在前面的文章中我們給大家介紹了人工智能面臨的考驗的一部分內容，其實人工智能所面臨的考驗還有很多，我們只有解決了這些問題才能夠做好人工智能的工作。下面我們給大家介紹人工智能面臨的考驗的最後一部分內容，希望這篇文章能夠給大家帶來啟發。

在中國，很多企業高估了人工智能，目前國內人工智能企業估值偏高，僅有2~3人的早期初創公司有時開價達1~2億元，較成熟公司的估值甚至比上市公司還高。這種高估值企業有時甚至讓產業投資者難以接受，結果導致某些上市公司和產業基金紛紛出海，布局矽谷、以色列等海外市場。上市公司在投資初創企業時多對其業績有要求，這就使得它們在投資並購時傾向於選擇較為成熟的AI公司。然而目前國內人工智能領域的創業公司在整體效果上並沒有達到上市公司的期望值，許多初創公司的成熟度與上市公司自身業務發展的匹配度也不夠高。另外，有些上市公司自身也存在追逐熱點的問題，在並不具備布局大數據、人工智能產業的基因的情況下，但卻在積極布局。這使得被投資或並購來的公司不能匹配上市公司的業務、管理能力和戰略發展方向，反而導致初創公司的未來發展受到了限制。

而人工智能面臨的最重要的問題就是安全問題，這裏面的安全不是某一項人工智能產品是否存在風險，而是對強人工智能何時出現的整體的考量。其中，比較極端的觀點來自於未來學家提出的摩爾定律的擴展定理，認為很多技術處於指數增長中；後來又發表奇點理論，預測技術在突破一個稱之為奇點的臨界點後將實現爆發性增長，在2045年左右會出現自己思考的人工智能。當然，在大多數行業專家看來這是個偽命題。目前我們的科技還停留在弱人工智能階段，強人工智能目只存在於科幻片。對於人工智能的安全性，紮克伯格的觀點代表了中國創投界大多數的想法：我們過度擔憂人工智能，將阻礙人工智能實際的進步。所以現在擔憂人工智能不是一個明智的事情。

好了，至此關於人工智能存在的考驗我們已經為大家全部介紹完畢了。所謂危險與機會並存，我們不能一味躲避，更不可能擱置，正視並解決這些問題，人類才能繼續向前推進。希望我們可以在在不久的將來，看到人工智能造福我們整個地球，到處一片和諧生機。

人工智能面臨的考驗是什麽（三）