R語言對資料的部分操作
1、R語言定義：
【百度百科】R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬於GNU系統的一個自由、免費、原始碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計製圖的優秀工具。
2、讀資料：
data <- read.csv("檔名.csv",header=T,check.names=FALSE)
讀入的而檔案存在data.frame（資料框裡面）
注意：此時資料框裡面資料的型別可能是任意型別，可以用str（data）檢視資料框的各個屬性情況
3、資料處理：
資料型別屬性：返回值為true或false
is.numeric() 是否數值型資料
is.character() 是否字元型資料
is.vector() 是否向量資料
is.matrix() 是否矩陣資料
is.data.frame() 是否資料框資料
is.factor() 是否因子資料
is.logical() 是否邏輯型資料
屬性型別轉換：返回相應的型別
as.numeric() 轉化為數值型別
as.character() 轉化為字元（字串）型別
as.vector() 轉化為向量型別
as.matrix() 轉化為矩陣
as.data.frame() 轉化為資料框
as.factor() 轉化為因子
as.logical() 轉化為邏輯
4、資料篩選：
直接選擇某行某列，和矩陣一樣：data[row1:row2,col1:col2] / data[ , ]
用which 語句 ： data[[which(條件)]，] ，如 data[which(data$name %in% MAP)，]（有時當條件值有幾個重複資料的時候，只能選出出現的第一個資料，例如，data.frame中name “sun”對應的資料出現多次{}sun ming，sun zhe ，sun hhh}，但是以“sun”作為篩選條件時，只能篩選出“sun ming”）
用sql語句：library（sqldf）；res<-sqldf(" select * from data where 條件")
對於出現的篩選條件重複的情況下，可以採用filter（）：library（dplyr）；res<- filter(data, 屬性==條件)
as.numeric() 轉化為數值型別
as.character() 轉化為字元（字串）型別
as.vector() 轉化為向量型別
as.matrix() 轉化為矩陣
as.data.frame() 轉化為資料框
as.factor() 轉化為因子
as.logical() 轉化為邏輯