OpenCL “速成”衝刺【第一天】
話說軟體開發從來沒有速成一說，一門語言你學的越快，說明你在別的語言上下個功夫越多，所以這次加了引號，只不過幾周之後可能會有一個公司內部OpenCL的考核，雖然本人不需要考核，不過也正好藉機整理下之前OpenCL的經驗，一方面幫著下別的同事，一方面也給自己留點幹活。這個教程針對有一點C/C++開發經驗的童鞋，如果沒有太多經驗，我建議還是先去學學C語言。
這個是wiki上OpenCL的定義，我感覺想學OpenCL的人應該都已經知道了。
OpenCL (Open Computing Language，開放計算語言) 是一個為異構平臺編寫程式的框架，此異構平臺可由CPU，GPU或其他型別的處理器組成。OpenCL由一門用於編寫kernels
（在OpenCL裝置上執行的函式）的語言（基於
第一天，環境，專案，HelloWorld
硬體環境
你需要一臺支援OpenCL的裝置，AMD，Nvidia的顯示卡，Intel的CPU（最好帶核顯），型號不能太老了，3年內的基本沒問題。
本次教程將以Intel的CPU配合AMD的顯示卡為例。
軟體環境
作業系統是windows的，下載安裝AMDAPPSDK for windows，VS2012（老版本也行，我推薦用新的）。
作業系統是linux的，下載安裝AMDAPPSDK for linux，Code::blocks（喜歡VIM的也行，或者說更好）。
下載自己常用的版本控制軟體，和C/C++輔助開發軟體。
PS：OpenCL也就是庫和標頭檔案，各個廠商的SDK也就是OpenCL+Tools+Samples，別的廠商也有相應的SDK，百度“廠商 OpenCL SDK"的關鍵字組合都能找到。
檢測開發環境
安裝好AMDAPPSDK之後，在命令列下執行clinfo命令，將顯示出你支援OpenCL的硬體資訊。
PS：不是AMD的裝置，可以用CPUz，GPUz等軟體查詢是否支援OpenCL。
配置專案
個人認為，既然你已經知道了OpenCL就是庫那麼應該知道怎麼配置專案，否則可能就是不滿足有一點C/C++開發經驗這個前提了。不過為了方便，還是貼出來。
自己去安裝軟體的目錄下找到OpenCL庫檔案的位置（一般是C:\Program Files (x86)\AMD APP），linux直接find -name ”opencl“ 命令就行（一般在/opt/AMDAPP下）。
Visual Studio系列（別用VC6，不解釋）
專案屬性->C++->常規->附加包含目錄，把SDK下邊的include目錄加進去。
專案屬性->連結器->常規->附加庫目錄，把SDK下邊的lib/x86_64(x64)目錄加進去。
專案屬性->連結器->輸入->附加依賴項，輸入opencl.lib
PS: 安裝完SDK，一般會在系統中加入環境變數的，用環境變數配置上邊的路徑更方便，比如$(AMDAPPSDKROOT)include就解決了，這樣換了電腦的話，只要是相同廠商就能通用。
Code：：blocks
右鍵專案->Properties...->Project's build options,輸入下邊內容
-I/opt/AMDAPP/include -L/opt/AMDAPP/lib/x86_64 -lOpenCL
PS: 其實OpenCL就是配置好標頭檔案和庫檔案，直接貼上到專案中也行，但是不推薦，換個電腦可能就不好使了。
HelloWorld
本人偷懶就用fixstar的程式碼了，建立專案，新建c或者cpp檔案，貼上下列程式碼進去：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <CL/cl.h>
#define MEM_SIZE (128)
#define MAX_SOURCE_SIZE (0x100000)
int main()
{
cl_device_id device_id = NULL;
cl_context context = NULL;
cl_command_queue command_queue = NULL;
cl_mem memobj = NULL;
cl_program program = NULL;
cl_kernel kernel = NULL;
cl_platform_id platform_id = NULL;
cl_uint ret_num_devices;
cl_uint ret_num_platforms;
cl_int ret;
char string[MEM_SIZE];
FILE *fp;
char fileName[] = "./main.cl";
char *source_str;
size_t source_size;
/* Load the source code containing the kernel*/
fp = fopen(fileName, "r");
if (!fp) {
fprintf(stderr, "Failed to load kernel.\n");
exit(1);
}
source_str = (char*)malloc(MAX_SOURCE_SIZE);
source_size = fread(source_str, 1, MAX_SOURCE_SIZE, fp);
fclose(fp);
/* Get Platform and Device Info */
ret = clGetPlatformIDs(1, &platform_id, &ret_num_platforms);
ret = clGetDeviceIDs(platform_id, CL_DEVICE_TYPE_DEFAULT, 1, &device_id, &ret_num_devices);
/* Create OpenCL context */
context = clCreateContext(NULL, 1, &device_id, NULL, NULL, &ret);
/* Create Command Queue */
command_queue = clCreateCommandQueue(context, device_id, 0, &ret);
/* Create Memory Buffer */
memobj = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_WRITE,MEM_SIZE * sizeof(char), NULL, &ret);
/* Create Kernel Program from the source */
program = clCreateProgramWithSource(context, 1, (const char **)&source_str,(const size_t *)&source_size, &ret);
/* Build Kernel Program */
ret = clBuildProgram(program, 1, &device_id, NULL, NULL, NULL);
/* Create OpenCL Kernel */
kernel = clCreateKernel(program, "hello", &ret);
/* Set OpenCL Kernel Parameters */
ret = clSetKernelArg(kernel, 0, sizeof(cl_mem), (void *)&memobj);
/* Execute OpenCL Kernel */
ret = clEnqueueTask(command_queue, kernel, 0, NULL,NULL);
/* Copy results from the memory buffer */
ret = clEnqueueReadBuffer(command_queue, memobj, CL_TRUE, 0,
MEM_SIZE * sizeof(char),string, 0, NULL, NULL);
/* Display Result */
puts(string);
/* Finalization */
ret = clFlush(command_queue);
ret = clFinish(command_queue);
ret = clReleaseKernel(kernel);
ret = clReleaseProgram(program);
ret = clReleaseMemObject(memobj);
ret = clReleaseCommandQueue(command_queue);
ret = clReleaseContext(context);
free(source_str);
getchar();
return 0;
}新建檔案，字尾改成.cl，貼上下列程式碼進去：
__kernel void hello(__global char* string)
{
string[0] = 'H';
string[1] = 'e';
string[2] = 'l';
string[3] = 'l';
string[4] = 'o';
string[5] = ',';
string[6] = ' ';
string[7] = 'W';
string[8] = 'o';
string[9] = 'r';
string[10] = 'l';
string[11] = 'd';
string[12] = '!';
string[13] = '\0';
}
編譯執行檔案。
第一天的內容就是這些，明天將講解上邊的程式碼和OpenCL的組織結構。
作業：閱讀上邊的程式碼，解釋各個API的含義，寫上中文註釋（最好別直接翻譯），將程式碼上傳到自己的版本管理工具上。