也談程式效能測試

阿新 • • 發佈：2019-01-30

一般對於我們的網路程式，常用的模式是收包，處理（可能包括磁碟IO，網路IO，資料庫IO），返回。對於這種程式，衡量效能的標準經常用吞吐量（throughput）和時延（latency）。吞吐量反映的是程式每秒能接受多少個請求，也就是併發量，而時延反映的是每個請求處理需要多長時間。這兩個指標要結合起來才能反映系統的狀態。比如說某系統的吞吐量為100W，就是說1s內系統能接受100W個請求，也許是建立了100W個TCP連線，但是系統時延是10s，就是說從請求進到系統，到處理完畢花費了10s，這樣的情況下系統也是不怎麼樣的。單純吞吐量做大很容易，只要記憶體夠大，能接受更多的請求，開多個程序大量的請求排隊就可以了。問題是在大吞吐量下還要求低時延，這個就有挑戰性了。因為你請求多了，排隊多了，程序多了導致程序排程也慢了，排隊的時間就更長了，所以時延就自然下降了，記住時延是從請求進入到系統算起的，包括了在TCP系統快取裡的等待時間，在應用佇列裡的等待時間。所以我們做系統往往是追求吞吐量和時延之間的平衡。

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資料庫效能測試---也談PostgreSQL和MySQL的隨機更新測試

拜讀後，受老唐啟發，想出下面一些問題，也許能進一步驗證Pg和MySQL的效能。 1 目的：這除了對比2者UPDATE命令的效能外,更進一步考察2者整體效能. 2 為什麼說可以進一步考察2者整體效能呢

再談效能測試之需求調研

之前的部落格聊聊效能測試開始前的準備工作，聊了一些關於效能測試開始前要做的準備工作。這篇部落格，來談談效能測試開始前的需求調研階段，我們要做什麼，關注那些Point。。。一、基本資訊資訊型別說明專案名稱專案歸屬的業務

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《效能測試二三談》系列

從16年4月份開始學習效能測試到現在全職做效能測試工作，差不多兩年半時間。期間斷斷續續寫了一些效能測試方法和負載工具以及監控工具相關的部落格。最近抽時間重新翻看了之前寫的部落格，發現有些內容缺乏思考和精準度。也為了方便自己隨時查閱相關的知識，將效能測試相關的知識、工具、框架相關的內容整理出來，也算是一個I

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