tf.strided_slice 例項
tf.slice(data, begin, end)
和tf.slice的區別是slice的end索引是閉區間，stride_slice的end索引是開區間，所以一個截掉最後一列(remove the last element or column of each line)的小技巧是用stride_slice(data, [0, 0], [rows, -1])，但是如果是用slice(data, [0, 0], [rows, -1])則仍是原矩陣。
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tf.strided_slice()官方示例解釋
Welcome To My Blog tf.strided_slice( input_, begin, end ) 提取張量的一部分 1. 一個維度一個維度地看:begin 加 stride,直到二者的和大於等於end 2. [begin,end),左閉右開 3. 清楚各個維度指
tf.strided_slice函式
在keras_yolo中model函式下的yolo_head下：grid_shape = K.shape(feats)[1:3] grid_shape： <tf.Tensor ‘strided_slice:0’ shape=(0,) dtype=int32> cifar10的例子中也有。 具體參
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tf.strided_slice解釋
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tf.strided_slice函式（類似K.shape(feats)[1:3]）
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