Mapreduce 矩陣相乘應用--計算文字間的相似度
- 通過以上的方法可以看到，這種方法是用大量的硬碟空間來換取記憶體空間。因為每個詞的權重 要重發傳送很多變。
- 其次，在使用上述方法的時候，需要對新聞和詞建立統一的索引。比如 “科技”這個詞的索引為0， “文化”這個詞的索引為1，換句話說，就是將矩陣的橫縱座標對應到每個詞和新聞當中。
- 最後計算相似度的時候，輸入資料要存成兩份，一份作矩陣A，一份作為矩陣A的轉置，然後進行相乘。
- ps：這裡說明一下，在使用mapreduce 中的MultipleInputs的時候，我設定了兩個Map，一個處理A矩陣，一個處理A矩陣的轉置，發現不可以。因為MultipleInputs這個類只能針對不同的路徑採取不同的Map和InputFormat。所以如果路徑相同了。那麼後面的會覆蓋掉前面的。
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