2.1 多HTable併發寫

建立多個HTable客戶端用於寫操作，提高寫資料的吞吐量，一個例子：

staticfinal Configuration conf = HBaseConfiguration.create();staticfinal String table_log_name = “user_log”;wTableLog = new HTable[tableN];for (int i = 0; i < tableN; i++) {    wTableLog[i] = new HTable(conf, table_log_name);    wTableLog[i].setWriteBufferSize(5 * 1024 * 1024);

2.2 HTable引數設定

2.2.1 Auto Flush

通過呼叫HTable.setAutoFlush(false)方法可以將HTable寫客戶端的自動flush關閉，這樣可以批量寫入資料到HBase，而不是有一條put就執行一次更新，只有當put填滿客戶端寫快取時，才實際向HBase服務端發起寫請求。預設情況下auto flush是開啟的。

2.2.2 Write Buffer

通過呼叫HTable.setWriteBufferSize(writeBufferSize)方法可以設定HTable客戶端的寫

2.2.3 WAL Flag

在HBae中，客戶端向叢集中的RegionServer提交資料時（Put/Delete操作），首先會先寫WAL（Write Ahead Log）日誌（即HLog，一個RegionServer上的所有Region共享一個HLog），只有當WAL日誌寫成功後，再接著寫MemStore，然後客戶端被通知提交資料成功；如果寫WAL日誌失敗，客戶端則被通知提交失敗。這樣做的好處是可以做到

因此，對於相對不太重要的資料，可以在Put/Delete操作時，通過呼叫Put.setWriteToWAL(false)或Delete.setWriteToWAL(false)函式，放棄寫WAL日誌，從而提高資料寫入的效能。

值得注意的是：謹慎選擇關閉WAL日誌，因為這樣的話，一旦RegionServer宕機，Put/Delete的資料將會無法根據WAL日誌進行恢復。

2.3 批量寫

通過呼叫HTable.put(Put)方法可以將一個指定的row key記錄寫入HBase，同樣HBase提供了另一個方法：通過呼叫HTable.put(List<Put>)方法可以將指定的row key列表，批量寫入多行記錄，這樣做的好處是批量執行，只需要一次網路I/O開銷，這對於對資料實時性要求高，網路傳輸RTT高的情景下可能帶來明顯的效能提升。

2.4 多執行緒併發寫

在客戶端開啟多個HTable寫執行緒，每個寫執行緒負責一個HTable物件的flush操作，這樣結合定時flush和寫buffer（writeBufferSize），可以既保證在資料量小的時候，資料可以在較短時間內被flush（如1秒內），同時又保證在資料量大的時候，寫buffer一滿就及時進行flush。下面給個具體的例子：

for (int i = 0; i < threadN; i++) {    Thread th = new Thread() {publicvoid run() {while (true) {try {                    sleep(1000); //1 second                } catch (InterruptedException e) {                    e.printStackTrace();                }synchronized (wTableLog[i]) {try {                        wTableLog[i].flushCommits();                    } catch (IOException e) {                        e.printStackTrace();                    }                }            }}    };    th.setDaemon(true);    th.start();}