mysql:distinct與group by 效率對比
在一個有10w條記錄的表中進行查詢,
distict耗時: 0.078ms
group by 耗時:0.031ms
給查詢的列新增索引之後:
distict耗時: 0.00072550ms
group by 耗時:0.00071650ms
所以不管咋滴,group by都要比distinct要快。
關於索引更多詳情,點選這裡
distict耗時:0.078ms
group by 耗時:0.031ms
相關推薦
mysql:distinct與group by 效率對比
在一個有10w條記錄的表中進行查詢, distict耗時: 0.078ms group by 耗時:0.031ms 給查詢的列新增索引之後: distict耗時: 0.00072550ms group by 耗時:0.00071650ms 所以不管咋滴,
Hive中distinct和Group by效率對比及處理方式
select res.flag AS flag ,res.source AS source ,res.template AS template ,SUM(res.click_user)
MySQL 關於count與group by一起用的效果
本來想要效果是有多少個userId,結果卻顯示的是,去重後每組userId有多少個。 select count(id) from ls_wweb_log_call where userId is not null and companyUserId=:companyUse
資料庫查詢結果去重(distinct與group by)
一般情況下,資料庫去重複有以下那麼三種方法:第一種: 兩條記錄或者多條記錄的每一個欄位值完全相同,這種情況去重複最簡單,用關鍵字distinct就可以去掉。例:1SELECT DISTINCT * FROM TABLE第二種: 兩條記錄之間之後只有部分欄位的值是有重複的,
MySQL 基本應用 count() 與 group by
技術 .cn ima count() 應用 nbsp .com count 基本 MySQL 基本應用 count() 與 group by
按行讀取文本或字符串到數組效率測試:StreamReader與Split函數對比
sed ade csv tel style null con nco str 1. 讀取文本文件測試:測試文件“XX.csv”,3538行 耗時:4618ms Stopwatch sw = new Stopwatch();
在mysql中RIGHT JOIN與group by一起使用引起的一個大bug
本來按理說這個小問題不值得寫一個部落格的,不過正是這個小問題造成了一個大bug。 本來每月對資料都好好的,但是這一兩天突然發現許多資料明顯不對,這一塊的程式碼和sql有些不是我寫的,不過出現了bug,還是要迎難而上,我就從資料來源頭查起,發現數據源好像也沒有問題。 地毯式搜尋,中間的sql,邏輯一個一個對
Mysql 5.7 用group by 分組時錯誤:functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible
/etc/mysql/mysql.conf.d$ vim mysqld.cnf 在檔案頭出新增如下內容: sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUT
mysql聯合查詢是用DISTINCT和GROUP BY之間的效能區別
在開發過程中遇到的問題: 有兩張表,登入記錄表和IP歸屬表 需求:查詢某個地區和某個時間段登入的記錄 有登入表有4000條資料,IP歸屬表有400條資料 用GROUP BY查詢結果 SELECT * FROM login_log WHERE acctLoginIP IN
Hive SQL 的 DISTINCT 和 GROUP BY 的效能對比
Hive SQL 的 DISTINCT 和 GROUP BY 都可用於資料去重,此文不講解 DISTINCT 和 GROUP BY 的基本用法,重點分析 DISTINCT 和 GROUP BY 用於資料去重時的效
mysql中order by與group by的順序
mysql 中order by 與group by的順序 是: select from where group by order by 注意:group by 比order by先執行,order by不會對group by 內部進行排序,如果group by後只有一條記
distinct和group by的效率
加了索引之後 distinct 比沒加索引的 distinct 快。 加了索引之後 group by 比沒加索引的 group by 快。 再來對比 :distinct 和 group by 不管是加不加索引 group by 都比 distinct 快。因此使用的時候建
SQL重復記錄查詢-count與group by having結合查詢重復記錄
nbsp 根據 iteye sele rul 判斷 select pro .net 查找表中多余的重復記錄,重復記錄是根據單個字段(peopleId)來判斷select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId fr
Mysql5.7中子查詢時order by與group by合用無效的解決辦法
tro group by blog gpo html size 查詢 mysql 參考資料 環境說明: Windows10 專業版64位 MySQL5.7.20 《2015年辛星mysql教程第一本基礎操作》 P65 原文: 實踐內容: 上面的SQL語句沒
Java VS .NET:Java與.NET的特點對比
AD web服務 產出 圖形化界面 編譯器 工作 root free batis 一、前言 為什麽要寫Java跟.NET對比? .NET出生之後就帶著Java的影子。從模仿到創新,.NET平臺也越來越成熟。他們不同的支持者也經常因為孰弱孰強的問題爭論不休。但是本文並不是
關於group by 、group by having、where group by與 group by order by
姓名 函數 學生 art sco 分數 現在 大於 數學 轉載:https://blog.csdn.net/qq_28007533/article/details/72859474 現有表 score name kecheng fenshu 張三
SUM與GROUP BY語句的優化
ble 排序。 Inventor 好的 海量 超過 ash 無需 原因 一.SUM與GROUP BY語句的優化: 1.原語句為:SELECT IID.INVENTORY_ITEM_ID, SUM(IID.AVAILABLE_TO_PROMISE_DIFF), SUM(IID
關於hive中的count與group by的總結
Group By語句從英文的字面意義上理解就是“根據(by)一定的規則進行分組(Group)”。它的作用是通過一定的規則將一個數據集劃分成若干個小的區域,然後針對若干個小區域進行資料處理。 注意:group by 是先排序後分組; count :. 1、 並不是說
去重是distinct還是group by?
distinct簡單來說就是用來去重的,而group by的設計目的則是用來聚合統計的,兩者在能夠實現的功能上有些相同之處,但應該仔細區分,因為用錯場景的話,效率相差可以倍計。 單純的去重操作使用distinct,速度是快於group by的。 distinct distinct支援單列、多
MySQL 8.0裡GROUP BY有變化,注意了
如題所示,MySQL 8.0開始 group by 預設是沒有排序的,那MySQL 8.0之前和 8.0 就有可能結果出現不同 需要警惕 執行如下SQL: 下面是8.0 版本: 執行相同的SQL: 如果這種情況下 進行分頁 5.7 版本: 8.0版本: 由上可見,兩個結果