個人主頁及部落格原始碼
http://blog.csdn.net/zhangping1987/article/details/29554621
目標檢測、識別、分類、特徵點的提取
David Lowe：Sift演算法的發明者，天才。
Rob Hess：sift的原始碼OpenSift的作者，個人主頁上有openSift的下載連結，OpenCV中sift的實現，也是參考這個。
Koen van de Sande：作者給出了sift,densesift,colorsift等等常用的特徵點程式，輸出格式見個人主頁說明，當然這個特徵點的演算法，在Opencv中都有實現。
Ivan Laptev：作者給出了物體檢測等方面豐富C\C++原始碼，及部分訓練好的檢測器（包括汽車，行人，摩托車，馬，貓臉的檢測器）。
Navneet Dalal：HOG運算元的作者，個人主頁上有他本人的博士論文，寫的異常精彩，還有HOG原始碼連結，當然強大的Opencv已經復現了一遍。
Anna Bosch:PHOG演算法的作者及原始碼。
Carl Vondrick:作者主頁上呈現了兩個非常好的專案Video Annotation Tool（視訊標註）和iHOG，iHOG很有意思的解釋了，為什麼HOG演算法會誤判的原因。哇！哇！精彩！
Antonio Torralba：場景識別GIST運算元（Matlab）的作者，當然個人主頁張還有sift folow等等原始碼
Svetlana Lazebnik
Kristen Grauman：2011年的marr prize的得主，美女，原始碼libpmk的作者，個人主頁還有其他物體檢測和識別的文件和原始碼。
Pablo F. Alcantarilla:kaze和akaze特徵點的作者，據說比sift要好，作者的個人主頁上給出了這兩種特徵點的C++程式碼，高興啊！
Pedro Felzenszwalb:近幾年的物體識別競賽，大都是根據他的原始碼的框架，Discriminatively trained deformable part models，直到2012年，該演算法的版本是5，作者個人主頁上有連結。
Opencv中，有該演算法的復現，但是，沒有訓練的部分，只有檢測的部分，latentsvmdetector。
在\opencv\sources\samples\cpp資料夾中，有一個latentsvm_multidetect.cpp檔案，搭好環境，執行，然後，準備好圖片（http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/)和常見的20種分類器：
就可以做物體檢測了。
沙發檢測 自行車檢測
貓檢測 汽車檢測
其他物體的檢測，就不一一列舉了。
Deva Ramanan:Histograms of Sparse Codes（HSC）演算法的第二作者，作者的個人主頁上有除了物體識別檢測，還有幾個跟蹤演算法的原始碼。
Xiaofeng Ren:Histograms of Sparse Codes（HSC）演算法的第一作者，作者的個人主頁有豐富的原始碼。
Ce Liu:Siftflow演算法的作者，個人主頁上具有其他演算法的原始碼。
Derek Hoiem：（非常喜歡）個人主頁有物體識別，檢測的原始碼，而且有Logistic Regression of Adaboost原始碼，而且個人主頁上有很多他的學生的個人主頁連結。
Sergey Karayev：作者的個人主頁上有基於顏色的影象檢索，目標識別的研究成果。
Aditya Khosla：作者研究興趣是人的行為檢測，目標識別，等。
關注論文《BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps》
Kaiming He：darkchannel的作者
Cewu Lu:CVPR2014,晴天陰天的識別
————————————————————————————————————————————
還有一些沒仔細看：很多原始碼
————————————————————————————————————————————
影象分割：
———————————————————————————————————————————————
影象檢索、特徵點匹配：
Yossi Rubner：（這個個人主頁連結可能打不開，百度這個網址http://ai.stanford.edu/~rubner/根據提示開啟就可以了）影象檢索EMD距離的原作者，作者給出了C原始碼，Opencv中給出了復現，具體可以參看這篇文章。
Ofir Pele：EMD距離的改進，作者個人主頁上給出了原始碼（C++\Matlab）。
Haibin Ling：EMD_L1演算法的作者，而且作者給我C++程式碼
Qin Lv:美女教師，對EMD的應用講解的很好
顏色資訊：
:《Discriminative Color Descriptor》的作者
影象其他演算法
Jiaya Jia：香港大學，發明的影象去模糊演算法，處於世界領先水平，個人主頁上有豐富的原始碼，超級喜歡。
Mohamed Aly:這個個人主頁是無意中發現的，他研究了公路上各種直線（斑馬線等）等的檢測，並給出了原始碼。
__________________________________________________________________________________________________________________________________
人工智慧部落格：
:這個部落格裡寫了好多關於OpenCV的專案，是一個非常好的學習資源。
———————————————————————————————————————————————
機器學習及並行機器學習、模式識別：
dlib:人臉識別
：谷歌大腦之父，是斯坦福大學科學系和電子工程系副教授，人工智慧實驗室主任。吳恩達是人工智慧和機器學習領域國際上最權威的學者之一。吳恩達也是線上教育平臺Coursera的聯合創始人（withDaphne
Koller）。
邊緣檢測
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
計算機視覺團隊：這三個團隊主頁上，提供了影象和視訊演算法的大量研究成果
-----------------------
___________________________________________________________________________________________________________________________________
推薦系統：
Yehuda Koren：Netflix prize 推薦系統演算法冠軍成員， SVD++
__________________________________________________________________________________________________________________________________
數值計算：
LinPack：線性最小二乘，矩陣的奇異值分解等
跟蹤演算法：
其他常用的影象處理庫：
Leptonica
Tesseract
運動物體檢測
自然語言處理：
譚鬆波:中文文字分類語料庫
資料的視覺化：
神經網路
基於顏色檢索的參考網站：
------------------------------------------------------
