REDIS (13) 快取的穿透，雪崩和熱點key
穿透
穿透：頻繁查詢一個不存在的資料，由於快取不命中，每次都要查詢持久層。從而失去快取的意義。
解決辦法：①用一個bitmap和n個hash函式做布隆過濾器過濾沒有在快取的鍵。②持久層查詢不到就快取空結果，有效時間為數分鐘。
雪崩
雪崩：快取大量失效的時候，引發大量查詢資料庫。
解決辦法：①用鎖/分散式鎖或者佇列序列訪問
②快取失效時間均勻分佈
熱點key
熱點key:某個key訪問非常頻繁，當key失效的時候有打量執行緒來構建快取，導致負載增加，系統崩潰。解決辦法：
①使用鎖，單機用synchronized,lock等，分散式用分散式鎖。
②快取過期時間不設定，而是設定在key對應的value裡。如果檢測到存的時間超過過期時間則非同步更新快取。
③在value設定一個比過期時間t0小的過期時間值t1，當t1過期的時候，延長t1並做更新快取操作。
相關推薦
REDIS (13) 快取的穿透，雪崩和熱點key
穿透 穿透：頻繁查詢一個不存在的資料，由於快取不命中，每次都要查詢持久層。從而失去快取的意義。 解決辦法：①用一個bitmap和n個hash函式做布隆過濾器過濾沒有在快取的鍵。 ②持久層查詢不到就快取空結果，有效時間為數分鐘。 雪崩 雪崩：快取大量失效的時候，引發
10月13日快取穿透，快取擊穿，快取雪崩
前言 設計一個快取系統，不得不要考慮的問題就是：快取穿透、快取擊穿與失效時的雪崩效應。 快取穿透 快取穿透是指查詢一個一定不存在的資料，由於快取是不命中時被動寫的，並且出於容錯考慮，如果從儲存層查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢，
Redis 快取穿透，快取擊穿，快取雪崩的解決方案分析
設計一個快取系統，不得不要考慮的問題就是：快取穿透、快取擊穿與失效時的雪崩效應。 一.什麼樣的資料適合快取? 分析一個數據是否適合快取,我們要從訪問頻率、讀寫比例、資料一致性等要求去分析. 二.什麼是快取擊穿 在高併發下,多執行緒同時查詢同一個資源,如果快取中沒有這個資源,那麼這些執行緒都會去資料庫
快取穿透，快取失效（快取雪崩）和快取併發
快取穿透： 通常快取都是根據key去查詢value，如果快取中不存在，則去DB中查詢，如果查詢到了則將此key->value寫入快取。但是，對於某些一直不存在的資料，每次都無法在快取中查詢到，所
什麼是快取穿刺和快取雪崩？如何解決快取穿透，快取雪崩
作為參考使用，以便查閱。 一．快取穿透： 快取穿透是指查詢一個一定不存在的資料，由於快取是不命中時需要從資料庫查詢，查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫去查詢，造成快取穿透。 &nbs
Redis快取擊穿，穿透，雪崩等問題，及解決方案
快取穿透快取穿透是指查詢一個一定不存在的資料，由於快取是不命中時被動寫的，並且出於容錯考慮，如果從儲存層查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢，失去了快取的意義。在流量大時，可能DB就掛掉了，要是有人利用不存在的key頻繁攻擊我們的應用，這
redis快取穿透、快取雪崩、熱點Key問題分析及解決方案
我們通常使用 快取 + 過期時間的策略來幫助我們加速介面的訪問速度，減少了後端負載，同時保證功能的更新。 快取穿透 快取系統，按照
redis快取穿透，快取擊穿，快取雪崩原因+解決方案
一、前言 在我們日常的開發中，無不都是使用資料庫來進行資料的儲存，由於一般的系統任務中通常不會存在高併發的情況，所以這樣看起來並沒有什麼問題，可是一旦涉及大資料量的需求，比如一些商品搶購的情景，或者是主頁訪問量瞬間較大的時候，單一使用資料庫來儲存資料的系統會因為面向磁碟，磁碟讀/寫速度比較慢的問題而存在嚴
快取穿透，快取擊穿，快取雪崩解決方案分析
前言 設計一個快取系統，不得不要考慮的問題就是：快取穿透、快取擊穿與失效時的雪崩效應。 快取穿透 快取穿透是指查詢一個一定不存在的資料，由於快取是不命中時被動寫的，並且出於容錯考慮，如果從儲存層查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢，失去了快取的意義。在流量大時，可能D
