事件背景

最近12306對登陸驗證過程進行了升級，讓很多搶票軟體失效，也引起眾多網友的熱議。

如圖，使用者在登陸時需要選擇和題目給出的描述相同的圖片，新的驗證方式推出後，不少網友也在網上發表看法。大部分網友表示此舉很給力，“黃牛搶票軟體失效了，對於我們這樣總是通過正常渠道購票的人來說，總算迎來了‘春天’，普通使用者購票機率就大了。”一位網友表示。除了支援的聲音，也有不少網友調侃，“新的驗證方式很像遊戲‘找你妹’。”“新的驗證方式告訴你，沒有好眼神出不了門。”

但是這種新的驗證方法真的能抵制刷票軟體麼？12306驗證碼改版後，第一時間內，所有搶票工具都已經無法登入。但是當天晚上，有搶票軟體公司發出宣告，已在第一時間投入技術團隊，出臺應對措施，實現影象驗證碼自動識別，12306推出的新的驗證措施對其搶票軟體沒有影響，甚至聲稱“成功率提升200%”。

技術剖析

驗證被破解的訊息可靠麼？作為一個人工智慧專業的學生，我可以告訴你，這非常有可能，而且用到的技術已經非常成熟。要破解這樣的驗證碼，說到底就是影象識別問題。

利用機器學習和人工智慧技術，計算機可以不斷在網際網路上搜集不同圖片和其對應的“標籤”

經過大量圖片和對應標籤的訓練，計算機習得了各種不同標籤圖片之間的區別與關係，形成一個龐大的分類器，此時再向這個分類器輸入一張圖片，分類器將輸出這個圖片的“標籤”，圖片識別過程就完成了。

影象識別的現狀

現在各大網際網路公司，尤其是搜尋引擎都在將影象識別技術逐漸應用到實際中，比如我們最熟悉的百度，很早以前就有了“以圖搜圖”的功能。

當我從本地上傳一張剛剛下載的圖片，點選“百度一下”

百度識圖就能自動猜測圖片的含義，給出最佳猜測，並推薦相關圖片和搜尋結果。

關於驗證碼的思考

網站對於登陸者是否是真正的人類的判斷，和利益驅使下，各種“外掛”“刷票”軟體的鬥爭一直在進行。

驗證碼的本質

想要設計好一個驗證碼，要明白驗證碼的目的和本質。

我認為，驗證碼是將自然人與機器相區別的一種判斷方式。

現有的驗證方式

現有的驗證碼大多是一張有噪聲或形變的圖片，要求使用者輸入圖片中的字母和數字資訊，如圖所示。

這種簡單的驗證碼是想利用人腦聯想記憶的功能，將人與機器區別開來，但隨著人工智慧的發展，機器的聯想記憶能力已經不弱於人類，甚至在一些複雜情況下，憑藉高於人腦的計算能力還會超過人類，我在部落格裡曾經就寫過一篇利用hopfield神經網路分類有噪聲的數字圖片的文章

當然，更有些“奇葩”的驗證方式

上面的兩種驗證方式，前一個似乎認為復旦大學的學生數學能力比電腦還要好，後一個驗證碼想要破解，需要涉及自然語義分析和一個龐大的常識知識庫，提取其中的A,B，在知識庫中找到對應數字，計算最後的式子才能解開，但這也僅僅是麻煩一些而已，想要破解，技術上沒有問題，沒人破解估計也是無利益可圖罷了。

驗證碼的展望

隨著人工智慧的發展，驗證碼越來越顯得無力，人工智慧與自然人類之間的區別越來越小，在不久的將來，人工智慧將實現人類大部分功能，驗證將無比困難。

但是驗證的意義和需求依然存在，我們必須發現其他的途徑，區別開人與機器。

幾點設想

1、從根本上區別人與機器。

這個可能要等到幾十年後，科技發展的高度發達時，人類已經開發出能夠區別C基生命和Si基生命的感測器，驗證過程只需要一掃描就知道你是人類還是機器人。

2、情感識別。

人工智慧的語義識別已經做的不錯了，但是對於情感方面的識別還做得不好，可以利用這一點，區分開人類與機器。

3、和“ta”聊幾句。

我們知道，圖靈測試的基本思想，而且通過圖靈測試的機器人屈指可數。那何不以圖靈測試作為驗證人類與否的標準？但其中一個重要的問題是，驗證過程的判斷是後臺伺服器完成的，也就是一個機器，一個機器是否能判斷一個物件是人類還是機器？

推薦一個工具

說了這麼多，其實就討論了兩個事實：人工智慧的發展讓機器越來越像人類，驗證的需求、現狀和展望。

推薦一個工具：caffe神經網路庫，官網上的介紹是這樣的The Caffe neural network library makes implementing state-of-the-art computer vision systems easy.

寫在最後

人工智慧已經離我們越來越近，我們應該懷著開放、探索的精神去了解它、學習它、利用它。