這些年來，隨著進入大資料時代，各行各業均有一個詞頻頻被提到，那就是資料分析。那麼資料分析究竟是什麼呢？

資料分析就是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行處理分析，提取有用資訊並形成結論，從而對資料加以研究和概括的過程。

也就是說資料分析的目的在於將一些看來雜亂無章的資料集中起來，進行萃取和提煉，從而得出所研究物件的內在規律。

在實際生活中，資料分析已經成為人們作出判斷和採取行動的基石。比如，一企業領導人可通過市場調查和資料分析，以判定市場動向，從而制定合適的生產、銷售計劃。

那麼，小白如何快速獲取資料分析的能力呢？網上有很多經驗分享，你可能也聽過很多學習方法，但嘗試過就知道這些跟高效沒什麼關係。

那，最高效的學習路徑應該是什麼樣的？

此時，你一定要清楚的是，你需要解決的問題是什麼，需要哪些必備的技能，更重要的是，你需要了解基本的流程是什麼。這樣你才知道所學的知識，如何應用於具體的案例，並能夠進行鍼對性的訓練，做到有的放矢。

資料分析的具體流程

資料獲取

資料獲取的方式其實有很多，比如提取企業資料庫中的資料，你需要的是利用SQL語言；爬取各大網站的資料，你需要的是編寫爬蟲；向公眾收集各種資訊，你需要的只是設計一份問卷調查。

定義資料的結構與特性，藉助各種手段，進行所需資料的獲取，這就是第一步。

資料錄入

獲取資料後，需要將所獲得資料進行錄入，構建相應的資料庫為資料分析作準備。

資料管理與加工

藉助相關軟體，最簡單也是基本的就是藉助Spss進行資料的管理和加工，篩掉無效殘缺的資料，處理好影響分析的資料，使之更適用於解決問題。

資料分析

到了這一步，選擇正確的統計分析分析對處理好的資料進行分析建模是核心，藉助相關統計分析軟體或者程式語言進行資料分析，對於一般的應用者來說，Spss無疑是不錯的選擇，因為Spss能自動完成建模過程中的數學計算並能自動給出計算結果。

編寫分析報告

分析報告實際上就是對於資料分析結果的總結與反饋，一般需要明確統計的意義和相關含義，並根據資料的背景作出切合實際的解釋，甚至是提出更為合適的方案。

超模君這麼一說，大家應該感受到資料分析並沒有想象中的困難，最好的學習路徑是什麼，就是按照解決問題的流程去學習。你瞭解這個流程，然後循序漸進深入每個部分，你會覺得這是一件特別容易上手的事情。

而如何獲取優質學習資源，如何減少不必要的學習時間……這些都是學習過程中會遇到的問題。

不過不用擔心，超級數學建模攜手鬆哥推出的15天Spss實戰課程，就是按照這樣的學習路徑，手把手教你掌握數據收集、分析和總結，指引你解決日常中的實際問題。

關於學習路徑 

資料分析的一般流程是：“資料獲取-資料錄入-資料管理和加工-資料分析-編寫分析報告”，而課程正是根據這樣的流程構建整體框架，並沒有從只是灌輸大量理論，而是循序漸進，從基礎知識結合操作講起，再進階提升，最後進行實戰訓練。

每學習完一個模組，你的能力就在逐步提升。比如學習統計基礎模組，就能系統培養統計思維，掌握統計學必備知識；學習資料錄入模組，就能構建出完整的Spss資料庫；學習資料管理模組，你就可以掌握十種常用的管理海量資料的方法......