【Redis深入】快取雪崩與熱點key的重建
快取穿透 1.定義 快取穿透是指查詢一個根本不存在的資料，快取層和儲存層都不會命中， 快取穿透將導致不存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢，失去了快取保護後端儲存的意義。 2.造成快取
面試必備：快取穿透，快取雪崩的四種解決方案
前言 設計一個快取系統，不得不要考慮的問題就是：快取穿透、快取擊穿與失效時的雪崩效應。 快取穿透 快取穿透是指查詢一個一定不存在的資料，由於快取是不命中時被動寫的，並且出於容錯考慮，如果從儲存層查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢，失去了快取
Redis快取之穿透、雪崩、熱Key問題
高併發的情況會給系統帶來很高的訪問流量，這就給儲存這些熱點資訊的Redis資料造成了一些壓力。 熱key問題及解決方案 產生原因 使用者消費的資料遠大於生產的資料 （熱賣商品、熱點新聞、熱點評論、明星直播）等。 在日常工作生活中一些突發的的事件，例如某明星突然宣佈戀情，導致某新聞
快取穿透，快取雪崩，快取擊穿解決方案分析
前言 設計一個快取系統，不得不要考慮的問題就是：快取穿透、快取擊穿與失效時的雪崩效應。 快取穿透 快取穿透是指查詢一個一定不存在的資料，由於快取是不命中時需要從資料庫查詢，查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫去查
常用場景下快取穿透，快取雪崩，快取併發處理策略
快取通常使用方式是先查詢快取，快取沒有再查詢資料庫，資料庫有則設定進快取。 使用快取主要是降低資料庫的讀壓力，保護資料庫，假如出現以下場景就可能導致壓力全壓在資料庫上導致資料庫服務掛掉。 場景 1.遭受攻擊大量隨機生成的key訪問，或是真正訪問但資料庫就是沒資料 2.上線
深入瞭解Redis(7)-快取穿透,雪崩,擊穿
redis作為一個記憶體資料庫，在生產環境中使用會遇到許多問題，特別是像電商系統用來儲存熱點資料,容易出現快取穿透，雪崩，擊穿等問題。所以實際運用中需要做好前期處理工作。 一、快取雪崩 1、概念 快取雪崩，是指在某一個時間段，快取集中過期失效。其實這個挺好理解的，舉個例子，假如我們把首頁的熱點資料都設定為
redis的快取穿透 快取併發 快取失效
我們在用快取的時候，不管是Redis或者Memcached，基本上會通用遇到以下三個問題： 快取穿透 快取併發 快取失效 一、快取穿透 Paste_Image.png Paste_Image.png Paste_Image.png 注：上面三個圖會有什麼問題呢？
spring+redis 實現快取 解決序列化和反序列化的問題
1.config.properties # Redis settings redis.host=127.0.0.1 redis.port=6379 #redis.pass=password redis.dbIndex=0 redis.expiration=3000 &
redis sentinel 哨兵原理，配置和使用
7. sentinel client-reconfig-script <master-name> <script-path> //當一個 master由於failover而發生改變時，這個指令碼將會被呼叫，通知相關的客戶端關於master地址已經發生改變的資訊。以下引數將會在呼叫指
redis 基本資訊檢視，flushdb 和flushall區別
redis> INFO # Server redis_version:2.9.11 redis_git_sha1:937384d0 redis_git_dirty:0 redis_build_id:8e9509442863f22 redis_mode:standalone os:Linux 3.13.0
快取穿透,擊穿,雪崩
一、快取處理流程 前臺請求，後臺先從快取中取資料，取到直接返回結果，取不到時從資料庫中取，資料庫取到更新快取，並返回結果，資料庫也沒取到，那直接返回空結果。 二、快取穿透 &