hadoop streaming 引數設定

阿新 • • 發佈：2019-02-02

Hadoop Streaming用法
Usage: $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar \
$HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar [options]
options：
（1）-input：輸入檔案路徑
（2）-output：輸出檔案路徑
（3）-mapper：使用者自己寫的mapper程式，可以是可執行檔案或者指令碼
（4）-reducer：使用者自己寫的reducer程式，可以是可執行檔案或者指令碼
（5）-file：打包檔案到提交的作業中，可以是mapper或者reducer要用的輸入檔案，如配置檔案，字典等。
（6）-partitioner：使用者自定義的partitioner程式
（7）-combiner：使用者自定義的combiner程式（必須用java實現）
（8）-D

：作業的一些屬性（以前用的是-jonconf），具體有：
1）mapred.map.tasks：map task數目
2）mapred.reduce.tasks：reduce task數目
3）stream.map.input.field.separator/stream.map.output.field.separator： map task輸入/輸出數
據的分隔符,預設均為\t。
4）stream.num.map.output.key.fields：指定map task輸出記錄中key所佔的域數目
5）stream.reduce.input.field.separator/stream.reduce.output.field.separator：reduce task輸入/輸出資料的分隔符，預設均為\t。

hadoop streaming 引數設定

Hadoop Streaming用法 Usage: $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar \ $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar [options] options：（1）-input：輸入檔案路徑（2）-output：輸出檔案路徑（3）-mapper：

Hadoop hdfs 引數設定

（1）dfs.replication 指定hdfs上傳檔案時的副本數，預設是3。分散式系統上的檔案副本數，由上傳時的系統副本數決定，不會受後面replication的更改而變化，除非用命令來更改檔案的副本數。因為dfs.replication實質上是c

hadoop streaming引數配置

Streaming簡介 Hadoop Streaming 是Hadoop提供的一個程式設計工具，Streamining框架允許任何可執行檔案或者指令碼檔案作為Mapper和Reducer在Hadoop MapReduce中使用，方便已有程式向Hadoop平臺移

Hadoop MapReduce Job 相關引數設定概念介紹與理解

Hadoop MapReduce Job 相關引數設定概念介紹與理解 InputFormat: 作用：將輸入的檔案分成一個個split,並且將split 拆分成一個個<key,value

hadoop streaming anaconda python 計算平均值

sdn cat pipe cal 存在格式 ins too stream 原始Liunx 的python版本不帶numpy ，安裝了anaconda 之後，使用hadoop streaming 時無法調用anaconda python ，後來發現是參數沒設置好。。。

hadoop +streaming 排序總結

.lib fields 排序 1.4 stream 想要 output 廣泛 sep 參考http://blog.csdn.net/baidu_zhongce/article/details/49210787 hadoop用於對key的排序和分桶的設置選項比較多，在公司中

Hadoop Streaming開發要點

而不是使用節點多次 spa cal hive 程序 col 一.shell腳本中的相關配置 1 HADOOP_CMD="/usr/local/src/hadoop-1.2.1/bin/hadoop" 2 STREAM_JAR_PATH="/usr/local/s

hadoop streaming 語法

capacity hdfs 壓縮 ups har 格式 -o art str 1、hadoop streaming 命令格式 $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar hadoop-streaming.jar -D mapred.job.name="s

大數據Hadoop Streaming編程實戰之C++、Php、Python

大數據編程 PHP語言 Python編程 C語言的應用 Streaming框架允許任何程序語言實現的程序在HadoopMapReduce中使用，方便已有程序向Hadoop平臺移植。因此可以說對於hadoop的擴展性意義重大。接下來我們分別使用C++、Php、Python語言實現HadoopWo

Hadoop Streaming

earch IT fault target generate 完成 hadoop集群問題 tor 原文地址：http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/streaming.html Hadoop Streaming Stre

hadoop streaming 中跑python程序，自定義模塊的導入

stack 題解 pat add 程序 oot erro them 問題解決今天在做代碼重構，以前將所有python文件放到一個文件夾下，上傳到hadoop上跑，沒有問題；不過隨著任務的復雜性增加，感覺這樣甚是不合理，於是做了個重構，建了好幾個包存放不同功能的python

X264編碼---基本引數設定

x264編碼有3個重要的相關引數，preset-tune-profile 引數設定相關函式： x264_param_t* pParam = (x264_param_t*)malloc(sizeof(x264_param_t)); x264_param_default(pP

學習筆記1:深入理解Java虛擬機器——JVM高階特性與最佳實踐_OOM(記憶體溢位)_虛擬機器引數設定_MAT

eclipse中設定debug標籤頁的vm引數 1，Run->Debug configurations->Java Application 2，選中已經寫好的專案 3，Arguments->VM arguments 4，在VM arguments 裡面就可以對虛擬機器的

request 裡面引數設定 (有空瞄下)

Requests 是用python語言編寫的第三方庫，基於 urllib，採用 Apache2 Licensed 開源協議的 HTTP 庫。它比 urllib 更加方便，完全滿足 HTTP 測試需求，多用於介面測試，為了日後應用至工作中我便開始了學習參考出處：https://www.jians

linux 核心引數設定 - sysctl

sysctl 命令用於檢視和修改核心引數檢視指定引數： sysctl kernel.threads-max 檢視所有引數： sysctl -a 修改指定引數： sysctl -w kernel.threds-max=102400 sysctl 設定的核心

Matplotlib命令與格式：tick_params引數設定

1.tick_params語法引數:axis : {‘x’, ‘y’, ‘both’} Axis on which to operate; default is ‘both’.reset : bool If True, set all parameters to defaul

JAVA——JVM引數設定規則以及引數含義

JVM引數設定規則： -XX:+<option> 啟用option，例如：-XX:+PrintGCDetails啟動列印GC資訊的選項，其中+號表示true，開啟的意思-XX:-<option> 不啟用option，例如：-XX:-PrintGCDetails關閉啟動列印GC資訊的選

MySQL wait_timeout引數設定與網上常見錯誤小糾

discard connection com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully receive

unity RectTransform的引數設定

1.改變RectTransform的top GetComponent<RectTransform>().offsetMax = new Vector2(GetComponent<RectTransform>().offsetMax.x, top);

Hadoop Streaming 做大資料處理詳解

-------------------------------------------------------------------------- 以下內容摘自寒小陽老師大資料課程內容 -----------------------------