malloc和free實現的原理
還是要認真看深入理解計算機系統
記憶體分配是按照堆塊實現的,一個堆塊是由頭部和有效載荷量組成,其中的有效載荷量就是我們申請的堆的大小。
頭部塊包括 塊大小和是否可用 這兩個部分組成。
在記憶體中這些堆塊以連結串列形勢組成
malloc函式的實質體現在,它有一個將可用的記憶體塊連線為一個長長的列表的所謂空閒連結串列。呼叫malloc函式時,它沿連線表尋找一個大到足以滿足使用者請求所需要的記憶體塊。然後,將該記憶體塊一分為二(一塊的大小與使用者請求的大小相等,另一塊的大小就是剩下的位元組)。接下來,將分配給使用者的那塊記憶體傳給使用者,並將剩下的那塊(如果有的話)返回到連線表上。呼叫free
glibc維護了不止一個不定長的記憶體塊連結串列,而是好幾個,每一個這種連結串列負責一個大小範圍,這種做法有效減少了分配大記憶體時的遍歷開銷,類似於雜湊的方式,將很大的範圍的資料雜湊到有限的幾個小的範圍內而不是所有資料都放在一起,雖然最終還是要在小的範圍內查詢,但是最起碼省去了很多的開銷,如果只有一個不定長連結串列那麼就要全部遍歷,如果分成3個,就省去了2/3的開銷,總之這個策略十分類似於雜湊。glibc另外的策略就是不止維護一類空閒連結串列,而是另外再維護一個緩衝連結串列和一個高速緩衝連結串列,在分配的時候首先在快取記憶體中查詢,失敗之後再在空閒連結串列查詢,如果找到的記憶體塊比較大,那麼將切割之後的剩餘記憶體塊插入到快取連結串列,如果空閒連結串列查詢失敗那麼就往快取連結串列中查詢.
如果還是沒有合適的空閒塊,就向記憶體申請比請求數更大的記憶體塊,然後把剩下的記憶體放入連結串列中。
在對記憶體塊進行了 free 呼叫之後,我們需要做的是諸如將它們標記為未被使用的等事情,並且,在呼叫 malloc 時,我們要能夠定位未被使用的記憶體塊。因此, malloc返回的每塊記憶體的起始處首先要有這個結構:
這就解釋了,為什麼在程式中free之後,但是堆的記憶體還是沒有釋放。
//清單 3. 記憶體控制塊結構定義struct mem_control_block {
int is_available;
int size;
};
現在,您可能會認為當程式呼叫 malloc 時這會引發問題 —— 它們如何知道這個結構?答案是它們不必知道;在返回指標之前,我們會將其移動到這個結構之後,把它隱藏起來。這使得返回的指標指向沒有用於任何其他用途的記憶體。那樣,從呼叫程式的角度來看,它們所得到的全部是空閒的、開放的記憶體。然後,當通過 free() 將該指標傳遞回來時,我們只需要倒退幾個記憶體位元組就可以再次找到這個結構。
在討論分配記憶體之前,我們將先討論釋放,因為它更簡單。為了釋放記憶體,我們必須要做的惟一一件事情就是,獲得我們給出的指標,回退 sizeof(struct mem_control_block) 個位元組,並將其標記為可用的。這裡是對應的程式碼:
清單 4. 解除分配函式
void free(void *firstbyte) {
struct mem_control_block *mcb;
/* Backup from the given pointer to find the
* mem_control_block
*/
mcb = firstbyte - sizeof(struct mem_control_block);
/* Mark the block as being available */
mcb->is_available = 1;
/* That''s It! We''re done. */
return;
}
如您所見,在這個分配程式中,記憶體的釋放使用了一個非常簡單的機制,在固定時間內完成記憶體釋放。
(總結就一句話,stl沒有侯捷書上寫的有一個連結串列管理記憶體塊,而是簡單的呼叫malloc和free,我想這是因為malloc內部已經實現了記憶體池)
1.
