1. 程式人生 > >量化分析師的Python日記【第6天:資料處理的瑞士軍刀pandas下篇

量化分析師的Python日記【第6天:資料處理的瑞士軍刀pandas下篇

原始資料的中很可能存在一些資料的缺失,就如同現在處理的這個樣例資料一樣,處理缺失資料有多種方式。通常使用dataframe.dropna(),dataframe.dropna()可以按行丟棄帶有nan的資料;若指定how='all'(預設是'any'),則只在整行全部是nan時丟棄資料;若指定thresh,則表示當某行資料非缺失列數超過指定數值時才保留;要指定根據某列丟棄可以通過subset完成。