複雜度為O(n2)的選擇排序(1)
阿新 • • 發佈:2019-01-30
問題描述:
/* * Copyright (c) 2015, 煙臺大學計算機與控制工程學院 * 作者:張志康 * 完成日期:2015年9月12日 * 版本號:vc6.0 * * 問題描述:程式的多檔案組織 兩種排序演算法的執行時間 排序是電腦科學中的一個基本問題,產生了很多種適合不同情況下適用的演算法,也一直作為演算法研究的熱點。 本專案提供兩種排序演算法,複雜度為O(n2)的選擇排序selectsort,和複雜度為O(nlogn)的快速排序quicksort,在main函式中加入了對執行時間的統計。 請閱讀後附的程式1和程式2,利用一個將近10萬條資料的檔案作為輸入資料執行程式,感受兩種演算法在執行時間上的差異。 */ //複雜度為O(n2)的選擇排序selectsort: #include <stdio.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #define MAXNUM 100000 void selectsort(int a[], int n) { int i, j, k, tmp; for(i = 0; i < n-1; i++) { k = i; for(j = i+1; j < n; j++) { if(a[j] < a[k]) k = j; } if(k != j) { tmp = a[i]; a[i] = a[k]; a[k] = tmp; } } } int main() { int x[MAXNUM]; int n = 0; double t1,t2; FILE *fp; fp = fopen("numbers.txt", "r"); if(fp==NULL) { printf("開啟檔案錯!請下載檔案,並將之複製到與源程式檔案同一資料夾下。\n"); exit(1); } while(fscanf(fp, "%d", &x[n])!=EOF) n++; printf("資料量:%d, 開始排序....", n); t1=time(0); selectsort(x, n); t2=time(0); printf("用時 %d 秒!", (int)(t2-t1)); fclose(fp); return 0; } //複雜度為O(nlogn)的快速排序quicksort: #include <stdio.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #define MAXNUM 100000 void quicksort(int data[],int first,int last) { int i, j, t, base; if (first>last) return; base=data[first]; i=first; j=last; while(i!=j) { while(data[j]>=base && i<j) j--; while(data[i]<=base && i<j) i++; /*交換兩個數*/ if(i<j) { t=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=t; } } data[first]=data[i]; data[i]=base; quicksort(data,first,i-1); quicksort(data,i+1,last); } int main() { int x[MAXNUM]; int n = 0; double t1,t2; FILE *fp; fp = fopen("numbers.txt", "r"); if(fp==NULL) { printf("開啟檔案錯!請下載檔案,並將之複製到與源程式檔案同一資料夾下。\n"); exit(1); } while(fscanf(fp, "%d", &x[n])!=EOF) n++; printf("資料量:%d, 開始排序....", n); t1=time(0); quicksort(x, 0, n-1); t2=time(0); printf("用時 %d 秒!", (int)(t2-t1)); fclose(fp); return 0; }
執行結果:
(1) 複雜度為0(n2)的執行結果:
(2)複雜度0(nlogn)的執行結果:
學習心得:
一個好的程式,需要考慮的不僅是有一個好的變成習慣,作為專業的程式設計師,我們要考慮時間複雜度的長短,如果是一個比較大的程式,時間複雜度短的程式,更適合於我們的需要,節約我們的時間。
注意:我學會了電腦截圖,然後用畫圖軟體來剪下,在這裡,感謝一下 六子 。畢竟考試的時候,我們不可能用qq去截圖。