背景
前些天在一個技術分享會上,某大牛說,STL使用了記憶體池,釋放記憶體的時候,並不釋放給OS,而是自己由留著用。
聽到這些觀點後,我就有些著急了,因為我以前一直是直接使用STL的一些工具類的,比如std::string、std::map、std::vector、std::list等等,從來都沒有關注過記憶體的問題。
帶著記憶體的問題,我花了兩三天的時間去閱讀STL的程式碼,並且寫一些簡單的程式進行測試;下面列舉一些心得體會,但是卻沒有什麼大的結論 -.-
2. 容易誤解的簡單例子
我們以STL中的map為例,下面有一個使用map的簡單例子,大部分人可以在30秒內寫好。
void testmap()
{
map<int, float> testmap;
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
testmap[i] = (float)i;
}
testmap.clear();
}
為了在呼叫map::clear()之後檢視程序的記憶體使用量,我們可以加幾行程式碼讓程式暫停一下。
void testmap()
{
map<int, float> testmap;
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
testmap[i] = (float)i;
}
testmap.clear();
// 觀察點
int tmp; cout << "use ps to see my momory now, and enter int to continue:"; cin >> tmp;
}
編譯執行上面的程式,你會看見這樣的情況:ps顯示程序的記憶體使用量為40MB多。這時,你會毫不猶豫地說,STL的map使用了記憶體池(memory pool)。
然後,我就跑去閱讀libstdc++的STL的原始碼,STL提供了很多種Allocator的實現,有基於記憶體池的,但是預設的std::allocator的實現是new_allocator,這個實現只是簡單的對new和delete進行了簡單的封裝,並沒有使用記憶體池。這樣,懷疑的物件就轉移到glibc的malloc函數了。malloc提供的兩個函式來檢視當前申請的記憶體的狀態,分別是malloc_stats()和mallinfo(),它們都定義在<malloc.h>裡。
為了弄清楚這個問題,我們對上面的例子進行如下的改造:
#include <malloc.h>
void testmap()
{
malloc_stats(); // <======== 觀察點1
map<int, float> testmap;
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
testmap[i] = (float)i;
}
malloc_stats(); // <======== 觀察點2
testmap.clear();
malloc_stats(); // <======== 觀察點3
}
這個例子的執行環境是這樣的:
[[email protected] ~]$ g++ -v
Reading specs from /usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/3.4.6/specs
Configured with: ../configure --prefix=/usr --mandir=/usr/share/man --infodir=/usr/share/info --enable-shared --enable-threads=posix --disable-checking --with-system-zlib --enable-__cxa_atexit --disable-libunwind-exceptions --enable-java-awt=gtk --host=x86_64-redhat-linux
Thread model: posix
gcc version 3.4.6 20060404 (Red Hat 3.4.6-9)
程式的執行結果是這樣的:
在觀察點1:
* system bytes = 0
* in use bytes = 0
在觀察點2:
* system bytes = 48144384
* in use bytes = 48005120
在觀察點3:
* system bytes = 48140288 <==== malloc cache the memory here
* in use bytes = 5120
很明顯,儘管程式設計師顯式地呼叫了map::clear(),但是malloc並沒有把這些記憶體歸還給OS,而是快取起來了。所以說,這個例子的罪魁禍首並不是libstdc++的的STL,而是glibc的malloc。
3. 侯捷的《STL原始碼剖析》有點過時了
- 在除錯上面的例子的時候,我在看了不少的書籍和網上的文章,其中就包括了侯捷的《STL原始碼剖析》,但是這本書已經過時了,因為他寫這本書的時候,g++的版本才2.9。我把g++的各個版本的原始碼都下載下來了,並且進行了比較,總結如下:
- 侯捷的《STL原始碼剖析》只對於gcc-3.3.*及以前的版本是對的;對於gcc-3.4.*以後的版本,STL中關於記憶體的程式碼變了
- 當前,大家使用的gcc大都是3.4.6版本或者更加新的版本
- gcc-3.3分支從2003-05-13釋出第1版,到2005-05-03釋出3.3.6
- gcc-3.3的預設的Allocator,定義在"include/bits/stl_alloc.h"裡,確實是帶有cache的 (即常說的memory pool)
- gcc-3.4的預設的Allocator,定義在"include/bits/allocator.h"裡,它的真實的實現是"include/ext/new_allocator.h",這個實現不帶cache,只是new和delete的簡單封裝
4. STL記憶體管理的基礎知識(gcc-3.4.*及以後的)
通過這次對STL的研究,我學到不不少新的知識。可能這些內容你都已經會了,-.-,我比較弱,下面的內容我是第一次知道的:
STL有很多種allocator,預設採用的是std::allocator,我們沿著這樣的標頭檔案路線,可以找到它的最終實現:
- -> "include/bits/allocator.h"
- -> "include/i386-redhat-linux/bits/c++allocator.h"
- -> "include/ext/new_allocator.h"(即是說,std::allocator == __gnu_cxx::new_allocator)
根據C++的標準,STL的allocator,把物件的申請和釋放分成了4步:
- 第1步:申請記憶體空間,對應函式是allocator::allocate()
- 第2步:執行建構函式,對應函式是allocator::construct()
- 第3步:執行解構函式,對應函式是allocator::destroy()
- 第4步:釋放記憶體空間,對應函式是allocator::deallocate()
- map先申請一個結點的空間
- 呼叫拷貝建構函式初始化該結點
- 把新結點插入到map的紅黑樹中
STL中實現了好多種不同的更為具體的allocator,如下(GNU GCC關於Memory的官方文件):
- __gnu_cxx::new_allocator: 簡單地封裝了new和delete操作符,通常就是std::allocator
- __gnu_cxx::malloc_allocator: 簡單地封裝了malloc和free函式
- __gnu_cxx::array_allocator: 申請一堆記憶體
- __gnu_cxx::debug_allocator: 用於debug
- __gnu_cxx::throw_allocator: 用於異常
- __gnu_cxx::__pool_alloc: 基於記憶體池
- __gnu_cxx::__mt_alloc: 對多執行緒環境進行了優化
- __gnu_cxx::bitmap_allocator: keep track of the used and unused memory locations.
