資料簡化DataSimp導讀：英國議會上院人工智慧報告AI in the UK: ready, willingand able?附原文183頁，詳敘英國人工智慧現狀、展望及應對政策。作為大資料、人工智慧的民間科學技術研究者，秦隴紀很高興看到傳統的英國人不失嚴謹又思考如此多新鮮想法。報告字裡行間展現英國制度自信；長句定語從句小語法小排比眾多，每句話精雕細琢，彰顯英式傲嬌、莎士比亞之美；用作雅思GRE閱讀也極好。資料簡化社群匯譯編183頁報告主要內容，參考了微軟翻譯器、劉芳、曹建峰等部分譯文，在此表示感謝！歡迎讚賞、轉發，您的支援是我們前進的動力。

目錄

英國議會上院人工智慧報告AIin the UK-ready, willing and able附原文183頁（18747字)

01內容Contents (1582字)

02概括Summary (3889字)

03第1-9章Chapter 1-9 (9403字)

1章:引入人工智慧

2章:從事人工智慧

3章:人工智慧的設計

4章:發展人工智慧

5章:使用人工智慧

6章:人工智慧生活

7章:醫療保健和人工智慧

8章:減輕人工智慧的風險

9章:塑造人工智慧

04結論和建議概括Summary of conclusions and recommendations (2190字)

1 公眾認知和參與

2 資料的獲得和掌控

3 可解讀的AI

4 AI導致的不平等

5 現有法律框架是否能夠解決人工智帶來的挑戰？

6 抗衡中美？---以德服人

參考文獻(234字)

Appx(626字).資料簡化DataSimp社群簡介

英國議會上院人工智慧報告AI in the UK-ready,willing and able附原文183頁（18747字)

英國政府高度重視人工智慧對經濟和社會發展的巨大潛力。此前已釋出5份AI相關政府報告，如《2017年英國人工智慧產業發展報告》由南安普敦大學電腦科學教授DameWendy Hall和Benevolent Tech執行長共同撰寫，寫入英國政府2017年底出版的《政府行業策略指導》白皮書。據估計，截至2035年，人工智慧將給英國經濟增加8140億美元（約合6300億英鎊）的額外收入，屆時，GVA年增長率有望從現有的2.5%飆升至3.9%，我們的願景是讓英國成為世界上最適合發展和部署人工智慧的國家，從起步、發展到繁榮，實現技術所能帶來的最大便利。英國電腦科學家艾倫·圖靈（Alan Turing)

英國有全球一流的人工智慧公司，活躍的學術研究文化，生機勃勃的創業生態系統，以及法律、倫理、金融和語言學等方面的能力匯聚，為其發展人工智慧創造了獨一無二的的條件。2018年4月16日，英國議會下屬人工智慧特別委員會釋出183頁的報告《英國人工智慧：準備、志向與能力？》（AI inthe UK: ready, willing and able?），認為英國在發展人工智慧方面有能力成為世界領導者。報告涵蓋人工智慧各方面，從AI概念、設計、研發，對工作、生活、醫療等領域的影響，應對人工智慧威脅、塑造人工智慧未來等層面，進行了有益探索。

報告呼籲英國政府制定國家人工智慧戰略，旨在支援英國實現人工智慧對社會和經濟的巨大潛力，同時保護社會免受潛在威脅和危險。對於輿論熱炒的人工智慧監管，報告認為當前不需要對人工智慧做專門監管，各行業監管機構完全可以根據實際情況對監管做出適應性調整。相反，報告呼籲英國政府制定國家層面的人工智慧準則（AI Code），為人工智慧研發和利用設定基本的倫理原則，並探索相關標準和最佳實踐等，以便實現行業自律。

