1. 需求分析

表單分A、B兩張表單。Afield1、Bfield1為兩張表的關聯欄位；Afield2、Bfield2為需要查詢的欄位。

兩張表的資料都儲存在test表中。

2. 測試資料

{
  "_id" : ObjectId("59ddb60c008ad60934c5194d"),
  "A-field1" : 1,
  "A-field2" : 2,
  "formid" : "A"
}
{
  "_id" : ObjectId("59ddb658008ad60934c5194f"),
  "B-field1" : 1,
  "B-field2" : 2,
  "formid" : "B"
}
{
  "_id"
 
 : ObjectId("59ddb9da008ad60934c51952"),
  "A-field1" : 2,
  "A-field2" : 2,
  "formid" : "A"
}
{
  "_id" : ObjectId("59ddbcc1008ad60934c51955"),
  "A-field1" : 1,
  "A-field2" : 4,
  "formid" : "A"
}

3. 查詢語句

使用聚合進行查詢，第一版sql

db.test.aggregate([
    {
        // 我們指定查詢我們需要的欄位，即關聯欄位和查詢的欄位
        // 我們要根據關聯的欄位為每條資料生成一個分組的key，我們就可以通過分組把資料關聯起來，分組key的邏輯：如果A-field1欄位存在，則key值為A-field1欄位的值，B-field1欄位存在，則key值為B-field1欄位的值，因為兩個欄位分屬不同的表單，所以不會同時存在一條資料上，所以需要用到ifNull來判斷
 

        "$project" :{
            "Afield1": "$A-field1",
            "Afield2": "$A-field2",
            "Bfield1": "$B-field1",
            "Bfield2": "$B-field2",
            "formid" : 1,
            "groupkey":{ 
                 $ifNull: [ "$A-field1", { 
                     $ifNull: [ "$B-field1"
 
, null ] 
                 } ] 
             }
        } 
    },{
        // 我們根據分組欄位，把能相互關聯的欄位進行分組查詢， fieldA為A表的資料，fieldB為B表的資料
        "$group" :{ 
            _id : { "groupkey" : "$groupkey" }, 
            "fieldA" : {$push:  { Afield2 :  "$Afield2" } }, 
            "fieldB" : {$push:  { Bfield2 : "$Bfield2" } }
        }
    },
    { 
        // 我們把陣列為空的資料過濾掉
        $project: {
            _id : 1,
             fieldA: {
                $filter: {
                   input: "$fieldA",
                   as: "fieldA",
                   cond: { $ne: [ "$$fieldA", {} ] }
                }
            },
            fieldB: {
                $filter: {
                input: "$fieldB",
                   as: "fieldB",
                   cond: { $ne: [ "$$fieldB", {} ] }
                }
            }
          }
    },{
        // 查詢資料後我們要橫向拆分資料，我們得計算出一組資料中會生成多少行資料，為什麼要做這件事，因為... 不這麼幹沒法做翻頁
        $project:{
            _id : 1,
            fieldA : 1,
            fieldB : 1,
            rowCount : { $cond: { if: { $gte: [ { $size: "$fieldA" }, { $size: "$fieldB" } ] }, then: { $size: "$fieldA" }, else: { $size: "$fieldB" } }} 
        }
    },{
        // 然後把行數拆分成索引
        $project:{
            _id : 1,
            fieldA : 1,
            fieldB : 1,
            rowCount : { $range: [ 0, "$rowCount" ] }
        }
    },{
        // 根據索引拼表格資料
        $project : {
            data : {
                $map:
                 {
                   input: "$rowCount",
                   as: "index",
                   in: { A :{ $arrayElemAt: [ "$fieldA", "$$index" ] }, B: { $arrayElemAt: [ "$fieldB", "$$index" ] }}
                 }
            }
        }
    },
    // 然後進行陣列拆分，完成資料
    { $unwind : "$data" }
    // 最後進行分頁即可
]);

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