ndarray的聚合操作

axis引數：
當axis=0時，對列進行聚合操作；
當axis=1時，對行進行聚合操作。
1.求和np.sum：

2.最大最小值np.max/np.min:

3.平均值np.mean：

ndarray的矩陣操作

廣播機制：

• 規則一：為缺失的維度補1(維度只能相差1)
• 規則二：缺失元素用已有元素補充
• 規則三：缺失維度的矩陣只能有一行或者一列

1.算數運算:

其他算數方法同理
2.矩陣積：

ndarray排序

1.快速排序：
np.sort()與ndarray.sort()都可以，但有區別：
np.sort()不改變輸入
ndarray.sort()本地處理，不佔用空間，但改變輸入

import numpy as np
a = np.random.randint(0,100,10)
print(a)
print(np.partition(a,3))

輸出：
[67  0 63 42 30 82 28 63 95 13]
[ 0 13 28 30 42 82 63 63 95 67]

當k為負時，我們想要得到最大的k個數：

b = np.random.randint(0,100,10)
print(b)
print(np.partition(b,-3))

輸出：
[89 66 11 58 97  7 50 13 87 77]
[ 7 13 11 50 58 66 77 87 89 97]