產品經理面試技巧:分解-量化-整合
阿新 • • 發佈:2019-01-29
例題:
假如以“國慶節”為主題,請分析怎樣進行特價機票推廣?
分解-量化-整合
1. 分解
我們思想成熟的過程,是我們分解事物認知尺度的過程。我們對事物認知維度的分解方式直接影響了思考的深度。而如果選擇了一個錯誤的、不客觀的維度去思考問題,就會得出片面甚至錯誤的結論。
分解和挖掘的維度並不止“目標人群”一個。可以從關鍵詞提取維度,再從這些維度中提出以下問題:
- 國慶節--時間維度:國慶節前30天/國慶節前5天/國慶假期期間…….
- 特價機票--價格維度:機票價格制定的機制是什麼?為什麼機票的折扣會出現浮動?什麼時候最可能出現低價?………
- 推廣--運營維度:機票有哪些推廣策略?哪種方式能更廣泛的傳播給受眾?…….
- 客服群體--目標人群維度:針對不同的目標人群指定不同的推廣計劃
2. 量化
不是所有的維度都可量化分析的。量化的意義在於分清關鍵。因為達到推廣目的的方式有很多,而投入的物力財力是有限的,所以要選擇其中效用最高的一個。
如果對上面四個維度中的目標人群進行量化,比如說根據往年的資料,國慶期間乘飛機的人群中,60%是旅行者;在這60%的旅行者中,又有20%是學生,10%是單身白領;40%是情侶/夫妻兩人;25%是家庭團體出行。那麼很顯然,我們首要考慮的是在國慶期間旅遊出行的情侶和夫妻的推廣方式。
當然,也可以對機票打折資訊的傳播渠道進行分解:如80%的傳播依賴於網際網路,而這其中50%來自於“去哪兒網”/攜程等旅行app,30%來自航空公司官網,20%是其他途徑。那麼,很顯然我們應該重點考慮在旅行類app上的推廣方式了。
那麼問題是這些資料從何得到呢?這就是技術問題了。但需要注意的幾個問題是:
- 抓住關鍵的維度去量化,有的維度是不可或者說難以量化的,不必要把每個維度都查清楚。
- 從網上獲取的資料有可能是有誤差的,有的資料是某些人別有用心杜撰的,所以我們需要配合常識和社會經驗一起估計,不可盡信資料。
對資料的挖掘和分析是一門深奧的學問,在大公司甚至有資料產品經理專門從事這一工作。當然,對於我們產品小白來說,如果只是需要做基礎的資料分析,可以嘗試通過以下渠道獲取資料:
- 問度娘、谷歌,查行業的智庫和市場營銷資料庫;
- 通過小樣本大致估算,比如可以收集國慶飛機出行的旅行團的資料;
- 可以通過人脈關係,或者加一些行業交流群,去詢問業內人士;
3. 整合
我們分解出的各種維度,將可量化的維度做了量化,找出來幾個關鍵的“抓手”了,接下來就是把這些“抓手”與其他的維度進行組合。比如:
- 國慶節前30天,針對有飛機出行計劃情侶,我們可以在去哪兒網/攜程上做些什麼推廣方式?
- 國慶節前5天,針對有飛機出行計劃情侶,我們可以在去哪兒網/攜程上做些什麼推廣方式?
- 國慶節期間,針對有飛機出行計劃情侶,我們可以在去哪兒網/攜程上做些什麼推廣方式?
- 國慶節前30天,針對有飛機出行計劃家庭,我們可以在去哪兒網/攜程上做些什麼推廣方式?
……
而在資源有限的情況下,應優先考慮前3條。