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3.使用正則表示式

現在，我們已經學習了一些簡單的正則表示式，但我們應該怎麼在Python中使用它們呢？re模組提供了一個連線正則表示式引擎的介面，允許你將RE編譯成物件並利用它們進行匹配。

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正則表示式被編譯成模式物件，該物件擁有很多方法來進行各種各樣的操作，比如按照模式匹配查詢或者執行字串的替換。

>>> import re
>>> p = re.compile('ab*')
>>> p
re.compile('ab*')

>>> p = re.compile('ab*',re.IGNORECASE)
 

把正則表示式作為字串也讓Python更加簡潔，但是也有一個缺點，下邊我們就來談一談。
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3.2．麻煩的反斜槓
就像上文描述的，正則表示式使用反斜槓 \ 來使一些字元擁有特殊的意義（比如\s）或者去掉特殊字元的特殊意義(比如\*就是表示星號而沒有特殊的意義)，這會與Python字串中實現相同功能的字元發生衝突。

假如我們要寫一個RE來匹配LaTeX檔案中的一個字串“\section”，首先你要先在程式程式碼中寫出將要匹配的字串。接著，你需要在反斜槓以及其他元字元前面加上反斜槓以去掉它們的特殊含義，所以得到結果“\\section”，這個字串將傳遞給re.compile()函式。然而，要知道Python字串中的反斜槓也有特殊意義，所以要再次在兩個反斜槓前面加上反斜槓，得到字串“\\\\section”。

解決方法是使用Python中的原始字串。所謂原始字串，即在字串最前面加上字母r，這樣字串中的反斜槓都會被去掉特殊語義，看做普通字元。比如，字串 r”\n” 是包含‘\’和‘n’兩個字元的字串，而字串 “\n” 是隻有一個換行符的字串。正則表示式通常使用Python中的原始字串來表示。

3.3．執行匹配
將正則表示式編譯之後會得到一個模式物件，那麼你會用它做什麼呢？模式物件包含許多方法和屬性，我們在這裡只介紹最常用的幾個，你可以通過檢視re模組的文件來檢視完整的列表。

你可以在互動模式下使用re模組來學習這些內容。如果你能夠使用tkinter，你可以看一下Tools/demo/redemo.py這個程式，這是隨著Python釋出的一個示例程式。它可以讓你輸入正則表示式和字串，並輸出兩者是否匹配。當你測試一個複雜的正則表示式的時候，redemo.py是非常有用的。Phil Schwartz’s Kodos也是一個開發和測試正則表示式的一個很有用的互動式工具。

我們使用標準Python直譯器來解釋這些例子。首先，開啟Python直譯器，匯入re模組，然後編譯一個RE：

>>> import re
>>> p = re.compile('[a-z]+')
>>> p
re.compile('[a-z]+')

>>> p.match('')
>>> print(p.match(''))
None

>>> m = p.match('tempo')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='tempo'>

現在你可以利用匹配物件查詢匹配字串的資訊。匹配物件例項也有一些方法和屬性，這裡列出最重要的幾個：

>>> m.group()
'tempo'
>>> m.start(),m.end()
(0, 5)
>>> m.span()
(0, 5)

>>> print(p.match(':::message'))
None
>>> m = p.search(':::message')
>>> print(m)
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 10), match='message'>
>>> m.group()
'message'
>>> m.span()
(3, 10)

p = re.compile(…)
m = p.match(‘string  goes  here’)
if m:
print(‘Match  found: ’ , m.group())
else:
    print(‘No  match’)

>>> p = re.compile('\d+')
>>> p.findall('12 drummers drumming, 11 pipers piping, 10 lords a-leaping')
['12', '11', '10']

>>> iterator = p.finditer('12 drummers drumming, 11 pipers piping, 10 lords a-leaping')
>>> iterator
<callable_iterator object at 0x036A2110>
>>> for match in iterator:
	print(match.span())

	
(0, 2)
(22, 24)
(40, 42)

>>> print(re.match(r'From\s+','Fromage amk'))
None
>>> print(re.match(r'From\S+','Fromage amk'))
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='Fromage'>
>>> print(re.match(r'From\S+','Fromage amk').group())
Fromage
>>> re.match(r'From\s+','From amk Thu May 14 19:12:10 1998')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='From '>

>>> charref = re.compile(r'''
&[#]                   #開始數字引用
(
	0[0-7]+         #八進位制格式
       |[0-9]+          #十進位制格式
       |x[0-9a-fA-F]+     #十六進位制格式
)
;                      #結尾分號
''',re.VERBOSE)

>>> charref = re.compile('&[#](0[0-7]+'
		         '|[0-9]+'
		         '|x[0-9a-fA-F]+);')