python pandas dataframe
pandas 的資料結構分:Serial ,Dataframe,Serial類似於Numpy的一維資料結構,而dataframe是有行有列的資料結構。
一,定義dataframe的一般形式如下:
info_list是list巢狀list的資料,代表幾行幾列,當沒有指定行名和列名時,dataframe預設行名,列名從0遞增
輸出:
指定行名,列名的結果:
輸出:
二,檢視dataframe的維數
df.shape,返回一個元祖,(行數, 列數)
三,刪除第幾行
df.drop('a', inplace=True),'a'是index的值
輸出:
相關推薦
Python pandas.DataFrame調整列順序及修改index名
www afr com 匯總 itl cnblogs ict ref clas 1. 從字典創建DataFrame >>> import pandas >>> dict_a = {‘user_id‘:[‘webbang‘,‘webb
Python Pandas -- DataFrame
pes sna clas rim const operation random infer desc pandas.DataFrame class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=Non
Python Pandas DataFrame:查詢數據or選擇數據(selection)之loc,iloc,at,iat,ix的用法和區別
with 基於 important 常用 復合 bool 入行 com 取數據 在操作DataFrame時,肯定會經常用到loc,iloc,at等函數,各個函數看起來差不多,但是還是有很多區別的,我們一起來看下吧。 首先,還是列出一個我們用的DataFrame,註意inde
python pandas dataframe 去重函式
轉自:https://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/48022401 今天筆者想對pandas中的行進行去重操作,找了好久,才找到相關的函式 先看一個小例子 from pandas import Series,
Python:Pandas:DataFrame基礎(3)
接著上一篇文章,我們介紹使用iloc方法讀取資料框的操作 1、提取第四行資料 print(data.iloc[3]) 輸出結果如下: 2、返回4-5行,1-2列資料 print(data.iloc[3:5, 0:2]) #注意:區間仍然
Python:Pandas:DataFrame基礎(2)
我們接著上一篇的文章繼續介紹 1、讀取某一列的資料,假如我們要選擇“維修毛利”這一列的資料進行操作 print(data[u'維修毛利']) 輸出結果如下: 2、使用陣列的切片操作,但是注意了,切片得到的是行資料 print(data[1
python pandas dataframe 多個變數的篩選
參考檔案: https://mp.weixin.qq.com/s/YeJ3pnq2JKEKbGu4L-4uRw 多個變數的篩選: import pandas as pd iris = pd.read_excel(r'C:\Users\lhh\Desktop\zlp\iris.xl
python pandas dataframe
pandas 的資料結構分:Serial ,Dataframe,Serial類似於Numpy的一維資料結構,而dataframe是有行有列的資料結構。一,定義dataframe的一般形式如下:info_list是list巢狀list的資料,代表幾行幾列,當沒有指定行名和列名時
Python Pandas.DataFrame對Excel操作
對原文的精簡 感謝原文博主 讀入: 輸出是dataframe import pandas as pd excelFile = r’TEMP.xlsx’ df = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelFile)) pri
Python之如何刪除pandas DataFrame的某一/幾列
修改 如何 不改變 pac 位置 php 手動 bsp net 刪除pandas DataFrame的某一/幾列: 方法一:直接del DF[‘column-name‘] 方法二:采用drop方法,有下面三種等價的表達式: 1. DF= DF.drop(‘colum
Python中pandas dataframe刪除一行或一列:drop函式
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在這裡預設:axis=0,指刪除index,因此刪除columns時要指定axis=1; inplace=False,預設該刪除操作不
【python】詳解pandas.DataFrame.plot( ) 中引數secondary_y實現雙座標軸使用
首先看官網的DataFrame.plot( )函式 secondary_y : boolean or sequence, default False # 可以是布林值或者是數列 Whether to plot on the secondary y-axis
Python, pandas: how to sort dataframe by index// Merge two dataframes by index
question sort ace ted quest lan python pytho afr pd.concat([df1, df2], axis=1) df.sort_index(inplace=True)https://stackoverflow.com/quest
日常小知識點積累:python list列表推導式、pandas.get_dummies、pandas.DataFrame.dtypes
1.列表推導式基本形式: result = [item for item in squence <if conditions>] 舉例:在以下球員姓名名單中找出名字中含有字母‘a’的球員 roster = ['Irving','Haywa
機器學習 Python基礎1 Pandas DataFrame 常用方法速查手冊中文版
本文轉載自知乎文章 Pandas速查手冊中文版 ,原英文版 Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science,在這基礎上加入了一些自己的理解。 Pandas 速查手冊 匯入資料 匯出資料 建立測試物件 檢視、
機器學習 Python基礎2 Pandas DataFrame 常用方法實踐
Pandas DataFrame 常用方法實踐 常見的物件型別 【pandas.core.series.Series】 【pandas.core.frame.DataFrame】 常用方法實踐 1) 重新索引
Python3學習(三十四):python從mongo中取資料,使用pandas.DataFrame進行列操作並轉字典
使用該操作的具體場景(一般與mongo相結合): 比如mongo中存了幾萬條資料,需要將mongo中的資料取出來,並對其中的一列進行相關操作,最後轉化為字典格式。 具體程式碼實現如下: import pandas as pd import pymongo import
python pandas 之 Dataframe 資料結構
DataFrame 是 pandas 中兩個主要資料結構之一,另一個是 Series。DataFrame 的文件在這裡:傳送門。 因為這幾天需要使用這個資料結構來完成一個小作業,在這裡總結一下 Dataframe 的一些基本用法。 文章目錄 建立
python—pandas中DataFrame型別資料操作函式
python資料分析工具pandas中DataFrame和Series作為主要的資料結構. 本文主要是介紹如何對DataFrame資料進行操作並結合一個例項測試操作函式。 1)檢視DataFrame資料及屬性 df_obj = DataFrame() #建
python pandas中series與dataframe資料型別屬性及操作基礎
一)屬性 series :.index,.values, .name,.index.name dataframe :.columns, .index,.values 二)建立方法 ser