英國議會上院人工智慧特別委員會成員為：Baroness Bakewell, The Lord Bishop of Oxford, Lord Clement-Jones(Chairman), Lord Puttnam, Lord Giddens, Viscount Ridley, Baroness Grender,Baroness Rock, Lord Hollick, Lord St John of Bletso, Lord Holmes of Richmond,Lord Swinfen, Lord Levene of Portsoken等13人。AI委員會官網公開發布22份口頭證據、223份書面證據，及1份報告（本文所翻譯的報告）。秦隴紀匯譯概述此183頁報告主體。可以在“資料簡化DataSimp”公號輸入框內回覆“英國議會AI報告”，或文末“閱讀原文”下載PDF壓縮包（包括這22份口頭證據、223份書面證據，及本文翻譯1份報告原文、本公號文章PDF，合計4文件），歡迎讚賞、轉發、支援社群。亦可以訪問官網https://www.parliament.uk/business/committees/committees-a-z/lords-select/ai-committee/publications/自己核實。

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Lords> Select Committee > Artificial Intelligence Committee -publications

Oralevidence View all 22 items

19 Dec 2017 -Artificial Intelligence - oral evidence | PDF version (204 KB) Published18 Jan 2018

Evidence given by Professor David Edgerton,Hans Rausing Professor of the History of Science and Technology, and Professorof Modern British History, K ing’s College London,Professor Peter McOwan, Vice-Principal for Public Engagement and StudentEnterprise, Queen Mary University of London and Professor Sir DavidSpiegelhalter, President of the Royal Statistical Society, Winton Professor forthe Public Understanding of Risk, University of Cambridge, and Chair, WintonCentre for Risk and Evidence Communication

13 Dec 2017 -Artificial Intelligence - oral evidence | PDF version (141 KB) Published18 Jan 2018

Evidence given by Dr JérômePesenti, CEO, Benevolent Tech, Benevolent AI.

12 Dec 2017 -Artificial Intelligence - oral evidence | PDF version (180 KB) Published18 Jan 2018

Evidence given by The Rt Hon. Matt HancockMP, Minister of State for Digital, Department for Digital, Culture, Media andSport and the Rt Hon. the Lord Henley, Parliamentary Under-Secretary of Stateat the Department for Business, Energy and Industrial Strategy.

Writtenevidence View all 223 items

Professor NoelSharkey - written evidence | PDF version (125 KB) AIC024821 February 2018

Miles Berry -written evidence | PDF version (55 KB) AIC024721 February 2018

Darktrace -written evidence | PDF version (74 KB) AIC024317 January 2018

medConfidential- written evidence| PDF version (69 KB) AIC024417 January 2018

Competition andMarkets Authority - written evidence | PDF version (61 KB) AIC024517 January 2018

ProfessorRosemary Luckin - written evidence | PDF version (77 KB) AIC024617 January 2018

Reportsand associated evidence

Report of Session 2017-19 - AI in theUK: ready, willing and able? | PDF versionReport of Session 2017-19 - AI in theUK: ready, willing and able?(PDF )HLPaper 100|Published 16 April 2018

Evidencevolume

Writtenevidence volume: AI in the UK: ready, willing and able?(PDF 11.46 MB)Published 18 April 2018

Oral evidencevolume: AI in the UK: ready, willing and able?(PDF 2.181 MB)Published 18 April 2018

01內容Contents (1582字)

內容Contents

人工智慧委員會

人工智慧在英國:準備、志向與能力？

2017-19屆會議報告-2018年4月16日-上議院檔案100

內容

摘要

"只要它有效,就沒人再叫它AI了...

