考研中的演算法時間複雜度分析
1.常用的時間複雜度比較關係為
O(1) <= O(log2(n)) <= O(n) <= O(nlog2(n)) <= O(n2) <= O(n3) ..... <=O(nk) <= O(2(n))
2.具體步驟
1）確定演算法中的基本操作以及問題的規模。
2）根據基本操作執行情況計算出規模n的函式f(n)，並確定時間複雜度為T(n)=Of(n)中增長最快的項/此項的係數。
一般依照使得基本操作執行次數最多的輸入來計算四件複雜度，即將最壞的情況最為演算法時間複雜度的度量。
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設任意n個整數存放於陣列A[1..n]中，試編寫演算法，將所有正數排在所有負數前面（要求：演算法時間複雜度為O（n））。
注意陣列的實際長度 #include <iostream> using namespace std; void sort(int A[],int n) { int i=0;//陣列的頭下標 int j,x; j=n-1;//陣列的尾下標 while
刪除連結串列中的某個數，演算法時間複雜度是O（n）
import java.util.Scanner; /** * */ /** * @author jueying: * @version 建立時間：2018-10-29 下午04:05:03 * 類說明 */ /** * @author jueying
在一個含有空格字元的字串中加入XXX,演算法時間複雜度為O(N)
import java.util.Scanner; /** * */ /** * @author jueying: * @version 建立時間：2018-10-18 下午10:54:54 * 類說明 */ /** * @author jueying
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