網易面試總結
之前投過了網易內推，筆試過了，但是一直沒通知我面試。我當時想著可能沒戲了吧，畢竟筆試成績不是特別高。今天突然接到網易說要面試的電話，感覺還是很意外的。當然也沒怎麼準備，想到什麼就說什麼了。
1、講講專案。
2、講講DBN模型。
3、你的模型如果用CNN模型如何？
4、損失函式如何去選擇？
5、出了sigmoid函式還了解哪些？
6、現在的深度網路相比於以前(大概30年前)的神經網路有了哪些改進？
7、神經網路有哪些優化演算法？
8、概率論：均勻分佈如何轉變為高斯分佈？
9、如何理解白噪聲？影象的白噪聲是如何形成的？
10、過擬合與欠擬合的問題。
11、用過哪些深度學習平臺？
12、講講L1範數和L2範數的區別？
13、有沒有實習的意向？
大致問了這些問題，被虐得有點慘，很多都忘記了，沒答上來。後面要好好複習一下。
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