Cuda-c極大程度的方便了我們利用GPU並行處理來加快自己程式的執行速度，但是大多情況下我們的程式是一個極為龐大的工程專案，在這個專案中我們只需要利用cuda來加快其中某一塊演算法的執行效率，所以很多情況下利用cpp檔案來呼叫cu中的kernel函式，從而完成程式的並行運算。雖然cuda5.0之後可以直接從vs中生成現有的cuda專案，但是利用cpp來呼叫cu檔案的專案還是需要我們自己來進行配置的。

一. 檔案配置

　　１.　首先假定我們已經寫好了呼叫gpu運算的.cu檔案，如下圖所示。在這個檔案中，我們首先定義呼叫global裝置函式的主函式：

　　 testghmain（）;

　　　　並在其前面加上extern “C” ，這個檔案定義了ａ、ｂ兩個陣列， 並利用gpu來實現c=a+b的運算。

　　２.　在我們的工程中，需要呼叫上面這個.cu檔案中的函式進行並行加速的cpp檔案中，對testghmain();函式進行呼叫，所以在檔案前面需要對其進行事先宣告。

　　extern “C” int testghmain();

　　3. 之後，在上面這個.cpp檔案中，需要的地方直接呼叫testghmain（）。

　　　在這裡我們聲明瞭一個MFC的控制元件響應函式OnBnClickedbutton來呼叫testghmain()，當用戶點選這個button時，程式首先呼叫.cu檔案中的testghmain函式，而testghmain函式會呼叫global裝置函式，通過gpu實現c=a+b的運算，並把計算結果最終返回給使用者。

二. 工程屬性配置

　　此外，在配置完檔案之後，還需要對整個工程進行一些配置：
　　1. 右鍵工程->屬性->附加依賴項，新增cudart.lib；

　　２. 右鍵工程->生成自定義->選擇cuda6.5；

　　3. 右鍵新增的cu檔案，屬性->常規->項型別，選擇cuda c/c++。

　　
　　
　　
　　至此就全部配置完成，可以執行程式看看結果。測試程式是對陣列a= { 1, 2, 3, 4, 5 };b= { 10, 20, 30, 40, 50 };相加得到c陣列並計算c陣列所有資料之和，正確結果應該返回165。

　　
　　
　　下面是在mfc中cpp檔案來呼叫cu檔案的專案結構組成，在其他型別的vs工程中呼叫.cu也是如此，封裝cu檔案，對主函式新增extern “C”，更改整個專案的屬性配置。

三. Tips:

　　1. kernel函式是需要進行封裝才能新增extern “C”來進行宣告並呼叫的，cpp檔案中是不能直接呼叫 __global__函式的，因為編譯器是無法解析符號<<<……>>>以及blockIdx、threadIdx等，因此 __global__ 函式只能放在.cu檔案函式裡面定義和被呼叫。
　　2. 用extern “C” 修飾的原因，就是.cu是擴充套件C，但由於cuda-c只是部分屬於c++，所以需要更改工程的配置屬性，將.cu檔案定義為類C語言編譯（NVCC.exe編譯）。
　　3. Cpp中是不能include“.cu”檔案的，就好比cpp中不能include“.cpp”一樣。