Pandas模組是Python用於資料匯入及整理的模組，對資料探勘前期資料的處理工作十分有用，因此這些基礎的東西還是要好好的學學。

Pandas模組的資料結構主要有兩：1、Series ；2、DataFrame
這次就先了解一下Series結構。

1. 介紹

The Series is the primary building block of pandas and represents a one-dimensional labeled array based on the NumPy ndarray;（從書上搬來的，逃~）
大概就是說Series結構是基於NumPy的ndarray結構，是一個一維的標籤矩陣（感覺跟python裡的字典結構有點像）
 

2. 相關操作

a.建立
a.1、pd.Series([list]，index=[list])//以list為引數，引數為一list;index為可選引數，若不填則預設index從0開始；若添則index長度與value長度相等

import pandas as pd

s=pd.Series([1,2,3,4,5]，index=['a','b','c','f','e'])
print s

a.2、pd.Series({dict})//以一字典結構為引數

import pandas as pd

s=pd.Series({'a':3,'b':4,'c':5,'f':6,'e':8})
print
 
 s

b.取值
s[index] or s[[index的list]]
取值操作類似陣列，當取不連續的多個值時可以以一list為引數

import pandas as pd
import numpy as np

v=np.random.random_sample(50)
s=pd.Series(v)
s1=s[[3,7,33]]
s2=s[1:5]
s3=s[49]
print "s1\n",s1
print "s2\n",s2
print "s3\n",s3

c..head(n);.tail(n)//取出頭n行或尾n行，n為可選引數，若不填預設5

v=np.random
 
.random_sample(50)
s=pd.Series(v)
print s.head()
print s.tail(3)

d、.index; .values//取出index 與values ,返回list

e、Size、shape、uniqueness、counts of values

v=[10,3,2,2,np.nan]
v=pd.Series(v);
print "len():",len(v)#Series長度,包括NaN
print "shape():",np.shape(v)#矩陣形狀，（，）
print "count():",v.count()#Series長度，不包括NaN
print "unique():",v.unique()#出現不重複values值
print "value_counts():\n",v.value_counts()#統計value值出現次數

f.加運算
相同index的value相加，若index並非共有的則該index對應value變為NaN

import pandas as pd

s1=pd.Series([1,2,3,4],index=[1,2,3,4])
s2=pd.Series([1,1,1,1])
s3=s1+s2
print s3

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