時以AND方式出現在Where子句中?單欄位查詢是否極少甚至沒有?如果是，則可以建立複合索引;否則考慮單欄位索引;

         C、如果複合索引中包含的欄位經常單獨出現在Where子句中，則分解為多個單欄位索引;

         E、如果既有單欄位索引，又有這幾個欄位上的複合索引，一般可以刪除複合索引;

8、頻繁進行資料操作的表，不要建立太多的索引;
9、刪除無用的索引，避免對執行計劃造成負面影響;

       以上是一些普遍的建立索引時的判斷依據，索引的建立必須慎重，對每個索引的必要性都應該經過仔細分析，要有建立的依據。因為太多的索引與不充分、不正確的索引對效能都毫無益處：在表上建立的每個索引都會增加儲存開銷，索引對於插入、刪除、更新操作也會增加處理上的開銷。 另外，過多的複合索引，在有單欄位索引的情況下，一般都是沒有存在價值的;相反，還會降低資料增加刪除時的效能，特別是對頻繁更新的表來說，負面影響更大。
       總的來說，小型表肯定不建索引，或者資料庫記錄在億條資料級以上，還是建議使用非關係型資料庫。還有些特殊欄位的資料庫，比如BLOB，CLOB欄位肯定也不適合建索引。其實這個問題更感覺偏向於做軟體專案的一種經驗。

三、對千萬級MySQL資料庫建立索引的事項及提高效能的手段

1、注意事項：

        首先，應當考慮表空間和磁碟空間是否足夠。我們知道索引也是一種資料，在建立索引的時候勢必也會佔用大量表空間。因此在對一大表建立索引的時候首先應當考慮的是空間容量問題。
       其次，在對建立索引的時候要對錶進行加鎖，因此應當注意操作在業務空閒的時候進行。

2、效能調整方面：

      首當其衝的考慮因素便是磁碟I/O。物理上，應當儘量把索引與資料分散到不同的磁碟上(不考慮陣列的情況)。邏輯上，資料表空間與索引表空間分開。這是在建索引時應當遵守的基本準則。
     其次，我們知道，在建立索引的時候要對錶進行全表的掃描工作，因此，應當考慮調大初始化引數db_file_multiblock_read_count的值。一般設定為32或更大。
     再次，建立索引除了要進行全表掃描外，同時還要對資料進行大量的排序操作，因此，應當調整排序區的大小。