基於opencv3.1的cnn分類模型工程建立，再次基礎之上進而整合整個檢測模型。具體步驟如下：

1，   下載opencv3.10並安裝，個人認為沒有必要新增環境變數，（因為環境變數的目的是在執行exe檔案是尋找dll庫的依賴路徑，如果不新增環境變數只需要把需要使用的dll庫copy到exe得目錄下即可，特別是針對opencv3.0以上的版本尤為方便，只有一個dll庫。）

2，   目前opencv3.1版本的dnn模組只有二進位制檔案，因此需要cmake編譯生成vs環境下的相應的庫，編譯步驟如下：

a,開啟cmake,source路徑指定為opencv的sources，目標路徑指定為build_opencv(x需要新建)，然後設定vs2012 X64，執行生成，然後需要修改extra_modules_path 路徑為下載的modules路徑。

b， 編譯過程中不勾選porch相關的選項。

c，編譯成功之後的開啟工程all_build,沒有必要生成全部的工程，只需要生成相關的dnn或者是自己需要的專案即可。

致此，如果一切順利到這裡已經生成相應的dll，lib庫。

3，   建立工程 實施目標分類：

工程配置：

先要配置bin，include，以及lib。

A，然後要做的時把dnn模組的include檔案的也包含進來。

B，然後在link處新增opencv_dnn310d.lib。C，把opencv_dnn310d.dll複製到主目錄下。

D，新增原始碼，然後把缺少的dll庫拷貝到主目錄下，編譯成功之後大功告成。

4，嘗試把生成的exe和dll分離出來單獨執行即可。