Ubuntu16.04+CUDA+cuDNN+Opencv3.4.1+Caffe安裝記錄

阿新 • • 發佈：2019-01-28

注意驅動版本一定要和CUDA版本對應，否則會出現CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version錯誤，建議按照官網教程一步一步來。

先安裝各種依賴項，否則出錯了一個一個安很麻煩的，別問我怎麼知道

注意驅動版本一定要和CUDA版本對應，否則會出現CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version錯誤，建議按照官網教程一步一步來。先安裝各種依賴項，否則出錯了一個一個安

一、cuda安裝要注意：禁用nouveau驅動，然後到官網下載顯示卡驅動，安裝好，再安裝cuda，建議run安裝，cuda安裝時不用再裝顯示卡驅動二、cudnn 下載Linux檔案，解壓，複製到特定資料夾，進行軟連線，主要下載的版本檔名三、opencv 安裝op

1.8 ubuntu16 lib64 mod 安裝 arch linu 6.0 tar 這次介紹的是使用 tensorflow1.8, cuda9.0, cudnn7.0的版本 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-a

Ubuntu16.04 + 原始碼編譯OpenCV3.4.2 版權宣告：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/qq_26239525/article/details/83059905 ubuntu基本環境配置請參考： Ubuntu16

本人剛開始接觸深度學習，在搭建環境時出了不少大大小小的問題，最終搭建成功，寫下配置過程希望能為他人提供一定的借鑑。（如有存在錯誤的地方請大家指正）電腦為ubuntu16.04，gtx1080Ti 顯示卡 1. CUDA安裝（1）下載cuda的包放在

前一篇文章《Ubuntu16.04+GTX1050+CUDA8.0配置深度學習環境》已經介紹瞭如何配置深度學習環境，本文介紹下如何配置深度學習框架Tensorflow。TensorFlow是谷歌基於D

Qt5.9.0+Mingw5.3.0+cmake-3.11.4-win64-x64+opencv-3.4.1-vc14_vc15編譯一、各個軟體版本 1.Qt5.9.0 2.Mingw5.3.0 安裝 Qt時自帶 3.cmake-3.11.4-win64-x64 4.openc

opencv是個跨平臺計算機視覺庫，始於Intel的研究中心，並且在俄羅斯得到實現和優化，但intel現在似乎又是主要的維護者。一、下載和安裝 1、下載網址：https://opencv.org/ 注意系統版本。 2、linux下依賴庫

1.下載軟體：vs2017，並安裝通用windows平臺開發、.net桌面開發、使用C++的桌面開發。(幾個都安裝比較保險，也不會需要太久) 2.下載opencv-3.4.1-vc14_vc15，並點選執行（實際為解壓）下載地址：https://download.

簡介筆者藉助某位大神的部落格點選開啟連結通過CMake方式安裝配置OpenCV3.4.1(2018-5-31)，但最終執行Demo程式時沒能達到預期效果，經過一番除錯終於成功(備註:這位大神的安裝OpenCV時的過程是沒有問題的，值是新建工程Demo時沒有考慮到例如不同版本帶

新版本總是在迭代升級，目前opencv最新版本為3.4.1VS已經到了2017版本，由於opencv每個版本對應的VS都需要有不同的配置，這裡也是鼓搗了好幾天才完成配置，並且跑完這個雙目標定的例程，期間踩了不少坑，下面貼出來分享給小夥伴，同時還有程式註釋opencv安裝：ht

Cmake error at opencv_contrib-master/modules/datasets/CMakeLists.txt:5 (ocv_append_source_files_cxx_compiler_options): Unknown CMake command "ocv_

Ubuntu16.04+Cuda.9.0+cudnn.7.1+tensorflow-gpu+opencv.3安裝步驟相信很多同學在接觸深度學習的時候滿懷熱情，但是卻在安裝cuda+cudnn+各種深度學習的框架時接近崩潰，走了很多彎路，這篇博文是我在重新裝了系統以後寫下的博文，也讓後面的同學少

首先到cuda官網下載cuda10： 1、下載並安裝CUDA10.0 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&

安裝Eigen3 sudo apt-get install libeigen3-dev #拷貝 sudo cp -r /usr/local/include/eigen3/Eigen /usr/local/include 安裝依賴項 sudo apt-get

最近opencv3.4.1釋出了，想換個新的試試鮮，於是把配置的過程通過博文的方式記錄下來，方便查閱。本教程原為3.3.0，但經過博主親測，3.4.0、3.4.1皆適用 1.去官網下載opencv，在本教程中選用的時opencv3.4.1，其他

配置前提：桌上型電腦已經安裝上win10，GTX1060顯示卡 1.安裝Ubuntu16.04 剛開始一直是按照以前的方法使用軟通牒刻錄到u盤，但發現每次進入u盤啟動的時候都提示boot failed，以為系統沒有燒錄好，又刻錄了幾遍還是這樣，網上說是Ubuntu16.04

記錄一下安裝過程和錯誤，給自己提醒... 這次裝了C3D，因為要用3d卷積核，其實編譯過程和普通caffe一樣顯示卡：NVIDIA GTX 1050Ti 系統：Ubuntu16.04 安裝過程參考如下部落格，謝謝各位大佬！ubuntu16.04安裝caffe 一.顯

python -i sts .bashrc -1 fig 新版本 linux con 1 參考具神博客http://seisman.info/install-gmt5.2.x-under-linux.html https://github.com/gmt-china/gm

href seconds make fun put ges jre 成功下載要求已經安裝好了CUDA 8.0 以及OpenCV3.1.0 YOLO官方網站配置darknet git clone https://github.com/pjreddie/dark