硬體升級

普通的P4伺服器一般最多能支援每天10萬獨立IP，如果訪問量比這個還要大， 那麼必須首先配置一臺更高效能的專用伺服器才能解決問題，否則怎麼優化都不可能徹底解決效能問題。

負載均衡

它是根據某種負載策略把請求分發到叢集中的每一臺伺服器上，讓整個伺服器群來處理網站的請求。
公司比較有錢的，可以購買專門負責負載均衡的硬體（如：F5）,效果肯定會很好。對於大部分公司，會選擇廉價有效的方法擴充套件整個系統的架構，來增加伺服器的吞吐量和處理能力，以及承載能力。

伺服器叢集

伺服器叢集就是指將N臺伺服器集中起來一起進行同一種服務，它們之間通過網路實現通訊。讓N臺伺服器之間相互協作，共同承載一個網站的請求壓力。
在客戶端看來就像是隻有一個伺服器。叢集可以利用多個計算機進行平行計算從而獲得很高的計算速度，也可以用多個計算機做備份，從而使得任何一個機器壞了整個系統還是能正常執行。

資料庫讀寫分離

基本的原理是讓主資料庫處理事務性增、改、刪操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而從資料庫處理SELECT查詢操作。

資料庫分表技術（垂直分割，水平分割）

當一張表的資料達到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的話，很有可能會死在那兒了。分表的目的就在於此，減小資料庫的負擔，縮短查詢時間。

表建立相應的索引

使用索引可快速訪問資料庫表中的特定資訊。

頁面靜態化

前臺實現完全的靜態化最好，可以完全不用訪問資料庫。

快取技術（MemCache、Redis）

快取技術就是另一個解決方案，就是將動態資料儲存到快取檔案中，動態網頁直接呼叫 這些檔案，而不必再訪問資料庫

禁止外部盜鏈

外部網站的圖片或者檔案盜鏈往往會帶來大量的負載壓力，因此應該嚴格限制外部對於自身的圖片或者檔案盜鏈

控制大檔案的下載

大檔案的下載會佔用很大的流量，並且對於非SCSI硬碟來說，大量檔案下載會消耗 CPU，使得網站響應能力下降。因此，儘量不要提供超過2M的大檔案下載，如果需要提供，建議將大檔案放在專門的伺服器上。

使用流量分析統計軟體。

在網站上一個流量分析統計軟體，可以即時知道哪些地方耗費了大量流量，哪些頁面需要再進行優化，因此，解決流量問題還需要進行精確的統計分析才可以。我推薦使用的流量分析統計軟體是Analytics（Google分析）。