常用資料結構和演算法操作效率的對比總結
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前面介紹了經典的資料結構和演算法，這一節我們對這些資料結構和演算法做一個總結，具體細節，請參見各個章節的詳細介紹，這裡我們用表格來呈現它們的效率。
1. 資料結構部分
資料結構中常用的操作的效率表
|
通用資料結構 |
查詢 |
插入 |
刪除 |
遍歷 |
|
O(N) |
O(N) |
O(N) |
— |
|
|
O(logN) |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
|
|
O(N) |
O(1) |
O(N) |
— |
|
|
有序連結串列 |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
|
O(logN) |
O(logN) |
O(logN) |
O(N) |
|
|
二叉樹（最壞） |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
O(N) |
|
O(logN) |
O(logN) |
O(logN) |
O(N) |
|
|
O(logN) |
O(logN) |
O(logN) |
O(N) |
|
|
O(1) |
O(1) |
O(1) |
— |
|
|
專用資料結構 |
||||
|
— |
O(1) |
O(1) |
— |
|
|
— |
O(1) |
O(1) |
— |
|
|
優先順序佇列 |
— |
O(N) |
O(1) |
— |
|
— |
O(logN) |
O(logN) |
2. 排序演算法
常見的排序演算法比較表
|
排序 |
平均情況 |
最好情況 |
最壞情況 |
穩定與否 |
空間複雜度 |
|
O(N2) |
O(N) |
O(N2) |
穩定 |
1 |
|
|
O(N2) |
O(N2) |
O(N2) |
不穩定 |
1 |
|
|
O(N2) |
O(N) |
O(N2) |
穩定 |
1 |
|
|
O(NlogN) |
（依賴於增量序列） |
不穩定 |
1 |
||
|
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(N2) |
不穩定 |
O(logN) |
|
|
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
穩定 |
O(N) |
|
|
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(N2) |
穩定 |
O(N) |
|
|
O(NlogN) |
O(NlogN) |
O(NlogN) |
不穩定 |
1 |
|
|
O(N+E) |
— |
— |
— |
O(N) |
|
以上是對經典資料結構和演算法部分的一個總結，如有錯誤之處，歡迎留言指正~
文末福利：“程式設計師私房菜”，一個有溫度的公眾號~
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