八、切片

8-1 對list進行切片

>>> L[0:3]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']

L[0:3]表示，從索引0開始取，直到索引3為止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3個元素。
如果第一個索引是0，還可以省略：

>>> L[:3]
['Adam', 'Lisa', 'Bart']

也可以從索引1開始，取出2個元素出來：

>>> L[1:3]
['Lisa', 'Bart']

只用一個 : ，表示從頭到尾：

>>> L[:]
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

切片操作還可以指定第三個引數：

>>> L[::2]
['Adam', 'Bart']

第三個引數表示每N個取一個，上面的 L[::2] 會每兩個元素取出一個來，也就是隔一個取一個。
把list換成tuple，切片操作完全相同，只是切片的結果也變成了tuple。

8-2 倒序切片

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

>>> L[-2:]
['Bart', 'Paul']

>>> L[:-2]
['Adam', 'Lisa']

>>> L[-3:-1]
['Lisa', 'Bart']

>>> L[-4:-1:2]
['Adam', 'Bart']

8-3 對字串切片

字串 'xxx'和 Unicode字串 u'xxx'也可以看成是一種list，每個元素就是一個字元。因此，字串也可以用切片操作，只是操作結果仍是字串：

>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[-3:]
'EFG'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'

九、迭代

9-1 什麼是迭代

迭代操作就是對於一個集合，無論該集合是有序還是無序，我們用 for 迴圈總是可以依次取出集合的每一個元素。

注意: 集合是指包含一組元素的資料結構，我們已經介紹的包括：
1. 有序集合
 
：list，tuple，str和unicode；
2. 無序集合：set
3. 無序集合並且具有 key-value 對：dict

迭代與按下標訪問陣列最大的不同是，後者是一種具體的迭代實現方式，而前者只關心迭代結果，根本不關心迭代內部是如何實現的。

9-2 索引迭代

Python中，迭代永遠是取出元素本身，而非元素的索引。
對於有序集合，元素確實是有索引的。有的時候，我們確實想在 for 迴圈中拿到索引，怎麼辦？
方法是使用 enumerate() 函式：

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
>>> for index, name in enumerate(L):
...     print index, '-', name
... 
0 - Adam
1 - Lisa
2 - Bart
3 - Paul

實際上，enumerate() 函式把：

['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

變成了類似：

[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]

因此，迭代的每一個元素實際上是一個tuple。
可見，索引迭代也不是真的按索引訪問，而是由 enumerate() 函式自動把每個元素變成 (index, element) 這樣的tuple，再迭代，就同時獲得了索引和元素本身。

9-3 迭代dict的value

我們已經瞭解了dict物件本身就是可迭代物件，用 for 迴圈直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一個key。

如果我們希望迭代 dict 物件的value，應該怎麼做？

dict 物件有一個 values() 方法，這個方法把dict轉換成一個包含所有value的list，這樣，我們迭代的就是 dict的每一個 value：

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print d.values()
# [85, 95, 59]
for v in d.values():    print v# 85
# 95
# 59

如果仔細閱讀Python的文件，還可以發現，dict除了values()方法外，還有一個 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一樣：

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print d.itervalues()
# <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50>
for v in d.itervalues():
    print v
# 85
# 95
# 59

那這兩個方法有何不同之處呢？

1. values() 方法實際上把一個 dict 轉換成了包含 value 的list。

2. 但是 itervalues() 方法不會轉換，它會在迭代過程中依次從 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法節省了生成 list 所需的記憶體。

3. 列印 itervalues() 發現它返回一個 <dictionary-valueiterator> 物件，這說明在Python中，for 迴圈可作用的迭代物件遠不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代物件都可以作用於for迴圈，而內部如何迭代我們通常並不用關心。

如果一個物件說自己可迭代，那我們就直接用 for 迴圈去迭代它，可見，迭代是一種抽象的資料操作，它不對迭代物件內部的資料有任何要求。

9-4 迭代dict的key和value

>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
>>> print d.items()
[('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)]

可以看到，items() 方法把dict物件轉換成了包含tuple的list，我們對這個list進行迭代，可以同時獲得key和value：

>>> for key, value in d.items():
...     print key, ':', value
... 
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

和 values() 有一個 itervalues() 類似， items() 也有一個對應的 iteritems()，iteritems() 不把dict轉換成list，而是在迭代過程中不斷給出 tuple，所以， iteritems() 不佔用額外的記憶體。

十、列表生成式

10-1 生成列表

要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我們可以用range(1, 11)：

>>> range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

另外range(1, 100, 2) 可以生成list [1, 3, 5, 7, 9,...] 如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎麼做？迴圈太繁瑣，而列表生成式則可以用一行語句代替迴圈生成上面的list：

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

這種寫法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常簡潔的程式碼生成 list。
寫列表生成式時，把要生成的元素 x * x 放到前面，後面跟 for 迴圈，就可以把list創建出來，十分有用，多寫幾次，很快就可以熟悉這種語法。

10-2 複雜表示式

使用for迴圈的迭代不僅可以迭代普通的list，還可以迭代dict。

假設有如下的dict：

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

完全可以通過一個複雜的列表生成式把它變成一個 HTML 表格：

tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()]
print '<table>'
print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'
print '\n'.join(tds)
print '</table>'

注：字串可以通過 % 進行格式化，用指定的引數替代%s。字串的join()方法可以把一個 list 拼接成一個字串。

10-3 條件過濾

列表生成式的 for 迴圈後面還可以加上 if 判斷。例如：

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]

有了 if 條件，只有 if 判斷為 True 的時候，才把迴圈的當前元素新增到列表中。

10-4 多層表示式

for迴圈可以巢狀，因此，在列表生成式中，也可以用多層 for 迴圈來生成列表。
對於字串 'ABC' 和 '123'，可以使用兩層迴圈，生成全排列：

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123']
['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']

斷斷續續學完了該入門課程，筆記也簡單記錄完了。很多內容直接複製老師的課件，請見諒。不過對有程式設計經驗的人，儘快上手Python還是挺推薦該課程的。下面是對該課程的評價。 個人覺得課程還是不錯的，對於入門或者初學者來說，也就是有C或java程式設計經驗的人。
對有程式設計經驗的人來說，快速過一遍該課程，有動手實踐，能夠快速過一遍Python的語法，印象深刻些，不像看書會枯燥和內容多。
課程邏輯清晰，比如怎樣遍歷、訪問、更新dict和set，這樣，當不記得時，有了個印象就可以快速回頭翻這裡。
總體來說，能夠幫助有程式設計經驗的人快速上手。

Python 檔案型別

Hello.py 是如何被執行的？

.pyc檔案相比於源程式，可以提高載入速率；不能提高執行速率。
.pyo檔案是優化編譯的.pyc檔案