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JSON 的三種解析方式

一、什麼是JSON?

JSON是一種取代XML的資料結構,和xml相比,它更小巧但描述能力卻不差,由於它的小巧所以網路傳輸資料將減少更多流量從而加快速度。

JSON就是一串字串 只不過元素會使用特定的符號標註。

{} 雙括號表示物件

[] 中括號表示陣列

"" 雙引號內是屬性或值

: 冒號表示後者是前者的值(這個值可以是字串、數字、也可以是另一個數組或物件)

所以 {"name": "Michael"} 可以理解為是一個包含name為Michael的物件

而[{"name": "Michael"},{"name": "Jerry"}]就表示包含兩個物件的陣列

當然了,你也可以使用{"name":["Michael","Jerry"]}來簡化上面一部,這是一個擁有一個name陣列的物件

二、JSON解析之傳統的JSON解析

1、生成json字串

public static String createJsonString(String key, Object value) {
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        jsonObject.put(key, value);
        return jsonObject.toString();
}

2、解析JSON字串

分為以下三種情況,一個JavaBean,一個List陣列,一個巢狀Map的List陣列:

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import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

import com.android.myjson.domain.Person;

/** * 完成對json資料的解析 * */ public class JsonTools { public static Person getPerson(String key, String jsonString) { Person person = new Person(); try { JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString); JSONObject personObject = jsonObject.getJSONObject("
person"); person.setId(personObject.getInt("id")); person.setName(personObject.getString("name")); person.setAddress(personObject.getString("address")); } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } return person; } public static List getPersons(String key, String jsonString) { List list = new ArrayList(); try { JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString); // 返回json的陣列 JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray(key); for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) { JSONObject jsonObject2 = jsonArray.getJSONObject(i); Person person = new Person(); person.setId(jsonObject2.getInt("id")); person.setName(jsonObject2.getString("name")); person.setAddress(jsonObject2.getString("address")); list.add(person); } } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } return list; } public static List getList(String key, String jsonString) { List list = new ArrayList(); try { JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString); JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray(key); for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) { String msg = jsonArray.getString(i); list.add(msg); } } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } return list; } public static List> listKeyMaps(String key, String jsonString) { List> list = new ArrayList>(); try { JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString); JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray(key); for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) { JSONObject jsonObject2 = jsonArray.getJSONObject(i); Map map = new HashMap(); Iterator iterator = jsonObject2.keys(); while (iterator.hasNext()) { String json_key = iterator.next(); Object json_value = jsonObject2.get(json_key); if (json_value == null) { json_value = ""; } map.put(json_key, json_value); } list.add(map); } } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } return list; } }
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三、JSON解析之GSON

1、生成JSON字串

複製程式碼
import com.google.gson.Gson;

public class JsonUtils {

    public static String createJsonObject(Object obj) {
        Gson gson = new Gson();
        String str = gson.toJson(obj);
        return str;

    }
}
二、解析JSON

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;

;
public class GsonTools {

    public GsonTools() {
        // TODO Auto-generated constructor stub
    }

    /**
     * @param 
     * @param jsonString
     * @param cls
     * @return
     */
    public static  T getPerson(String jsonString, Class cls) {
        T t = null;
        try {
            Gson gson = new Gson();
            t = gson.fromJson(jsonString, cls);
        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
        }
        return t;
    }

    /**
     * 使用Gson進行解析 List
     * 
     * @param 
     * @param jsonString
     * @param cls
     * @return
     */
    public static  List getPersons(String jsonString, Class cls) {
        List list = new ArrayList();
        try {
            Gson gson = new Gson();
            list = gson.fromJson(jsonString, new TypeToken>() {
            }.getType());
        } catch (Exception e) {
        }
        return list;
    }

    /**
     * @param jsonString
     * @return
     */
    public static List getList(String jsonString) {
        List list = new ArrayList();
        try {
            Gson gson = new Gson();
            list = gson.fromJson(jsonString, new TypeToken>() {
            }.getType());
        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
        }
        return list;
    }

    public static List> listKeyMaps(String jsonString) {
        List> list = new ArrayList>();
        try {
            Gson gson = new Gson();
            list = gson.fromJson(jsonString,
                    new TypeToken>>() {
                    }.getType());
        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
        }
        return list;
    }
}
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三、JSON解析之FastJSON

複製程式碼
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;

public class JsonTool {

    public static  T getPerson(String jsonstring, Class cls) {
        T t = null;
        try {
            t = JSON.parseObject(jsonstring, cls);
        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
        }
        return t;
    }

    public static  List getPersonList(String jsonstring, Class cls) {
        List list = new ArrayList();
        try {
            list = JSON.parseArray(jsonstring, cls);
        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
        }
        return list;
    }
public static  List> getPersonListMap1(
            String jsonstring) {
        List> list = new ArrayList>();
        try {
            list = JSON.parseObject(jsonstring,
                    new TypeReference>>() {
                    }.getType());

        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
        }

        return list;
    }
}
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總結:

JSON對於移動裝置來說,尤其對於網路環境較差和流量限制的情況下,相對於XML格式的資料傳輸會更節省流量,傳輸效率更高。在這三種解析方式中FastJson是效率最高的,推薦使用。