1章:引入人工智慧

我們的詢問

定義人工智慧

圖1:人工智慧的定義

方框1:人工智慧中常用術語

圖2:深層神經網路

人工智慧的類別

歷史

最新報告

機器人與人工智慧19

機器學習:計算機通過例子學習的力量和承諾20

資料管理和使用:二十一世紀的治理20

發展英國人工智慧產業20

產業戰略:建設適合英國的未來20

對政治的影響

2章:從事人工智慧

一般理解、參與和公開敘述

每天參與AI事務

3章:人工智慧的設計

對資料的訪問和控制

匿名化

加強准入和控制

方框2:開放式銀行業務

理解AI

技術透明度

可解釋性

解決偏見

資料獨佔

方框3:競爭和市場授權

4章:發展人工智慧

人工智慧發展投資

方框4:初創企業和中小企業

圖3:投資回合

將學術研究轉向商業潛力

方框5:什麼是螺旋？

提高對熟練AI開發者的訪問能力

人才多樣性

移民和海外技術工人

保持創新

5章:使用人工智慧

生產力

方框6:什麼是生產率？

圖4:英國的工作生產率

方框7:寬頻速度

人工智慧的政府收養和採購

對勞動力市場的影響

圖5:每個行業組中工作人員的百分比, 1901– 2011

圖6:在不久的將來, 你有多擔心你的工作會被 AI 取代？

國家再培訓計劃

6章:人工智慧生活

教育和人工智慧

對社會和政治凝聚力的影響

不平等

7章:醫療保健和人工智慧

機會

資料價值

方框8:DeepMind和皇家自由倫敦NHS基金會信託基金

方框9:卡爾迪科特監護人

使用AI

8章:減輕人工智慧的風險

法律責任

人工智慧與資料的刑事誤用

自主武器

方框10:英國政府關於自動化和自治系統的定義

方框11:其他國家使用的致命自主武器系統的定義

9章:塑造人工智慧

國內領先

AI委員會和政府 AI辦公室

資料倫理與創新中心

方框12:人類受精和胚胎學權威

國立人工智慧研究所

監管和監管機構

評估政策成果

英國在AI世界的願景

AI程式碼

方框13:資料保護影響評估

結論和建議摘要

附錄1:成員名單和利益宣告

附錄2:證人名單

附錄3:要求證據

附錄4:英國政府對人工智慧的歷史性政策

附錄5:委員會對DeepMind的訪問:星期三2017年9月13日

附錄6:委員會對劍橋的訪問的說明:星期四2017年11月16日

附錄7:委員會訪問 BBC 藍室的注意事項:星期一2017年11月20日

附錄8:techUK 中小企業圓桌會議的注意事項:星期四2017年12月7日

附錄9:政府相關的新AI組織的建議

附錄10:縮略語和詞彙表

證據已聯機發布在 http://www.parliament.uk/ai-committee,可在議會檔案館查閱(020 7129 3074)。腳註中的Q指的是口頭證據中的一個問題.©議會版權2018

報告原文網址：https://publications.parliament.uk/pa/ld201719/ldselect/ldai/100/10002.htm

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Artificial Intelligence Committee

AI in the UK: ready, willing and able?

Report of Session 2017-19 -published 16 April 2018 - HL Paper 100

Contents

Summary

“As soon as itworks, no one calls it AI anymore …”

Chapter 1:Introducing artificial intelligence

Our inquiry

Defining artificial intelligence

Figure 1: Definitions of artificialintelligence

Box 1: Common terms used in artificialintelligence

Figure 2: Deep neural networks

Categories of artificial intelligence

History

Recent reports

Roboticsand artificial intelligence 19

Machinelearning: the power and promise of computers that learn by example 20

DataManagement and Use: Governance in the 21st century 20

Growingthe artificial intelligence industry in the UK 20

IndustrialStrategy: Building a Britain fit for the future 20

Impact on politics

Chapter 2:Engaging with artificial intelligence

General understanding, engagement and publicnarratives

Everyday engagement with AI

Chapter 3:Designing artificial intelligence

Access to, and control of, data

Anonymisation

Strengtheningaccess and control

Box2: Open Banking

Intelligible AI

Technicaltransparency

Explainability

Addressing prejudice

Data monopolies

Box3: The Competition and Markets Authority

Chapter 4:Developing artificial intelligence

Investment in AI development

Box4: Start-ups and SMEs

Figure3: Investment rounds

Turning academic research into commercial potential

Box5: What is a spin-out?

Improving access to skilled AI developers

Diversityof talent

Immigrationand overseas skilled workers

Maintaining innovation

Chapter 5:Working with artificial intelligence

Productivity

Box6: What is productivity?

