spark DataFrame、SQL 求兩行某列的差值

阿新 • • 發佈：2019-02-02

有這樣的一個需求：

有使用者看廣告的資料，userid、date、timestamp，現在要求每個使用者當前觀看廣告距離上次多長時間。如果我們能計算好每個廣告行為距離上次發生該事件的時間差，我們就可以實現，基於頻繁刷廣告的行為進行反作弊。

思路：

先按userid，timestamp進行排序，不能進行groupby（userid).sort()。必須userid在前先排序好（其實就是按使用者分組好）。遍歷每個Row，並記住上一個Row，這樣用當前row的timestamp減去上一個pre row的timestamp就可以啦。

spark DataFrame、SQL 求兩行某列的差值

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