以下程式碼實現環境是mac系統，本地配置mysql服務端和navicat premium客戶端，python環境是配置了pymysql的anaconda3。

首先，與資料庫建立connection和進行操作的原理

（1）通過navicat premium建立testdataset資料庫和庫內資料表test:

CREATE TABLE  `test` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `age` int(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY
 
 KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

（2）在test資料表裡新增資料項

（3）jupyter notebook裡連線資料庫，並對資料庫進行操作

import pandas as pd
import datetime
import pymysql

#建立連線
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', 
                       passwd='******', db='testdataset', charset='utf8'
 
)#passwd是本地mysql伺服器密碼
conn
#Output:<pymysql.connections.Connection at 0x11443e588>

#建立遊標
cursor = conn.cursor()
cursor
#Output:<pymysql.cursors.Cursor at 0x11443e2e8>

#執行SQL，並返回受影響行數
effect_row = cursor.execute("select * from test")
effect_row
#Output:4

#獲取剩餘結果的第一行資料
r1=cursor.fetchone()
r1
#Output:(1, '李明', 18)
 

name='王天'
age=17

sql="select name,age from test where name='%s' and age='%s'" % (name,age)
row_count=cursor.execute(sql) 

row_1 = cursor.fetchone()
print(row_count,row_1)
#Output:1 ('王天', 17)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()