numpy+數學入門之矩陣篇(1)—378人已學習
課程介紹    

    本課程所用的python版本是3.6+,是我們正在錄製的《機器學習入門》系列課程的前奏篇。 要想進入機器學習、資料分析領域，基本功和使用一些庫是必不可少的，其中 學習這些庫並不是一味的去過這些庫的函式，而是要了解其背後的數學知識和應用。以numpy為例，它的精髓在於矩陣計算而並不是只要學習它如何資料切片就夠了（相反資料切片是很簡單的一個環節）
課程收益
    瞭解numpy的基本使用，矩陣的入門級操作
講師介紹
    沈逸更多講師課程
    IT自媒體《程式設計師在囧途》發起人，csdn部落格講師。從事IT開發、管理、自營十三年。實戰級技術+商務相結合的IT創業者。著有圖書《失業的程式設計師》
課程大綱
    1.開張課、基本環境、建立陣列、預熱一些函式  12:45
    2.[熱身]你所不知道的平均數和中位數作用、陣列reshape、簡單排序  16:56
    3.三角形惡補、餘弦相似性計算、範數  16:01
    4.行向量和列向量、矩陣極簡入門  18:07
    5.矩陣加法的現實意義、按時間計算新聞資料差別  13:37
    6.矩陣乘法的現實意義(1):計算工作量的報酬、使用matrix的區別  13:03
    7.矩陣乘法的現實意義(2):有意義的相乘、批量計算新聞的相似性  21:15
    8.單位矩陣、行列式入門、幾何和現實意義理解  23:48
    9.逆矩陣的現實意義、解方程式  9:53
    10.逆矩陣的現實意義(2):實現最簡單的文字加密和解密  17:55
    11.案例訓練:引入Pillow庫、圖片轉為矩陣、矩陣疊加  17:11
    12.圖片矩陣練習:顏色反轉、腰斬圖片、對角斬  21:34
    13.圖片矩陣練習:把圖片變換成圓角圖片  15:16
    14.圖片矩陣練習:翻轉圖片、css中利用矩陣位移div塊  12:05
    15.資料分析統計入門、總結課  12:27
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