眾所周知，原生hive沒有計算中位數的函式(有的平臺會有)，只有計算分位數的函式percentile

在資料量不大的時候，速度尚可。但是資料量一上來之後，完全計算不出來。

那麼如何解決這個問題呢，我們可以使用 row_number() over()通過兩次排序來解決同時計算多個分位數，速度飛快。

比如我們需要計算mkt_mcc_storeidx表下以mkt_label,mccgroup,month分組，value_mccgroup的分位數

第一步：利用row_number() over()給value_mccgroup在分組裡排序，記錄下排名

第二步：計算mkt_label,mccgroup,month分組下的資料總數

第三步：join前兩步的結果，取rank=你需要計算的分位數位置，想計算多少個分位數就計算多少個

第四步：再排一次序，這次資料量就已經少了很多了，畢竟每組裡面只有幾個資料，記錄排名

第五步：得到具體的分位數

第六步：行轉成列，所有分位數計算完畢

後來查看了下SQL程式碼的執行樹，發現percentile利用了map來存資料，怪不得這麼耗記憶體，其實時間久並不是算的時間久，是因為記憶體不夠了，系統一直在回收記憶體

而rank over 僅僅就是個排序而已