即便是純小白，也不會有什麼壓力。

附：《15天助你掌握問卷統計與Spss實戰 》課程大綱

SPPS在日常生活中的應用

第1章 問卷量表設計原則與技巧

1.1問卷理論基礎

1.2問卷設計技巧

1.3問卷基本結構

第2章 統計學基礎

2.1統計核心概念1

2.2統計核心概念2

2.3統計核心概念3

2.4統計描述指標1

2.5統計描述指標2

2.6統計描述指標3

2.7統計核心思維

第3章 基於Epidata的資料快速錄入

3.1Epidata簡介與安裝

3.2調查表建立（.qes）

3.3生成REC和CHK檔案及資料錄入

3.4資料匯出

第4章 基於移動網際網路的問卷釋出及資料錄入

4.1問卷概述與問卷新建

4.2移動網際網路問構建-單選題、多選題

4.3移動網際網路問構建-填空題、矩陣題

4.4移動網際網路問構建-評分題、排序題

4.5問卷設定與釋出

4.6問卷分析與資料下載

第5章 SPSS資料庫構建

5.1SPSS安裝

5.2SPSS介面介紹

5.3間接法

5.4直接法

第6章 專案分析

6.1專案分析之極值法

6.2專案分析之共同性檢驗

第7章 問卷量表效度分析

7.1效度分析之內容效度

7.2效度分析之結構效度

第8章 問卷量表信度分析

8.1信度分析基礎

8.2信度分析實戰

第9章 資料管理

9.1檔案-編輯-檢視選單解讀

9.2個案排序（Sort Cases）

9.3資料轉置（Transpose）

9.4合併檔案（Merge files）

9.5拆分檔案（Split Files）

9.6選擇個案（Select Cses）

9.7加權個案（Weight Cases）

9.8計算變數（Compute Variable）

9.9重新編碼（Recode）

9.10缺失值替換（Replacing Value）

9.11自動重新編碼（Automatic Recode）

第10章 問卷描述性分析

10.1 計量資料-頻率法

10.2 計量資料-描述法

10.3 計量資料-探索法

10.4 分類與等級資料

10.5 統計描述4種方法比較

第11章 差異性分析之t檢驗（計量資料）

11.1 t檢驗-單樣本t檢驗

11.2 t檢驗-兩獨立樣本t檢驗

11.3 t檢驗-摘要獨立t檢驗

11.4 t檢驗-配對樣本t檢驗

第12章差異性分析之F檢驗（多組計量資料）

12.1 F檢驗-單因素ANOVA

12.2 F檢驗-單因素多變數

12.3 協方差分析

12.4 F檢驗-兩因素ANOVA

第13章差異性分析之卡方檢驗（單選題）

13.1 卡方檢驗基本思想

13.2卡方檢驗-簡單四格表（單選題）

13.3 卡方檢驗-成組R×C表（單選題）

13.4  2組等級資料單選題分析

第14章差異性分析之非引數檢驗

14.1   擬合優度卡方

14.2  非引數-單樣本KS檢驗

14.3  非引數-兩個獨立樣本

14.4  非引數-K個獨立樣本

14.5  非引數-2個相關樣本

14.6  非引數-K個相關樣本

第15章 關係性分析

15.1相關性分析

15.2 偏相關分析

15.3簡單線性迴歸

15.4多重線性迴歸分析

15.5二項logistic迴歸理論

15.6二項logistic迴歸實戰1

15.7二項logistic迴歸實戰2

15.8 主成分分析

15.9探索性因子分析

第16章多選題分析

16.1不定向多選題1

16.2不定向多選題2

16.3定向多選題

16.4 排序題

16.5 選擇排序題

16.6多選題卡方檢驗

第17章 基於Process的中介效應與調節效應分析

17.1中介效應簡介

17.2中介效應之依次檢驗法解讀

17.3中介效應之依次檢驗法實戰

17.4 Process外掛安裝

17.5 Process在中介效應中的應用實戰

17.6 調節效應分析簡介

17.7調節效應之迴歸法SPSS實戰

17.8調節效應之Process法解讀

17.9 調節效應之Process案例實戰

17.10調節效應統計作圖實戰

17.11中介效應與調節效應總結

第18章 輪廓分析

18.1 輪廓分析理論講解

18.2 輪廓分析實戰解讀

關於學習資料 

或許你已經收藏了很多學習乾貨，或許你已經採集了大量的資料與案例，但超模君還是很想幫你節約收集資料和總結學習乾貨的時間，以便你可以把更多的時間用於學習與實戰。

因此，本次課程主要包含四個方面：

1.預設你是個小白，課程從基礎知識講起，課後提供相應的基礎資料、軟體安裝包和安裝說明等資料；

2.課程中會對涉及的知識理論和操作流程進行總結，讓你牢記於心；

3.課程中涉及的資料庫，已提前上傳，方便學習與實戰；

4.課後提供海量實戰案例，讓你學以致用，增強實操能力。

課程試聽

 關於課程老師 

對於鬆哥，大家可能有點陌生。不擔心，今天過後，你們都會熟悉他的。作為本次課程的主講老師，他將自己多年的資料探勘、資料分析經驗和Spss實用技巧分享給大家。所以課程不僅是知識，還有思維和方法，你完全可以做到舉一反三。

武松老師

世界中聯臨床科研統計學會理事/國家高階統計分析師

武老師主要研究資料分析與挖掘技術；精通Spss、Spss-Modeler、SAS、Stata等統計軟體，處理過“十一五”、“國家自然基金”等數十項課題資料分析；擁有國家發明專利1項。

【課程資訊】

「 學習平臺 」

騰訊課堂

「 上課形式 」

錄播課程為主，直播課程課後有回放，全部課程可反覆觀看

「 學習週期 」

建議每週至少學習8小時，15天內可完成一遍

「 面向人群 」

統計學愛好者、資料分析愛好者、資料分析從業者

教育、心理、諮詢、社會學等專業的學生、研究人員

零基礎的小白、負基礎的小白白

「 答疑形式 」

學習群老師隨時答疑，即便是最初級的問題

「 課程資料 」

知識總結、操作詳解、資料實戰、課後拓展

「 課程福利 」

課程優惠活動 

關於課程優惠 

「拼團優惠價（長期有效）」

3人拼團可享優惠價：599元/人

5人拼團可享優惠價：549元/人

10人拼團可享優惠價：499元/人

注：拼團優惠的步驟為：

1.原價購買課程

2.聯絡小天（微信：cmdxt001）並提供相應的付費截圖

3.按照拼團人數，小天核實後會返現差價

「優惠券」

免費發放100元優惠券

後臺回覆“Spss”即可領取

注：上述優惠不可疊加使用，僅可參與其中一項優惠

如有任何疑問和購買問題，請諮詢助教

QQ：210187565

微信：cmdxt001

spss實戰交流群：632756079

歡迎來撩~

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