mongo-connector實現MongoDB與elasticsearch實時同步深入詳解
引言:
驗證表明:mongo-connector工具支援MongoDB與ES之間的實時增insert、刪delete、改update操作。
對於歷史資料,mongo-connector工具不能同步到ES中,根因是本身工具不支援(初步界定),還是沒有這種場景,待查(進一步研究後再更新)。
1. mongo-connector 地址:
2、 mongo-connector 工具簡介
mongo-connector工具建立一個從MongoDB簇到一個或多個目標系統的管道,目標系統包括:Solr,Elasticsearch,或MongoDB簇。
該工具在MongoDB與目標系統間同步資料,並跟蹤MongoDB的oplog,保持操作與MongoDB的實時同步。
該工具已經在python2.6,2.7,3.3+下進行驗證。
mongo-connector工具是基於python開發的實時同步服務工具。它要求mongo執行在replica-set模式,且需要 elastic2_doc_manager將資料寫入ES。
3、 elastic2-doc-manager 工具簡介
這是Elastic2.x版本的文件管理器。對應Elastic1.x版本需要使用 elastic-doc-manager。
4、ES與MongoDB同步步驟:
(1)安裝 mongo-connector。
pip install mongo-connector
(2)安裝 elastic2-doc-manager。
pip install elastic2-doc-manager
注意:
如果不安裝(2)直接進入(3)、(4)則會報錯:
[root@5b9dbaaa148a bin]# mongo-connector -m 10.8.5.99:27017 -t 10.8.5.101:9200 -d elastic2_doc_manager
Logging to mongo-connector.log.
Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib64/python2.6/threading.py", line 532, in __bootstrap_inner
self.run()
(3)mongo端啟動
MongoDB 必須開啟複製集,如果已經開啟請忽略這一步:
1)通過 –replSet 設定副本集名稱。
[root@b48eafd69929 bin]# ./mongod --replSet "rs0"
2)將mongo與副本整合員連線
[[email protected] bin]# ./mongo
MongoDB shell version: 3.2.4
connecting to: test
Server has startup warnings:
2016-07-05T09:49:01.330+0100 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended.
2016-07-05T09:49:01.330+0100 I CONTROL [initandlisten]
2016-07-05T09:49:01.331+0100 I CONTROL [initandlisten]
2016-07-05T09:49:01.331+0100 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: You are running on a NUMA machine.
2016-07-05T09:49:01.331+0100 I CONTROL [initandlisten] ** We suggest launching mongod like this to avoid performance problems:
2016-07-05T09:49:01.332+0100 I CONTROL [initandlisten] ** numactl --interleave=all mongod [other options]
2016-07-05T09:49:01.332+0100 I CONTROL [initandlisten]
2016-07-05T09:49:01.332+0100 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled is 'always'.
2016-07-05T09:49:01.332+0100 I CONTROL [initandlisten] ** We suggest setting it to 'never'
2016-07-05T09:49:01.332+0100 I CONTROL [initandlisten]
2016-07-05T09:49:01.332+0100 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag is 'always'.
2016-07-05T09:49:01.332+0100 I CONTROL [initandlisten] ** We suggest setting it to 'never'
2016-07-05T09:49:01.332+0100 I CONTROL [initandlisten]
3)初始化副本集
> rs.initiate()
{
"info2" : "no configuration specified. Using a default configuration for the set",
"me" : "b48eafd69929:27017",
"ok" : 1
}
4)【驗證】初始化副本集的配置
rs0:SECONDARY> rs.conf()
{
"_id" : "rs0",
"version" : 1,
"protocolVersion" : NumberLong(1),
"members" : [
{
"_id" : 0,
"host" : "b48eafd69929:27017",
"arbiterOnly" : false,
"buildIndexes" : true,
"hidden" : false,
"priority" : 1,
"tags" : {
},
"slaveDelay" : NumberLong(0),
"votes" : 1
}
],
"settings" : {
"chainingAllowed" : true,
"heartbeatIntervalMillis" : 2000,
"heartbeatTimeoutSecs" : 10,
"electionTimeoutMillis" : 10000,
"getLastErrorModes" : {
},
"getLastErrorDefaults" : {
"w" : 1,
"wtimeout" : 0
},
"replicaSetId" : ObjectId("577b74bd0ba41a313110ad62")
}
}
5)【驗證】副本集的狀態。
rs0:PRIMARY> rs.status()
{
"set" : "rs0",
"date" : ISODate("2016-07-05T08:50:55.272Z"),
"myState" : 1,
"term" : NumberLong(1),
"heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "b48eafd69929:27017",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : 115,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1467708606, 1),
"t" : NumberLong(1)
},
"optimeDate" : ISODate("2016-07-05T08:50:06Z"),
"infoMessage" : "could not find member to sync from",
"electionTime" : Timestamp(1467708605, 2),
"electionDate" : ISODate("2016-07-05T08:50:05Z"),
"configVersion" : 1,
"self" : true
}
],
"ok" : 1
}
(4)ES端同步操作
[[email protected] bin]# mongo-connector -m 10.8.5.99:27017 -t 10.8.5.101:9200 -d elastic2_doc_manager
Logging to mongo-connector.log.