Figure4: UK job productivity

Box7: Broadband speeds

Government adoption, and procurement, of artificialintelligence

Impact on the labour market

Figure5: Percentage of working people employed in each industry group, 1901–2011

Figure6: How worried are you that your job will be replaced by AI in the near future?

National Retraining Scheme

Chapter 6:Living with artificial intelligence

Education and artificial intelligence

Impact on social and political cohesion

Inequality

Chapter 7:Healthcare and artificial intelligence

The opportunity

The value of data

Box8: DeepMind and the Royal Free London NHS Foundation Trust

Box9: Caldicott Guardians

Using AI

Chapter 8:Mitigating the risks of artificial intelligence

Legal liability

Criminal misuse of artificial intelligence and data

Autonomous weapons

Box10: UK Government definitions of automated and autonomous systems

Box11: Definitions of lethal autonomous weapons systems used by other countries

Chapter 9:Shaping artificial intelligence

Leading at home

TheAI Council and the Government Office for AI

Centrefor Data Ethics and Innovation

Box12: The Human Fertilisation and Embryology Authority

ANational Institute for AI

Regulation and regulators

Assessing policy outcomes

A vision for Britain in an AI world

An AI Code

Box13: Data Protection Impact Assessments

Summary ofconclusions and recommendations

Appendix1: List of Members and declarations of interest

Appendix2: List of witnesses

Appendix3: Call for evidence

Appendix4: Historic Government policy on artificial intelligence in the United Kingdom

Appendix5: Note of Committee visit to DeepMind: Wednesday 13 September 2017

Appendix6: Note of Committee visit to Cambridge: Thursday 16 November 2017

Appendix7: Note of Committee visit to BBC Blue Room: Monday 20 November 2017

Appendix8: Note of SME Roundtable Event at techUK: Thursday 7 December 2017

Appendix9: Recommendations relevant to the Government’snew AI organisations

Appendix10: Acronyms and glossary

Evidenceis published online at http://www.parliament.uk/ai-committeeand available for inspection at the Parliamentary Archives (020 7129 3074). Qin footnotes refers to a question in oral evidence.

© Parliamentary copyright 2018

02概括Summary (3889字)

概括Summary

概括

我們調查表明, 英國在二十一世紀的人工智慧發展中處於世界領先地位。英國擁有領先的AI公司、充滿活力的學術研究文化、活躍的創業生態系統，以及與之緊密毗鄰的法律、倫理、金融和語言優勢。精心應對人工智慧, 可能是發展英國經濟的大好機會。此外, AI為解決複雜的問題和潛在的提高生產率提供了一個重要的機會, 英國也正在擁抱這個機會。我們的建議旨在支援政府和英國認識到AI對我們的社會及經濟的潛能, 以及保護社會免受潛在的威脅和風險。

人工智慧已經發展了多年,但它正在進入一個發展和採用的關鍵階段。過去十年出現了各種因素的匯合——特別是改進的技術, 如深度學習、現有資料和計算機處理能力的增長, 使這項技術能夠更廣泛地部署。這帶來了許多機會, 但也面臨著風險和挑戰；英國如何對這些問題作出抉擇和反應, 將在未來很多年中產生廣泛影響。政府已經在處理這些挑戰方面取得了可喜的進展, 我們的結論和建議旨在加強和擴大這項工作。

AI是一種已經深深嵌入我們生活中的工具。不能讓過去的偏見不知不覺地建立在自動化系統中, 這種系統必須從一開始就精心設計。大量資料的獲取是助長當前AI熱潮的因素之一。我們已聽到大量有力證據表明, 收集和訪問資料的方式需要改變, 因此，創新公司不論大、小以及學術界的，都應公平和合理地獲取資料；在此快速進化的世界，公民和消費者可以保護他們的隱私和個人代理。

為此, 不僅要使用已建立的概念, 如開放資料和資料保護立法, 而且還要使用框架和機制的新發展, 如資料可移植性和資料信任。控制大量資料的大公司必須避免在這種環境中變得過於強大。我們呼籲政府以及競爭和市場事務局，積極審視在英國經營的大型科技公司的資料使用和潛在壟斷。

