選擇(保研VS工作)
相關推薦
選擇(保研VS工作)
一直就打定主意找工作不讀研的我,當真正的到了抉擇的時候又有了猶豫,雖然堅持了沒有保研,但是過後又後悔了,主要是因為保到自己學院的話不要交學費,而公司又對本科生和研究生不同對待,現在是不敢想這件事了,免得後悔。。。
微信小程序之初探(常見語法 VS vue)常見問題(點擊不生效,數據綁定)
數據驅動 一點 驅動 win -1 沒有 html cat been 最近在調研微信小程序開發,對於一個前端小白來說,在各種框架都還用不熟的情況下,再來開發小程序確實還是不容易。 小程序出來之初,聽過演講,看過一點點兒視頻,感覺和angular語法有點相似(PS:那是也是只
ThreadPoolExecutor中策略的選擇與工作隊列的選擇(java線程池)
完全 系統 rod 大小 font 操作系統 重復 null 定義 工作原理 1、線程池剛創建時,裏面沒有一個線程。任務隊列是作為參數傳進來的。不過,就算隊列裏面有任務,線程池也不會馬上執行它們。 2、當調用 execute() 方法添加一個任務時,線程池會做如下判斷:
CentOS 6.9安裝類型選擇(Basic Server/Web Server)
devel ref http com base linux href linu postgresq Desktop :基本的桌面系統,包括常用的桌面軟件,如文檔查看工具。 Minimal Desktop:基本的桌面系統,包含的軟件更少。 Minimal:基本的系統,不含
w3周日__繼續思考昨晚未盡的疑問(指針vs引用)
情況 繼續 ould 一個 RF tps should ont ogl 這波要針對上篇分析裏 標紅的問題(成員變量用 T,T&啥情況)繼續思考, 要學習以下材料: 1. 知乎上:用指針還是引用 2. StackOverflow上的相關問題 https:/
Matplotlib學習---matplotlib裏顏色,標記,線條類型參數的選擇(colors, markers, line styles)
light bfd hot thead ace silver stl add tpi 顏色(Colors): 基礎顏色: charactercolor ‘b‘ blue ‘g‘ green ‘r‘ red ‘c‘ cyan ‘m‘ magenta
回歸分析特征選擇(包括Stepwise算法) python 實現
排序 moved lis ack adding += tick nump [1] # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Aug 18 16:23:17 2018@author: acadsoc"""import scipyimpo
小佬頭眼裏的讀研VS工作
社會 人的 角度 lead 愛情 們的 需要 美團 全世界 最近小佬頭在各種平臺和論壇看到很多臨近畢業的本科生在糾結讀研和工作。於他們來說,人生到了一個十字路口,需要做出一個選擇然後繼續前行,今天小佬頭就來聊聊讀研和工作的話題。 其實有這個考慮的同學不在少數,那麽小佬頭就從
Darknet 程式碼分析(之一,準備工作)
用yolo v3檢測圖片中的某種植物,沒找到網路定義檔案中的說明,看一下darknet的程式碼,做個筆記。 程式碼來源: Alexey AB維護的Darknet 版本: https://github.com/AlexeyAB/darknet 關於訓練自己的資料,說明見 https:/
串列埠通訊(unity,VS通用)
該專案可直接編譯成黑窗體來執行,也可以將程式碼copy到unity中使用。 using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; usi
小佬頭眼裡的讀研VS工作
最近小佬頭在各種平臺和論壇看到很多臨近畢業的本科生在糾結讀研和工作。於他們來說,人生到了一個十字路口,需要做出一個選擇然後繼續前行,今天小佬頭就來聊聊讀研和工作的話題。 其實有這個考慮的同學不在少數,那麼小佬頭就從年齡、職業規劃與發展 、收入 、家庭條件、有無男票/女票、職級與發展 、本科學校檔次 、高學歷帶
規則化和模型選擇(Regularization and model selection)——機器學習:交叉驗證Cross validation
零 問題提出 在機器學習中的偏差與方差一文中提到了偏差與方差。那麼在多種預測模型,如線性迴歸(y=θTx),多項式迴歸(y=θTx^(1~m))等,應使用那種模型才能達到偏差與方差的平衡最優? 形式化定義:假設可選的模型集合是M={M1,M2,...,Md},比如SVM,
字典樹原理模板(陣列模擬VS指標)+例題
2.從字串開始下標到結束(0-len)我們依次將字元做出節點。方法是:將字母s[i]由字典序化為數字id,當指標P指向的下一個next[id]為空時,將其單詞計數初始化為0,從0-maxn初始化P指向的所有節點為NULL(一棵字典樹很明顯有很多棵子樹),同時修改指標P指向next[id],如果要統計字首,將計
(tensorflow之十二)tensorflow與numpy函式的選擇(以reshape為例)
tensorflow與numpy均提供了強大的矩陣運算功能,很多矩陣的運算函式功能是重複的。 那什麼時候選擇用tensorflow,什麼時候選擇用numpy呢? 這個的選擇需正確的理解tensorflow與numpy計算過程的區別。 tensorflow的計算一般可分成兩個
真實機下 ubuntu 18.04 安裝GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本選擇(親測非常實用)
ubuntu 18.04 安裝GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情況下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的作業系統安裝以及GPU 環境搭建過程,博主就目前自身實驗室環境進行分析,總結一下安裝過程。 1.實驗室硬體配置(就
Ubuntu離線安裝VSCode(附帶前期準備工作)
補充一個小知識點:Ubuntu的root預設是沒有密碼的,你切換到root也是需要密碼的,這時候不要慌 sudo passwd root 設定一下密碼即可 或者:sudo -s 就切換到root了 在說正式步驟前先把準備工作做到位: 2.SSH遠端連線的問題(可以直接安裝openss
物聯網通訊技術(NB-IOT VS 2G)
NB-IOT與2G模組,功耗對比 NB-IOT功耗具體分析 NB-IOT對外宣傳軟文最著名的一句話就是“自動抄表系統,一節乾電池用十年。”講真,NB-IOT的功耗確實比2G模組低,他能做到的
label+input 選擇(優化多選按鈕)及 input實現全選反選
1、多選, 選擇之後不同的背景, input中 id和label中 for對應的值必須相同 '<label class="inputLable" for=' + item.orderId + '><input type="checkbox" id=' +
Django ORM效能優化之count和len方法的選擇(非常詳細推薦乾貨)
接下來我將從原始碼層面分情況和應用分析我們在計算queryset資料集時是用orm的count函式計算長度還是用len函式計算資料集長度。 首先,我們知道ORM查詢queryset資料集是惰性查詢的,只有使用到資料集時,ORM才會真正去執行查詢語句,然後ORM會把查詢到的資料集快取到記憶
保研之路------塵埃落定(復旦,同濟,北郵)
自我介紹:本科南京郵電大學貝爾英才學院 保研院校:碩士北京郵電大學網路研究院 不知不覺已經大四了, 就在今天的下午我確認了北郵的擬錄取通知,其實我的內心還是有些失落和不甘的。看到同學有去清華,北大、浙大、同濟,覺得很羨慕。我也總結一下自己保研的一些遺憾和後悔吧。 首先:保研之前我就