逢年過節，要數小偷最為猖狂。隨著聖誕節、元旦的臨近，在你欣喜若狂地安排出行計劃之時，小偷們也正面帶竊笑地摩拳擦掌。如果在遊玩的同時還要防賊，是多麼地累心啊？要是能預測犯罪就好了。沒錯，就是預測犯罪。

毫無疑問，資料是一種資產，這類資產能夠深入分析，提供前所未有的洞察。為了應對全新的複雜安全威脅，IBM大資料可以採取各種方法幫助確定異常情況和細微的攻擊指標。如今的許多組織都在利用大資料技術擴大和增強傳統的安全解決方案，從而大幅提高智慧安全性和執行洞察力度。

利用拓展的安全/智慧方法，大資料可以做到：

• 篩選海量資料——範圍包括組織內外部——揭示隱藏的關係、檢測各種模式並且預防安全威脅。
• 將實時和歷史賬戶活動相互關聯，發現異常使用者行為和可疑交易，從而揭露欺詐行為。
• 檢驗作為犯罪行為證據的新資訊源和各種資料，例如網際網路、移動裝置、事務處理、電子郵件和社交媒體。

拓展安全/智慧的主要應用場合有以下幾點：

1. 增強型智慧和監控洞察：組織可以分析動態資料和靜止資料，發現各種關聯，或者揭示各種模式。這種實時或近乎實時的洞察型別極具價值甚至可以拯救生命。

2. 實時網路攻擊預測和防禦：高科技犯罪的數量不斷增長——包括基於網路的恐怖主義、間諜活動、計算機入侵和重大網路欺詐在內——都構成真正的威脅。通過分析網路流量，組織可以及時發現新的威脅，從而實時加以應對。

3.犯罪預測和預防：能夠分析電信資料和社交媒體資料，支援執法機構發現犯罪威脅，採集犯罪證據。無需等待罪行發生之後行動，他們可以首先預防犯罪，主動抓捕罪犯。 根據場景，組織很可能需要以下安全/智慧平臺之一：犯罪資訊跟蹤系統、監測監控系統或安全資訊與事件管理(SIEM)。

一個案例還不過癮，那再來看看如下的其他案例吧。

大資料探索

充分利用大資料的每一步行動便是發現客戶的現有資源，並且構建獲取並且使用資源的能力，以便支援決策和日常運營——換言之，便稱為大資料探索。

大資料的許多探討都從三個V開始——容量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）。這些因素可以確定挑戰的範圍，每一家大型組織都會處理這些日常問題，竭力通過資訊源提取價值，做出更好的決策，提高執行效率，並且降低風險。所有重要決策、客戶互動或分析都不可避免地需要多種資料來源的資訊。IBM InfoSphere Data Explorer是IBM大資料平臺的組成部分，它能夠輕鬆在企業系統內提供導航能力，並且獲取組織外部的資料。

通過感測器、機器日誌、點選流、網路和其它來源生成的所謂“原始”資料提出了另一項挑戰。組織如何將背景新增到資料中，從而推動產生更加有利的分析和決策能力呢？在此重申，IBM大資料平臺的InfoSphere Data Explorer和其它功能可以將這些半結構化來源的資訊與企業資料融合於一體，可以增加極具價值的背景，幫助組織通過這些資料獲得更高的價值。

增強客戶360度全方位檢視

全面理解客戶——他們青睞的購物方式、他們轉換的原因、他們下一次將會採購的產品，以及是什麼原因讓他們將一家公司推薦給其它客戶——這實質上是每一家企業的戰略性問題。然而，這需要眾多公司充分利用內外部的資訊源，評估客戶情緒，理解什麼樣的行動會幫助他們與客戶構建合作關係。最近IBM商業價值研究院有關大資料真實應用的調查7建議組織首先將大資料工作專注於客戶分析，幫助它們“真正理解客戶需求並預測未來的行為。”

除了這些分析功能可以提供關於客戶行為的戰略性洞察，360度全方位檢視的重要性還可以延伸到一線員工。具有前瞻性的組織意識到了這一需求，會為專業客戶服務人員提供適合的資訊，與客戶溝通，構建可靠的關係，並且獲得積極的成果。為此，他們必須快速執行大量的資訊，以便集中關注特定客戶的需求。

還記得大資料之前的生活是什麼樣子嗎？這個名詞變得如此普及，有時讓人很難想起大資料是一種近期出現的現象。有人將它視為一種狂熱，但人、流程和機器產生的資料卻只會持續不斷地增長。所以更安全的資料生活才會讓人更安心。