* 那麼?如何指定使用一個特殊的allocator呢?示例如下:
map<int, int> a1; // 方法1 map<int, int, less<int>, std::allocator<pair<int, int> > > a3; // 方法2
// 方法3,方法1、方法2、方法3都是等價的map<int, int, less<int>, __gnu_cxx::new_allocator<pair<int, int> > > a2;
// 方法4,使用了基於cache的allocatormap<int, int, less<int>, __gnu_cxx::__pool_alloc<pair<int, int> > > a4;
5. 記憶體碎片是容易被忽視的導致OutOfMemory的原因
這個觀點有點類似於磁碟碎片,也可以稱為記憶體碎片吧,當記憶體碎片過多的時候,極容易出現OutOfMemory錯誤;
使用STL的map特別容易出現這種情況,往map裡插入了海量的小物件,然後釋放了一些,然後再想申請記憶體時,就出現OutOfMemory錯誤了;
這種現象不只是在使用STL的情況會發現,下面舉一個例子來說明記憶體碎片的問題,儘管這個例子沒有使用STL。
舉例之前,先說明一下這個例子中使用的兩個檢視當前程序的記憶體統計量的2個函式:
- int get_max_malloc_length_inMB() : 得到當前可以申請的最長的記憶體長度(MB);這個函式不停地呼叫p=malloc(length*1024*1024);如果成功,則length++,並且free(p);如果失敗,返回(length-1)。
- int get_free_mem_inKB() : 得到當前可以申請的記憶體總量(KB);這個函式不停地呼叫malloc(1024)來申請1KB的記憶體;如果成功,把這1KB的記憶體存起來,並且count++;如果失敗,則把所有的1KB記憶體釋放,再返回count。
ulimit -m 204800;
ulimit -v 204800;
這個例子把申請到的記憶體以矩陣的形式儲存起來,先按列優先把指標存起來,再按行優先進行free,這樣會造成大量的記憶體碎片;例子的虛擬碼如下:
typedef char* PtrType; PtrType ** Ptrs = (PtrType**) malloc( ROW * sizeof(PtrType*) ); ... // 第1步: 佔領所有的記憶體,按列優先進行申請 for(j=0; j<COL; ++j) { for(i=0; i<ROW; ++i) { Ptrs[j][i] = malloc(1024); } } // 第2步:按行優先釋放所有的記憶體,在中間多次呼叫get_max_malloc_length_inMB和get_free_mem_inKB來檢視記憶體使用情況 for (i=0; i<ROW; ++i) { for (j=0; j<COL; ++j) { free( Ptrs[i][j] ); } free(Ptrs[i]); // 得到兩個關於記憶體的統計量 get_max_malloc_length_inMB(); get_free_mem_inKB(); } // 第3步:釋放Ptrs,再獲取一次記憶體的統計量 free(Ptrs); get_max_malloc_length_inMB(); get_free_mem_inKB();
需要關注的是,記憶體的申請的順序是按列優先的,而釋放的順序是按行優先的,這種做法就是模擬記憶體的碎片。<BR>
執行上面的程式後,得到的結果是:在釋放記憶體的過程中,max_malloc_length_inMB長期保持在0 MB,當全部釋放完後,max_malloc_length_inMB變成了 193 MB<BR>
max_malloc_length_inMB: 196 MB -> 0 MB -> 0 MB -> ... -> 0 MB -> 0 MB -> ... -> 0 MB -> 0 MB -> 195 MB free_mem_inKB: 199374 KB -> 528 KB -> 826 KB -> ... -> 96037 KB -> 96424 KB -> ... -> 197828 KB -> 198215 KB -> 198730 KB
上面的結果引申出這樣的結論:
- OutOfMemory錯誤,並不一定是記憶體使用得太多;
- 當一個程式申請了大量的小記憶體塊 (比如往std::map中插入海量的小物件),導致記憶體碎片過多的話,一樣有可能出現OutOfMemory錯誤
6. 一些別的收穫
6.1 libc.so.6和glibc-2.9有什麼不同?
- 參考文獻:http://en.wikipedia.org/wiki/GNU_C_Library
- 在80年代,FSF寫了glibc;
- 後來,linux kernel的人照著glibc,寫了"Linux libc",一直從libc.so.2到libc.so.5
- 到1997年,FSF釋出了glibc-2.0,這個版本有很多優點,比如支援有更多的標準,更可移植;linux kernel的人就把"Linux libc"的專案砍掉了,重新使用glibc-2.0,然後就命名為libc.so.6
- 如果你執行一下這個命令"ls -lh /lib/libc.so.6",你會發現它其實是一個符號連結,在我的電腦上,它指向了"/lib/libc-2.9.so"
- 參考文獻:glibc manual中的第3章(見http://www.gnu.org/software/libc/manual/)
- exec
- fork
- 程序內:
- global var or static var
- local var
- malloc()
- memory map file
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