引數含義:
-m: mongodb的地址與埠,埠預設為27017。
-t:ES的地址與埠,埠預設為9200。
-d:doc manager的名稱,2.x版本為: elastic2-doc-manager。
5、ES與MongoDB Insert插入操作的同步驗證
(1)Mongo端插入資料操作:
#Mongo建立資料庫(對應ES的Index)
rs0:PRIMARY> use zhang_index
switched to db zhang_index
#Mongo中插入資料(其中col_02對應ES中的Type)
rs0:PRIMARY> db.col_02.insert({name:"laoluo", birth:"1964-03-21", sex:"man", company:"chuizi"});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
rs0:PRIMARY> db.col_02.insert({name:"renzhengfei", birth:"1954-03-21", sex:"man", company:"huawei"});
(2)Es端檢索驗證
[root@5b9dbaaa148a test_log]# curl -XGET http://10.8.5.101:9200/zhang_index/col_02/_search?pretty
{
"took" : 4,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 8,
"successful" : 8,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 2,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [ {
"_index" : "zhang_index",
"_type" : "col_02",
"_id" : "577b7d8ceb8e3dc2d1db12a9",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"company" : "huawei",
"name" : "renzhengfei",
"birth" : "1954-03-21",
"sex" : "man"
}
}, {
"_index" : "zhang_index",
"_type" : "col_02",
"_id" : "577b7d4aeb8e3dc2d1db12a7",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"company" : "chuizi",
"name" : "laoluo",
"birth" : "1964-03-21",
"sex" : "man"
}
} ]
}
}
6、 ES與MongoDB Update更新操作的同步驗證
(1)MongoDB的更新update操作
rs0:PRIMARY> db.col_02.update({'name':'laoluo'}, {$set:{'name':'luoyonghao'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
rs0:PRIMARY>
rs0:PRIMARY> db.col_02.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("577b7d4aeb8e3dc2d1db12a7"),
"name" : "luoyonghao",
"birth" : "1964-03-21",
"sex" : "man",
"company" : "chuizi"
}
{
"_id" : ObjectId("577b7d8ceb8e3dc2d1db12a9"),
"name" : "renzhengfei",
"birth" : "1954-03-21",
"sex" : "man",
"company" : "huawei"
}
(2)Es端檢索更新後結果
[root@5b9dbaaa148a test_log]# curl -XGET http://10.8.5.101:9200/zhang_index/col_02/_search?pretty
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 8,
"successful" : 8,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 2,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [ {
"_index" : "zhang_index",
"_type" : "col_02",
"_id" : "577b7d8ceb8e3dc2d1db12a9",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"company" : "huawei",
"name" : "renzhengfei",
"birth" : "1954-03-21",
"sex" : "man"
}
}, {
"_index" : "zhang_index",
"_type" : "col_02",
"_id" : "577b7d4aeb8e3dc2d1db12a7",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"company" : "chuizi",
"name" : "luoyonghao",
"birth" : "1964-03-21",
"sex" : "man"
}
} ]
}
}
7、 ES與MongoDB delete刪除操作的同步驗證
(1) MongoDB的刪除delete操作
rs0:PRIMARY> db.col_02.remove({'name':'renzhengfei'})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
rs0:PRIMARY> db.col_02.find()
{ "_id" : ObjectId("577b7d4aeb8e3dc2d1db12a7"), "name" : "luoyonghao", "birth" : "1964-03-21", "sex" : "man", "company" : "chuizi" }
rs0:PRIMARY> db.col_02.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("577b7d4aeb8e3dc2d1db12a7"),
"name" : "luoyonghao",
"birth" : "1964-03-21",
"sex" : "man",
"company" : "chuizi"
}
(2)ES端檢索刪除後結果
結果表明,MongoDB刪除的內容,ES端已經同步刪除。
[root@5b9dbaaa148a test_log]# curl -XGET http://10.8.5.101:9200/zhang_index/col_02/_search?pretty
{
"took" : 2,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 8,
"successful" : 8,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [ {
"_index" : "zhang_index",
"_type" : "col_02",
"_id" : "577b7d4aeb8e3dc2d1db12a7",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"company" : "chuizi",
"name" : "luoyonghao",
"birth" : "1964-03-21",
"sex" : "man"
}
} ]
}
}
參見詳細介紹:
Mongo與ES同步的5種方式:
常見Bug:
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2016年7月6日 23:22 思於家中床前
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