MongoDB 崩潰，解決方案
1。這幾天mongodb經常重啟，今天直接崩潰，再也起不來了。
錯誤資訊：
./mongod &2018-08-16T10:03:06.975+0 800 E STORAGE [initandlisten] WiredTiger (11) [1534384986:970266][11744:0x7fbf2956fc80], evi ction-server: pthread_create: Resource temporarily unavailable 2018-08-16T10:03:06.979+0800 E STORAGE [initandlisten] WiredTiger (11) [1534384986:979817][1 1744:0x7fbf2956fc80], txn-recover: Recovery failed: Resource temporarily unavailable 2018-08-16T10:03:06.996+0800 I - [initandlisten] Assertion: 28595:11: Resource tempora rily unavailable 2018-08-16T10:03:07.008+0800 I STORAGE [initandlisten] exception in initAndListen: 28595 11: Resource temporarily unavailable, terminating 2018-08-16T10:03:07.010+0800 I CONTROL [initandlisten] dbexit: rc: 100 [2] 11773 [1] Exit 100 ./mongod[email protected]:/alidata/server/mongodb/bin# 2018-08-16T10:09:45.105+0800 I CONT ROL [initandlisten] MongoDB starting : pid=11773 port=27017 dbpath=/data/db 64-bit host=iZuf 6egjg2v2grndob433aZ 2018-08-16T10:09:45.106+0800 I CONTROL [initandlisten] db version v3.2.8 2018-08-16T10:09:45.106+0800 I CONTROL [initandlisten] git version: ed70e33130c977bda0024c12 5b56d159573dbaf0 2018-08-16T10:09:45.106+0800 I CONTROL [initandlisten] OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1 14 Mar 2012 2018-08-16T10:09:45.106+0800 I CONTROL [initandlisten] allocator: tcmalloc 2018-08-16T10:09:45.106+0800 I CONTROL [initandlisten] modules: none 2018-08-16T10:09:45.106+0800 I CONTROL [initandlisten] build environment: 2018-08-16T10:09:45.106+0800 I CONTROL [initandlisten] distmod: ubuntu1404 2018-08-16T10:09:45.106+0800 I CONTROL [initandlisten] distarch: x86_64 2018-08-16T10:09:45.106+0800 I CONTROL [initandlisten] target_arch: x86_64 2018-08-16T10:09:45.106+0800 I CONTROL [initandlisten] options: {} 2018-08-16T10:09:45.163+0800 I - [initandlisten] Detected data files in /data/db creat ed by the 'wiredTiger' storage engine, so setting the active storage engine to 'wiredTiger'. 2018-08-16T10:09:45.164+0800 I STORAGE [initandlisten] wiredtiger_open config: create,cache_ size=1G,session_max=20000,eviction=(threads_max=4),config_base=false,statistics=(fast),log=(e nabled=true,archive=true,path=journal,compressor=snappy),file_manager=(close_idle_time=100000 ),checkpoint=(wait=60,log_size=2GB),statistics_log=(wait=0),[email protected]:/alidata/server/mongodb/bin# 2018-08-16T10:10:00.609+0800 E STOR AGE [initandlisten] WiredTiger (11) [1534385400:602908][11773:0x7f1f9dab9c80], eviction-serv er: pthread_create: Resource temporarily unavailable 2018-08-16T10:10:00.613+0800 E STORAGE [initandlisten] WiredTiger (11) [1534385400:613902][1 1773:0x7f1f9dab9c80], txn-recover: Recovery failed: Resource temporarily unavailable 2018-08-16T10:10:00.631+0800 I - [initandlisten] Assertion: 28595:11: Resource tempora rily unavailable 2018-08-16T10:10:00.643+0800 I STORAGE [initandlisten] exception in initAndListen: 28595 11: Resource temporarily unavailable, terminating 2018-08-16T10:10:00.646+0800 I CONTROL [initandlisten] dbexit: rc: 100
網上講刪除.lockwe檔案就好了，
再就是--repair 就好了。
還有chown許可權的問題
2。最後還是最後還是刪除storage.bson 就好了
從mongodb官網上看Storage Engines
The storage engine is the component of the database that is responsible for managing how data is stored, both in memory and on disk. MongoDB supports multiple storage engines, as different engines perform better for specific workloads. Choosing the appropriate storage engine for your use case can significantly impact the performance of your applications.
WiredTiger is the default storage engine starting in MongoDB 3.2. It is well-suited for most workloads and is recommended for new deployments. WiredTiger provides a document-level concurrency model, checkpointing, and compression, among other features. In MongoDB Enterprise, WiredTiger also supports Encryption at Rest.
MMAPv1 is the original MongoDB storage engine and is the default storage engine for MongoDB versions before 3.2. It performs well on workloads with high volumes of reads and writes, as well as in-place updates.
The In-Memory Storage Engine is available in MongoDB Enterprise. Rather than storing documents on-disk, it retains them in-memory for more predictable data latencies.
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