發現自己真懶，只寫了幾篇就不更新BLOG了。近期要換工作，得做做知識儲備和整理。順便開更把。

個人觀點：

1. 如果是自家用，多數情況選哪個工具並不是決定性的。工具能優化工作效率，但不是沒有就不能幹活的，關鍵是設計，即使不用這些，靠程式和資料庫自己的PROCEDURE 也能搞定這些事情。

2. 如果是作為BI的一部分，總不能讓客戶自己寫程式碼吧。

土鱉比較：

Informatica  --> 土豪首選；

SSIS --> 裝SQL SERVER了嗎？如果裝了還需要考慮什麼？

kettle --> 免費。

以下都是轉的： 

常見ETL工具：

http://blog.csdn.net/hfxl1108/article/details/8564941

Informatica VS SSIS
從易用性來說，Informaitca有四個開發管理元件，初學者可能不知道如 何下手，所以關鍵先要了解PowerCenter的開發流程。SSIS有BIDS和SSMS，主要的開發工作在BIDS上完成，但是BIDS是基於 Visaul Studio的，如果是沒有做過.NET開發的人員，VS的複雜的開發環境可能讓他們不知所措，但是對於熟悉VS的開發人員來說，通過VS，他們可以使用 更多的資源，比如源管理器，VSTFS等。從介面的人性化上看，SSIS無疑更好，這是Microsoft的一貫特色，PowerCenter有些地方連 右鍵選單都沒有。
　　SSIS的資料流如同PowerCenter的Mapping，SSIS的控制流如同PowerCenter的Task，SSIS的 Package如同PowerCenter的WorkFlow。PowerCenter的Mapping和WorkFlow分開開發，在一個大型開發團隊 中，開發人員開發Mapping，而有管理人員將多個Mapping在WorkFlow中統一排程。但如果是隻有幾個人的開發團隊中，這種模式的效率就不 如SSIS了，因為小型團隊中每個人都獨立工作，開發人員需要開發好Mapping後，再在WorkFlow建立Session，需要再一次為 Session配置連線和引數。相反，SSIS不適合多人開發，因為不像PowerCenter將Mapping和WorkFlow分開開發，所以當一個 人在開發Package時，其他人就插不上手。
　　SSIS的執行監控是非常棒的設計，可以看到資料流的執行情況。如果資料流出問題，可以馬上知道在那個轉換元件上發生了問題。而 PowerCenter的Monitor只能看到源和目標的情況，一旦出狀況，就只能看日誌了，但在日誌大量的文本里，很多時候是找不出問題的所在。除了 執行時監控外，SSIS在開發時可以動態的Validate，而且它的Validate也嚴格得多。只要發現欄位型別對應不上就會報錯。 PowerCenter中Port的對應比較自由，比如一個Output的Port可以隨意對應到多個Input的Port，而SSIS中一定要用多播組 件才行。所以在資料質量方面，SSIS比PowerCenter更有保障，PowerCenter最鬱悶的是，報錯後卻找不到出錯的地方。
　　就元件的功能上，SSIS比PowerCenter要豐富，像SSIS控制流的迴圈元件，資料流中的模糊查詢、詞頻計算、資料探勘評分等元件都 是Informaitca沒有的。特別是有很多針對SQL Server元件。如果使用非SQL Server資料庫的話，SSIS功能上要打個七折。
　　SSIS最致命的問題是資料庫連線的相容性上，資料流中很多元件只認OLE DB連線，而且只有OLE DB資料來源元件才可以加引數，這顯然是Microsoft有意為之。加上SSIS的Validate比較嚴格，所以連線到那些對OLE DB相容不好的資料庫就會報錯，像我之前連線Oracle 9i就碰到這樣的問題。PowerCenter支援更多的資料來源，此外還可以連線SAP, PeopleSoft等商業軟體，在大型企業中，這些功能是非常方便的。


Informatica VS Kettle 
1、 Informatica屬於商業軟體，而Kettle是開源軟體；Informatica的收費方式是軟體一次性購買，但技術支援按專案收費。具體怎麼界定專案不清楚。
2、 風險和成本方面自然就不用說了，從某些方面來說的話，風險總是與成本成反比的；
3、 易用性方面，Informatica和Kettle都有GUI圖形介面，操作步驟都比較簡單易用；主要取決於開發人員的對工具的熟悉情況，沒有太大的可比性；
4、 Kettle是基於Java開發的ETL工具，在使用過程中需要藉助JVM，在資料抽取速度以及大資料處理能力方面遠遠不如Informatica；（Kettle在異構資料庫的處理能力比同構資料庫的處理能力要弱很多，特別是誇伺服器之間就更弱了）
5、 Informatica將客戶端和服務端進行分離，而Kettle則沒有但需要基於JVM；因此Kettle的部署比較簡易；
6、 穩定性方面，Informatica也有較大的優勢；
7、 Informatica將元資料及一些配置資訊儲存於配置的資料庫，也就是說Informatica需要藉助其他資料庫才能執行；
8、 Kettle的資料轉換過程相對比較靈活，可以是手工編寫的SQL語句、Java程式碼、正則表示式等；Informatica則由Data Quality元件來保證資料的質量，當然也支援SQL語句，兩者沒有明顯的差異；
9、 Informatica和Kettle均有監控日誌功能，這也是ETL工具必須具備的，Informatica的監控日誌相對要詳細一些，但在實際應用中，大多數情況下不需要這麼詳細；
10、 資料來源方面，二者沒有明顯區別，Kettle支援廣泛的資料庫、資料檔案等，同時支援擴充套件；Informatica廣泛支援各類結構化、非結構化的資料來源；