Ubuntu16.04   python   Faster R-CNN

安裝教程：

一、Caffe安裝教程：Ubuntu16.04(CPU) 

https://blog.csdn.net/u010193446/article/details/53259294

二、Faster R-CNN 的Caffe實現
https://www.2cto.com/kf/201706/646213.html

三、Faster RCNN CPU模式下進行訓練
https://blog.csdn.net/wjx2012yt/article/details/52197698


安裝問題：


1.                                                                                       

 
src/caffe/internal_thread.cpp:1:28: fatal error: boost/thread.hpp: 沒有那個檔案或目錄
compilation terminated.

%安裝boost

sudo apt-get install libboost-all-dev  

https://blog.csdn.net/Code_My_Life/article/details/45058373


2.                                                                                       
TypeError: unsupported operand type(s) for -=: 'Retry' and 'int'

sudo python -m pip install --upgrade --force pip 

3.                                                                                        
python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: 沒有那個檔案或目錄

 sudo apt-get install python-numpy  

https://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52430657

4.                                                                                         

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named caffe

cd caffe  #進入caffe目錄，可能你的是cd caffe-master
sudo make clean #清除原編譯
    sudo make -j4  # make -j4或者make -j8 這根據你自己電腦來定
sudo make pycaffe   #最關鍵的一個
sudo  make runtest   #測試編譯

A.把環境變數路徑放到 ~/.bashrc檔案中
sudo echo export PYTHONPATH="~/caffe/python" >> ~/.bashrc

B.使環境變數生效
source ~/.bashrc

5.                                                                                                    
EnvironmentError: The nvcc binary could not be located in your $PATH. Either add it to your path, or set $CUDAHOME
Makefile:2: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 1 

6.                                                                                                   

 from easydict import EasyDict as edict 

sudo pip install easydict

7.                                                                                                 
import cv2
ImportError: No module named cv2

sudo pip install opencv-python

8.                                                                                                   

from nms.gpu_nms import gpu_nms
ImportError: No module named gpu_nms

https://blog.csdn.net/tingyue_/article/details/53432071

9.       
raise ImportError, str(msg) + ', please install the python-tk package'
ImportError: No module named _tkinter, please install the python-tk package

sudo apt-get install python-tk

10.                                                                                                   

WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR
F0615 15:16:55.504314  1416 common.cpp:66] Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode.
*** Check failure stack trace: ***
已放棄 (核心已轉儲)

（修改demo檔案）
#if args.cpu_mode:
        caffe.set_mode_cpu()
    #else:
        #caffe.set_mode_gpu()
        #caffe.set_device(args.gpu_id)


http://lib.csdn.net/article/deeplearning/50580?knId=1753 (修改demo檔案）
https://blog.csdn.net/wjx2012yt/article/details/52197698 
（訓練樣本時出錯問題解決）

11.                                                                                                   
win10 Faster-RCNN訓練自己資料集遇到的問題集錦 (轉)

12.                                                                                                   
faster r-cnn 在CPU配置下訓練自己的資料

13.                                                                                                   
py-faster-rcnn+cpu配置並訓練自己的資料

https://blog.csdn.net/mht1829/article/details/54428012

14.                                                                                                  
Faster RCNN CPU模式下進行訓練

https://blog.csdn.net/wjx2012yt/article/details/52197698
15.                                                                                                 
將faster rcnn測試結果圖片儲存下來
https://blog.csdn.net/shanshanshans/article/details/78644334

16.                                                                                                  
'USE_GPU_NMS': True}
WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR
F0617 09:45:08.101810  2373 common.cpp:66] Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode.

http://www.caffecn.cn/?/question/13

17.                                                                                                 
src/caffe/test/test_smooth_L1_loss_layer.cpp:11:35: fatal error: caffe/vision_layers.hpp

找到檔案$CAFFE_ROOT/src/caffe/test/test_smooth_L1_loss_layer.cpp 
刪除第十一行

18.                                                                                                 
eError: 'module' object has no attribute 'text_format'

在檔案./lib/fast_rcnn/train.py增加一行import google.protobuf.text_format 即可解決問題

作為一個計算機小白，花了好幾天，裝了好幾次，掉進了太多坑，大致把遇到的問題收集了起來T^T~~希望對也要裝這些的小夥伴們能有所幫助。