trainDataFeat = defaultdict(lambda:defaultdict(lambda:0))
for user_id in userIdTrainList:
	for field in fieldList:
                	feat.append(trainDataFeat[user_id][field])

說明：userIdTrainList的長度是10w+, fieldList:的長度是5000+。

defaultdict缺少的元素會預設為0，如果沒有訪問到，那麼不會分配記憶體，但是一旦訪問到，就會分配記憶體，所以，跑完兩個for迴圈，我就會有一個上億元素的陣列，記憶體會爆掉。

改寫一下：

trainDataFeat = defaultdict(lambda:defaultdict(lambda:0))
for user_id in userIdTrainList:
	for field in fieldList:
		if field in trainDataFeat[user_id].keys():
                        feat.append(trainDataFeat[user_id][field])
                else:
                        feat.append(0)

因為只是少數field intrainDataFeat[user_id].keys():所以，整個陣列並不會很大。

總結：記憶體爆掉，可能是分配的矩陣太大了，defaultdict沒賦值就是預設值，預設值的項沒訪問過就不會分配記憶體，訪問過，即使是預設值也會分配記憶體。謹記。