公司和組織需要提高AI系統的清晰度。沒有這一點, 監管者可能需要介入並禁止在生活和社會的重要和敏感領域使用不透明的技術。為了確保我們使用AI不會無意地損害社會中特定群體的待遇, 我們呼籲政府激勵對用於AI的資料集的新審計方法, 並鼓勵多樣化培訓和招聘AI專家。

英國當前享有世界上發展人工智慧最好的國家之一的地位, 但這不應該被視為理所當然。我們建議為與AI合作的英國中小企業建立一個增長基金,幫助他們擴大業務規模; 與私營部門分擔博士配套方案的費用; 以及能從英國大學內部進行的優秀研究中紡出AI初創企業的標準化機制。我們也認識到海外工作者對英國AI獲得成功的重要性, 並建議增加AI相關領域有價值技能者的簽證。我們還清楚地看到, 英國需要超越目前資料密集型的深度學習,並確保在較小的人工智慧研究領域進行投資, 以保持創新。

當下許多與AI相關的希望和恐懼與現實不符。雖然我們討論了一個無工作世界的可能性, 和遠超我們自己認知能力的超常智慧機器的前景, 我們相信, AI真正的機會和風險是個更世俗,但仍然是很緊迫、自然發生的。公眾和政策制定者都有責任瞭解這項技術的能力和侷限性, 因為它成為我們日常生活中越來越多的一部分。這就需要我們瞭解何時以及何處部署此技術。我們建議業界, 通過該人工智慧理事會, 建立一個自願機制, 在使用人工智慧進行重大或敏感決策時通知消費者。

AI將對社會的生活和工作方式產生重大影響。AI可能會加速就業市場的數字化隔斷。許多工作將被AI增強, 許多工作將會消失, 許多新的, 但未知的工作將會被創造出來。如果這種隔斷成功地進行, 並有利於工作人口和國家生產率的增長, 那對技能和培訓的重大政府投資是必不可少的。這種增長不保證: 需要做更多的工作來考慮如何利用AI來提高生產率, 而不應該把它看作是英國更廣泛經濟問題的通用靈丹妙藥。

由於AI減少了對某些工作的需求, 但卻給其他工作帶來了需求, 再培訓將成為終身必需品和領導創始力, 如政府國家再培訓計劃一樣, 可以成為我們經濟的重要部分。這將需要與工業界建立夥伴關係, 必須從學徒計劃中汲取教訓。孩童們在教育的早期階段, 需要提供與AI一起和使用AI來工作做充分的準備。從某種程度上說, 這將意味著在AI相關科目上進行詳盡的教育, 需要足夠的計算類課程資源和對教師的支援。對於所有的兒童來說, 在AI驅動的世界中航行，所需基礎知識和理解力是必不可少的。特別是, 我們建議將技術的道德設計和使用，作為課程不可或缺的組成部分。

為鼓勵全英國都採納, 公共部門應該使用針對性徵購來促進AI的發展和部署, 特別是鑑於AI在醫療保健方面的驚人進展及其潛力, 我們認為衛生部門是個案研究。NHS應該尋求利用AI為公益服務, 我們概述的步驟，為了克服這些障礙和減輕在醫學領域廣泛使用這種技術的風險。

在AI對英國有利的潛力的樂觀情緒中, 我們收到了一些明顯有不確定性領域的證據。對於AI系統失靈、表現欠佳或作出錯誤決定時，現行法規是否足夠尚無共識。我們要求法律委員會提供清楚的說明。我們還敦促AI研究人員和開發人員保持對其工作可能帶來的倫理影響和他們的工作被用於惡意目的的風險的認識。我們建議，向AI研究人員提供贈款和資金的機構堅持認為, 這些資金的申請表明他們對研究的影響以及可能被誤用有認知。我們還建議, 內閣辦公室的最終網路安全與技術戰略考慮到在網路安全應用中使用AI