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【手勢互動】2. 分類

按照手勢互動的實現原理不同,將手勢互動分為以下三種:

1. 基於視覺的手勢互動

   這類手勢互動技術發展最為積極,很多老牌和創業公司在這個領域內工作。它依靠光學原理和視覺計算進行物體檢測,其優點是:快捷方便和低延遲;缺點是:根據演算法差異,精度會有所差別,而且此類方式有可識別區域,超出一定範圍便無法識別。

    根據識別過程中是否需要額外的輔助裝置,又可細分為:裸手識別和輔助手柄識別兩類,裸手方面最突出代表就是Leap Motion;輔助手柄方面代表是Oculus Touch

2. 基於慣性裝置的手勢互動

   此類手勢互動系統主要運用慣性感測器(加速計、陀螺儀6軸或加上地磁構成9軸感測器)。其優點是:靈敏度較高、沒有範圍限制、感測器本身較為便宜;缺點是:感測器存在一定的偏移量,會出現漂移,需要組合使用;還有感測器的採集幀率一般都到

1000Hz,對安卓系統的效能會產生一定影響。

    這類互動方式有:a.傳統的體感手柄,如WiiPS Move手柄等;b.智慧戒指,類似空鼠的變形;c.有骨架約束的慣性感測器,如諾亦騰的穿戴裝置。

3. 其他的一些專有手勢互動

   此類方式花樣百出,有Google Project Soli採用雷達技術實現的極精細手勢控制;有基於力反饋的手套;有基於肌電圖的Myo;有基於眼球定位的互動FOVE(這個不是手勢互動,但也是一種虛擬現實互動方式)等。

下面會分別介紹這些手勢互動方式。