1、資料庫中的欄位型別不要使用long型，否則會造成查詢緩慢，可以選擇BigInt型別來代替。

2、避免select ＊。

3、如果表結構中欄位定義的型別與應用傳入的型別不一致，這時候可能會發生隱式轉換；兩個表join的時候，如果字符集定義不一致，也會導致隱式轉換，mysql中定義的隱式轉換規則如下所示：

a、兩個引數至少有一個是NULL時，比較的結果也是NULL，例外是使用<=>對兩個NULL做比較時會返回1，這兩種情況都不需要做型別轉換；

b、兩個引數都是字串，會按照字串來比較，不做型別轉換；

c、兩個引數都是整數，按照整數來比較，不做型別轉換；

d、十六進位制的值和非數字做比較死活，會被當作二進位制串；

e、有一個引數是TIMESTAMP或DATETIME，並且另外一個引數是常量，常量會被轉換為timestamp；

f、有一個引數是decimal型別，如果另外一個引數是decimal或者整數，會將整數轉換為decimal後進行比較，如果另外一個引數是浮點數，則會把decimal轉換為浮點數進行比較；

g、所有其它情況下，兩個引數都會被轉換為浮點數再進行比較；

隱式轉換會使索引失效，導致查詢無法命中索引。

4、limit m,n

mysql翻頁查詢使用下面的語法：select * from table limit m,n；

其中m是指記錄開始的index，資料庫中的第一條記錄標記為0，n是指從第m+1條記錄開始，取n條資料。

比如select * from table limit 2,4，該語句取出第3條至第6條資料，共4條記錄。

需要注意的是普通的limit M,N的翻頁寫法，在越往後翻頁的過程中速度越慢，原因是由於mysql會讀取表中的前M+N條資料，M越大，則效能越差。可以選擇的優化方式是使用關聯子查詢進行優化，如下面的實驗，我們先後用上下兩條語句查詢資料庫的100條資料：

優化前：select * from table limit 10000,100;
優化後：select * from hregiondb a,(select id from hregiondb limit 10000,100) b where a.id=b.id
 

兩條查詢語句的耗時如下圖，可見優化後查詢的速度快了不少。

如果要清空表中的所有記錄，可以使用如下兩種方式：

方式一：delete from table
方式二：truncate table

推薦使用truncate方式，這是因為binlog有個row格式，delete時會把所有被操作資料的整行都記錄在binlog裡，如果表中資料量很大，會造成binlog的急劇膨脹。

此外採用先truncate後drop的方式也可以減少系統表被鎖定的時間。

7、索引要仔細設計，保證索引有很好的過濾性，這是因為索引本身也佔消耗。什麼叫過濾性好的索引，舉個例子，比如一張職工表，那麼性別欄位就無需建立索引。

8、optimize table

mysql中刪除了資料時，被刪除資料佔用的磁碟空間並沒有馬上被釋放，而是被寫入了一個標記為，只有執行了optimize之後，這部分空間包括索引位才會被釋放出來。

9、可以使用explain命令檢視sql語句的執行計劃

我們使用上面那條語句來看看explain命令的結果。

explain select * from hregiondb a,(select id from hregiondb limit 10000,100) b where a.id=b.id

各個列的解釋簡列如下：

1、select_type，select型別，simple表示最簡單的select，primary出現在有子查詢的語句中，最外面的select查詢就是primary；

2、table，顯示這一行的資料是關於哪張表的；

3、type，顯示連線使用了何種型別，從最好到最差的連線型別為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL；

4、possible_keys，顯示可能應用在該表中的索引；

5、key，實際使用的索引；

6、key_len，使用的索引的長度，該值越小越好；

7、ref，顯示索引的哪一列被使用了；

8、rows，mysql認為必須檢查的用來返回請求資料的行數；

9、Extra，額外資訊，如果是Using temporary或者Using filesort，意味著mysql不會使用索引，這樣的檢索會很慢；