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heatmap.js 一個用canvas畫熱力圖的利器

最近做的一個東西,需要以熱力圖的形式去展示資料。於是就想找一找熱力圖的演算法。找到了很多生成熱力圖的工具,它們的演算法幾乎是一致的,都是首先用alpha透明度方式畫發散的圓在頁面上,然後利用一個調色盤,把對應的透明度改成相應的顏色即可。

一個很不錯的中文的演算法介紹在這裡 淺談Heatmap

雖說我本來打算的是找到演算法自己去實現一下的,但是一不小心我發現萬能的google在搜尋記錄裡面給了我一個heatmap.js的連結。我好奇的點進去發現這就是我所需要實現的東西…

heatmap.js可以使用canvas畫出來一張漂亮的heatmap。更重要的是它支援資料的動態新增。比如,上圖的演示就是一個利用mousemove事件生成heatmap的例子。它會自動的重新整理canvas,實時顯示滑鼠運動的heatmap。

開啟heatmap.js發現裡面的程式碼並不多,但是真的很精悍。

頁面程式碼請點選這裡[heatmap.js],下面我做一個code的分析吧,看了那麼久了,寫下來一方面是自己加深記憶,另一方面就是可以更好的理清思路吧。[寫就是為了更好的思考]麼。

code中包含兩個主要的物件,store heatmap。store是heatmap的資料部分,算是model吧。而heatmap則是真正繪製圖像的物件。heatmap部分可以被配置,可以自定義很多的內容,尤其是配色也是可以配置的,那麼我們除了做出來正真的heatmap的效果之外還可以做出來各種各樣不錯的效果的。

首先看看儲存部分吧,比較簡單,註釋也比較清楚。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 // store object constructor // a heatmap contains a store // the store has to know about the heatmap // in order to trigger heatmap updates when // datapoints get added function store(hmap){ var _ = { // data is a two dimensional array // a datapoint gets saved as data[point-x-value][point-y-value]
// the value at [point-x-value][point-y-value] // is the occurrence of the datapoint data: [], // tight coupling of the heatmap object heatmap: hmap }; // the max occurrence - the heatmaps radial gradient // alpha transition is based on it this.max = 1; this.get = function(key){ return _[key]; }, this.set = function(key, value){ _[key] = value; }; };

在model裡面,支援一次新增一個數據點。這也是heatmapjs支援實時繪製的關鍵。一旦max值有變化就會重新繪製整個canvas。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 addDataPoint: function(x, y){ if(x < 0 || y < 0) return; var me = this, heatmap = me.get("heatmap"), data = me.get("data"); if(!data[x]) data[x] = []; if(!data[x][y]) data[x][y] = 0; // if count parameter is set increment by count otherwise by 1 data[x][y]+=(arguments.length       me.set("data", data); // do we have a new maximum? if(me.max < data[x][y]){ me.max = data[x][y]; // max changed, we need to redraw all existing(lower) datapoints heatmap.get("actx").clearRect(0,0,heatmap.get("width"),heatmap.get("height")); for(var one in data) for(var two in data[one]) heatmap.drawAlpha(one, two, data[one][two]); // @TODO // implement feature // heatmap.drawLegend(); ? return; } heatmap.drawAlpha(x, y, data[x][y]); },

下面就是畫的部分了。這裡是最重要的兩個方法,drawAlpha colorize

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 drawAlpha: function(x, y, count){ // storing the variables because they will be often used var me = this, r1 = me.get("radiusIn"), r2 = me.get("radiusOut"), ctx = me.get("actx"), max = me.get("max"), // create a radial gradient with the defined parameters. // we want to draw an alphamap rgr = ctx.createRadialGradient(x,y,r1,x,y,r2), xb = x-r2, yb = y-r2, mul = 2*r2; // the center of the radial gradient has .1 alpha value rgr.addColorStop(0, 'rgba(0,0,0,'+((count)?(count/me.store.max):'0.1')+')'); // and it fades out to 0 rgr.addColorStop(1, 'rgba(0,0,0,0)'); // drawing the gradient ctx.fillStyle = rgr; ctx.fillRect(xb,yb,mul,mul); // finally colorize the area me.colorize(xb,yb); },

策略很簡單,

1 2 3 rgr.addColorStop(0, 'rgba(0,0,0,'+((count)?(count/me.store.max):'0.1')+')'); // and it fades out to 0 rgr.addColorStop(1, 'rgba(0,0,0,0)');

利用當前點的count除以最大的count獲取的結果做為alpha值。然後做一個RadialGradient畫出來這個圖就可以了。那麼由於多個相近的點aphla效果的疊加就可以獲取想要的效果了。這裡就是canvas的nb之處了,看別的語言實現都是採用將一個這樣的png圖片畫到畫板上,但是canvas就可以直接實現這個效果。

有了這幅aphla版本的heatmap 我們利用一個配送版做著色就大功告成了。

這裡又用到了上面所說的canvas的nb之處,在通常需要一個圖片作為配色板的時候canvas可以自己做出來一個快取起來。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 initColorPalette: function(){ var me = this, canvas = document.createElement("canvas"); canvas.width = "1"; canvas.height = "256"; var ctx = canvas.getContext("2d"), grad = ctx.createLinearGradient(0,0,1,256), gradient = me.get("gradient"); for(var x in gradient){ grad.addColorStop(x, gradient[x]); } ctx.fillStyle = grad; ctx.fillRect(0,0,1,256); //這裡太強大了,快取了我的畫板資料,然後刪除了畫板 me.set("gradient", ctx.getImageData(0,0,1,256).data); delete canvas; delete grad; delete ctx; },

這種方式也給我們實現各種各樣的配色提供了方便,我們只需要改變那個 **gradient** 就可以了。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 for(var i=3; i < length; i+=4){         // [0] -> r, [1] -> g, [2] -> b, [3] -> alpha var alpha = imageData[i], offset = alpha*4; if(!offset) continue; // we ve started with i=3 // set the new r, g and b values // 根據透明度選擇配色板上的配色 imageData[i-3]=palette[offset]; imageData[i-2]=palette[offset+1]; imageData[i-1]=palette[offset+2]; // we want the heatmap to have a gradient from transparent to the colors // as long as alpha is lower than the defined opacity (maximum), // we'll use the alpha value imageData[i] = (alpha < opacity)?alpha:opacity; }

還是很簡練的吧,看到heatmap.js的風格,真的像是在看一個不錯的藝術品一樣。強烈推薦一看~