Lucene總的來說是：

• 一個高效的，可擴充套件的，全文檢索庫。
• 全部用Java實現，無須配置。
• 僅支援純文字檔案的索引(Indexing)和搜尋(Search)。
• 不負責由其他格式的檔案抽取純文字檔案，或從網路中抓取檔案的過程。

在Lucene in action中，Lucene 的構架和過程如下圖，

說明Lucene 是有索引和搜尋的兩個過程，包含索引建立，索引，搜尋三個要點。

讓我們更細一些看Lucene的各元件：

• 被索引的文件用Document物件 表示。
• IndexWriter 通過函式addDocument 將文件新增到索引中，實現建立索引的過程。
• Lucene 的索引是應用反向索引。
• 當用戶有請求時，Query 代表使用者的查詢語句。
• IndexSearcher 通過函式search 搜尋Lucene Index 。
• IndexSearcher 計算term weight 和score 並且將結果返回給使用者。
• 返回給使用者的文件集合用TopDocsCollector 表示。

那麼如何應用這些元件呢？

讓我們再詳細到對Lucene API 的呼叫實現索引和搜尋過程。

• 索引過程如下：
  • 建立一個IndexWriter 用來寫索引檔案，它有幾個引數，INDEX_DIR 就是索引檔案所存放的位置，Analyzer 便是用來對文件進行詞法分析和語言處理的。
  • 建立一個Document 代表我們要索引的文件。
  • 將不同的Field 加入到文件中。我們知道，一篇文件有多種資訊，如題目，作者，修改時間，內容等。不同型別的資訊用不同的Field 來表示，在本例子中，一共有兩類資訊進行了索引，一個是檔案路徑，一個是檔案內容。其中FileReader 的SRC_FILE 就表示要索引的原始檔。
  • IndexWriter 呼叫函式addDocument 將索引寫到索引資料夾中。
• 搜尋過程如下：
  • IndexReader 將磁碟上的索引資訊讀入到記憶體，INDEX_DIR 就是索引檔案存放的位置。
  • 建立IndexSearcher 準備進行搜尋。
  • 建立Analyer 用來對查詢語句進行詞法分析和語言處理。
  • 建立QueryParser 用來對查詢語句進行語法分析。
  • QueryParser 呼叫parser 進行語法分析，形成查詢語法樹，放到Query 中。
  • IndexSearcher 呼叫search 對查詢語法樹Query 進行搜尋，得到結果TopScoreDocCollector 。

以上便是Lucene API函式的簡單呼叫。

然而當進入Lucene的原始碼後，發現Lucene有很多包，關係錯綜複雜。

然而通過下圖，我們不難發現，Lucene的各原始碼模組，都是對普通索引和搜尋過程的一種實現。

此圖是上一節介紹的全文檢索的流程對應的Lucene實現的包結構。(參照http://www.lucene.com.cn/about.htm 中文章《開放原始碼的全文檢索引擎Lucene》)

• Lucene 的analysis 模組主要負責詞法分析及語言處理而形成Term 。
• Lucene 的index 模組主要負責索引的建立，裡面有IndexWriter 。
• Lucene 的store 模組主要負責索引的讀寫。
• Lucene 的QueryParser 主要負責語法分析。
• Lucene 的search 模組主要負責對索引的搜尋。
• Lucene 的similarity 模組主要負責對相關性打分的實現。

瞭解了Lucene的整個結構，我們便可以開始Lucene的原始碼之旅了。