1.選擇合適資料型別

1.1.使用可以儲存你資料型別的最小資料型別。

1.2.使用簡單的資料型別。

1.3.儘量使用NOT NULL定義欄位。

1.4.儘量少用大的型別（text），非用不可使用從表拆分出來。

1.5.例子：

1.5.1.利用Int型別儲存日期型別：利用FROM_UNIXTIME()函式（int轉日期型別）和UNIX_TIMESTAMP()函式（日期轉為int型別）。

1.5.2.IP地址儲存：使用BIGINT型別，利用INET_ATON()函式和INET_NTOA()函式（轉回成IP）。

2.表的正規化的優化

2.1.資料庫三大正規化：

1）每一列都是不可分割的基本資料項，同一列不能有多個值。

2）每個例項（行、記錄）能夠唯一的區分（主鍵）。

3）資料庫表不包含其他資料庫表中非主鍵關鍵字資訊（減少欄位冗餘）。

3.表的反正規化的優化

1）為了查詢效率把符合第三正規化的表增加適量的冗餘，達到優化查詢的目的，反正規化優化是以空間換取時間的操作（嚴格遵循第三正規化會導致很多使用臨時表的SQL操作，會增加IO操作降低查詢效率；此時通過SQL優化是達不到我們優化目的的只能修改表結構增加適量的冗餘）。

4.表的垂直拆分（把含有多個列的表拆分成多個表，解決表寬度問題）

4.1.把不常用的欄位單獨放在同一個表中

4.2.把大欄位獨立放入一個表中

4.3.把經常使用的欄位放在一起

5.表的水平拆分（為了解決資料表中資料過大的問題，水平拆分每一個表的結構都是完全一致的）

5.1.如何將資料平分到N張表中的常用方法：

1）對ID進行hash運算，如果要拆分成5個表，mod(id,5)取出0~4個值

2）針對不同的hashID將資料存入不同的表中

5.2.水平拆分帶來的問題和挑戰

1）跨分割槽表的資料查詢

2）統計及後臺報表的操作