題目

給定一個機票的字串二維陣列 [from, to]，子陣列中的兩個成員分別表示飛機出發和降落的機場地點，對該行程進行重新規劃排序。所有這些機票都屬於一個從JFK（肯尼迪國際機場）出發的先生，所以該行程必須從 JFK 出發。

說明:

如果存在多種有效的行程，你可以按字元自然排序返回最小的行程組合。例如，行程 ["JFK", "LGA"] 與 ["JFK", "LGB"] 相比就更小，排序更靠前
所有的機場都用三個大寫字母表示（機場程式碼）。
假定所有機票至少存在一種合理的行程。

示例 1:

輸入: [[“MUC”, “LHR”], [“JFK”, “MUC”], [“SFO”, “SJC”], [“LHR”, “SFO”]]
輸出: [“JFK”, “MUC”, “LHR”, “SFO”, “SJC”]

示例 2:

輸入: [[“JFK”,“SFO”],[“JFK”,“ATL”],[“SFO”,“ATL”],[“ATL”,“JFK”],[“ATL”,“SFO”]]
輸出: [“JFK”,“ATL”,“JFK”,“SFO”,“ATL”,“SFO”]
解釋: 另一種有效的行程是 [“JFK”,“SFO”,“ATL”,“JFK”,“ATL”,“SFO”]。但是它自然排序更大更靠後。

分析

最近演算法課上講了圖，所以想著這周練習下有關圖的演算法題。
這個題一開始沒有看太懂，坐著飛機幾個地方繞來繞去，我真是搞不懂為什麼要拿這個東西做例題。。。。。
好啦大概題意就是說，我找到一條路徑，可以把這幾條路徑一次走完，而且，要按照機場的程式碼排序，也就是按照字串abc排序。

這個題有兩個地方要解決的，第一個就是要把所有路徑一次走完，第二個是走的過程我還要先走程式碼儘量小的。
也就是第一個問題深度優先遍歷，第二個排序。

那深度優先遍歷還好說，就一直去找下一節點，沒有了就返回，但是排序這個我就有點懵圈了，我要把所有結果都走出來再排麼，這時間怕是很長吧。。
然後看了網上解題報告，嗯，大家用的是優先佇列來解決的。

首先我們要把二維字串陣列儲存到一個map裡，代表一個 from—— [to1，to2 …] , 在儲存from對應的to地點的時候，我們把它儲存到優先佇列裡，自然排序小的在前面，這樣，我們在dfs的時候，就可以通過poll來取到最小的啦。

圖構建好了之後就是去dfs，按照題目要求從"JFK"開始，找下一個地點， 當發現某個from沒有在map裡或者某個from對應的優先佇列為空，這就代表它沒有了下一個節點，放到最後結果的list集合裡。
當from對應的佇列長度>0，那麼就依次去dfs佇列裡面的地點， 全部dfs完之後記得list.add上from，因為它終要回到這裡。

程式碼

class Solution {
    static Map<String, PriorityQueue<String>> map = new HashMap<String, PriorityQueue<String>>();
    static List<String> list = new ArrayList<String>();

    public static List<String> findItinerary(String[][] tickets) {
        map.clear();
        list.clear();
        for (String[] strings : tickets) {
            if (map.containsKey(strings[0])){
                map.get(strings[0]).add(strings[1]);
            }else{
                PriorityQueue<String> pqt = new PriorityQueue<String>();
                pqt.add(strings[1]);
                map.put(strings[0],pqt);
            }
        }

        dfs("JFK");
        Collections.reverse(list);

        return list;
    }

    public static void dfs(String s){
        if (map.containsKey(s) == false){
            list.add(s);
            return;
        }
        PriorityQueue<String> pq = map.get(s);
        if (pq.size() == 0){
            list.add(s);
            return;
        }else{
            while(pq.size() != 0){
                dfs(pq.poll());
            }
            list.add(s);
        }
    }
}